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#大数据

腾讯云大数据解决方案,助力客户快速构建企业级数据架构,获取数据时代核心竞争优势

Flink 最近又“进化”了:状态后端与 Savepoint,真不是背概念那么简单

Echo_Wish

大家好,我是 Echo_Wish。说句掏心窝子的:现在还在用 Flink,却没真正搞明白状态后端和 Savepoint 的人,八成是在“裸奔”跑实时任务。平时看...

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云原生时代的风控集成:天远个人消费能力等级 API的 Golang 最佳实践

天远数科

在双十一大促、秒杀抢购或即时信贷审批等极端流量场景下,风控系统往往是整个链路的性能瓶颈。一旦外部 API 的响应延迟或处理逻辑阻塞,就会导致上游服务雪崩。

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Serverless 实战:使用 TypeScript 快速接入天远个人消费能力评估服务

天远云服

在现代 Web 应用开发中,用户体验的竞争已经从“界面美观”卷到了“服务精准”。当一个用户点击“申请额度”或“查看权益”时,前端需要的不仅仅是一个 Loadin...

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企业级风控接入:天远数据消费等级 API 的 Java 最佳实践

用户11892842

在构建企业级信贷审批或会员管理系统时,后端架构师面临的最大挑战往往不是 QPS(每秒查询率),而是数据的“置信度”与“时效性”。传统的风控逻辑依赖本地滞后的黑名...

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金融风控实战:基于天远数据的个人消费能力分级系统构建

用户11800419

在金融信贷、高端零售以及本地生活服务等领域,核心痛点往往不是“找不到用户”,而是“看不清用户的真实消费潜力”。传统的用户画像依赖历史行为数据,存在严重的滞后性;...

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论 AI如何与大数据结合以优化门店经营

JanYork_简昀

好在大数据基础设施逐渐成熟,AI 技术也发展得很快,如果能把这两者结合起来,构建一套"数据驱动、智能决策、持续优化"的体系,对提升门店效率和规模化管理能力会有很...

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别把数据迁移当复制粘贴:一线人踩坑总结的云上 / 跨云迁移实战指南

Echo_Wish

写在前面一句掏心窝子的话: 数据迁移不是技术活,是心理活。 真正让人睡不着觉的,从来不是 SQL 写得漂不漂亮,而是—— 👉 “万一切换那一刻炸了,能不能回得来...

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qData 企业级数据中台产品体系解读 | 第 02 篇:用一个工厂故事,讲清楚 qData 是如何协作运转的

吴同

在很多政企客户的认知中,“数据中台”往往意味着系统多、名词多、概念重。即使已经看过产品架构图,依然会有一种感觉:

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qData 企业级数据中台产品体系解读 | 第 01 篇:qData 是什么?

吴同

在政企数字化建设过程中,“数据中台”这个词被频繁提及,但在实际交流中,很多人对它的理解仍停留在“一个系统”“一个平台”层面。

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数据不是不想来,是你不会接:聊聊关系库、NoSQL、日志、API 的那些接入姿势

Echo_Wish

“库是 MySQL、Redis、MongoDB、Kafka、日志在 ES、还有一堆第三方 API……”

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【融合创新】六成TOP10券商选择腾讯云大数据平台,加速适配AI场景

腾讯QQ大数据

值得一提的是,在IDC最近发布的三份AI大数据领域权威报告中,腾讯云拿下了三项“第一”:生成式AI数据基础设施“领导者”象限、数据治理市场份额增速连续两年居首、...

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【金猿人物展】高科数聚联合创始人 CEO 董琳:从“管数据”到“用智能”——十年求索,唯一不变的是为业务破题

数据猿

“【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行,此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定,并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。

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【金猿CIO展】美设国际物流集团有限公司CIO金晶:数字化赋能国际物流新生态——美设国际的数智化转型之路​

数据猿

金晶,美设国际物流集团有限公司CIO,大数据智能应用及智慧供应链数智化转型领域资深专家。金晶博士在大数据与人工智能领域深耕15余年,职业轨迹横跨国际顶尖互联网企...

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【金猿CIO展】莱商银行信息科技部总经理张勇:AI Infra与Data Agent驱动金融数据价值新十年

数据猿

“【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行,此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定,并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。

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腾讯云大数据专家工程师孙云龙:Data+AI重构数据管理新范式

腾讯QQ大数据

12月18日,由中国互联网协会主办,数字经济观察网、国润互联信息技术研究院承办的“2025(第二届)集团企业数智化技术创新与生态大会”在北京成功召开。腾讯云大数...

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一套平台养百家客户?多租户数据平台不是“分库分表”这么简单

Echo_Wish

大家好,我是 Echo_Wish。这些年做大数据平台,最常被老板、产品经理、客户一起“围殴”的一个问题就是:

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