数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
根本原因:一维抽象的文字语言很难描述三维的世界, 文字语言译成“具象的事物 ”很难做到“信达雅”。
先将 Seurat V5 对象中的 Assay5 类型转换为 Seurat 旧版本中的 Assay 类型,然后再进行转化
在当今这个数据洪流的信息时代下,数据已跃升为企业不可或缺的核心资产。深度挖掘并提炼数据内在价值,成为支撑企业战略决策的重要依据。在此背景下,快手建立了 OLAP...
上一篇推文介绍了Scanpy流程中的10X数据读取/过滤/降维/聚类步骤,这次笔者将学习一下差异分析/细胞注释/数据保存。
腾讯云开发者社区、腾讯云数据库、CSDN联合精心打造《AI驱动的TDSQL-C Serverless数据库技术实战营》,鹅厂大牛携手CSDN技术专家手把手带你基...
Pandas 是一个开源的 Python 数据分析库,广泛用于快速分析数据,以及数据清洗和准备等工作。它提供了高效的 DataFrame 对象,使得在 Pyth...
单细胞基因包括从单细胞测序数据中得出的生殖系和推测的体细胞SNV。它从单细胞测序数据的单个bam文件开始,这些数据由scRNA-seq、snRNA-seq、利用...
HGSOC TMEs的细胞成分,并将它们与突变过程和空间背景联系起来。研究结果表明,即使是个性化的治疗方法也可能对患者体内广泛存在的异质性疾病无效,因此迫切需要...
那么如何实现visium低精度实现高精度的数据分析呢?毕竟现在都是HD等高精度的天下了,分析也需要跟进。
SCENIC教程中给出三个方法进行下游的可视化分析,分别可以选择网页(SCope)平台,R或者python进行分析。
将单细胞表型数据与空间坐标相结合,以分析非同型细胞之间直接接触的相互作用,将其定义为在25 μm半径内。
作为社会动物,人类行为的本质在于彼此间无处不在的互动,而人类彼此间的互动又往往是在一个个局部群落环境下发生的,由此便有了“人以群分”之说。对于“人以群分”,简单...
重读上一篇关于monocle3的推文的时候感觉内容冗长繁琐,因此笔者把关键部分代码稍作了整理。
首先,构建一个细胞类型比例的矩阵。低于 10% 的细胞类型比例被过滤掉,并认为不具有生物学意义。过滤后,对spot进行缩放,以确保细胞比例的累积和为 100%...
细胞通讯分析是一种研究不同细胞类型之间如何通过信号分子(如配体和受体)进行相互交流和调控的分析方法。它在揭示细胞间相互作用的机制,理解组织和器官如何协调运作方面...
显而易见,随着生成式 AI 如 ChatGPT 的兴起,“大数据 +AI”的热度不断飙升,特别是在 RAG 技术的加持下,它们的结合为企业创造价值的潜力正逐渐被...