从分子层面组装一个合成细胞是一个极其宏伟的目标，涉及广泛的科学挑战。然而，这一领域仍处于探索阶段，研究方法甚至最终目标尚未达成一致。自下而上地构建合成细胞是一项...

近日，华东师范大学药学院/人工智能新药创智中心李洪林教授团队在 Nature Communications 期刊发表论文 “Target-aware ...

图神经网络(GNN)作为几何深度学习中的关键模型，在分子性质预测方面已经取得了显著成功。与此同时，Kolmogorov-Arnold网络作为多层感知机的有力替代...

细胞的功能角色由其分子身份和空间环境的复杂交互所决定，但在现有的空间建模中，这种关系往往被掩盖。为在计算机中高效处理大规模异质性空间数据，研究人员提出了 DEC...

近期蛋白质结构预测的突破带来了数量激增的高质量三维模型，这对计算方法提出了新的需求。研究人员对来自 AlphaFold 蛋白质结构数据库（AFDB）、ESMAt...

现有的分子生成模型在结构基础的药物设计中常常忽视结构合理性和药物样性质，因而生成不真实的三维分子。研究人员提出了 DiffGui，一种靶点条件的 E(3)-等变...

生成式药物设计为在广阔的化学空间中发现新化合物开辟了道路，而不是局限于传统的小型化合物库筛选。然而，生成分子的实际效用往往受到限制，因为许多设计过于强调少数药理...

在众多癌症中，胰腺癌有着“癌王”的称号，具有发病率高、复发率高、死亡率高、侵袭性极强的特点。胰腺导管腺癌（PDAC）是最常见、最致命的胰腺癌类型，由于缺乏早期症...

基因集分析旨在识别一组具有共同功能的基因所对应的生物学机制。大型语言模型（LLM）近年来在为输入基因集生成功能描述方面展现出潜力，但容易产生事实性错误，即“幻觉...

斯坦福大学屈元昊、普林斯顿大学黄凯旋等研究人员领衔的团队，近日联合加州大学伯克利分校、Google DeepMind等顶尖机构，成功开发出首个基因编辑AI智能体...

近日，中国医学科学院药物研究所汪小涧团队联合清华大学自动化系脑与认知科学研究所季向阳团队在《Nature communications》在线发表题为“RSGPT...

预训练的大语言模型所蕴含的知识正用于解决各类科学难题，并在液体处理机器人的协助下推动自动化实验室系统的发展。研究人员提出了PrimeGen，一个由大语言模型驱动...

蛋白质-配体相互作用在多种生物过程中发挥核心作用，并在药物设计中具有关键意义。深度学习方法正逐步成为高通量实验筛选的高性价比替代手段。研究人员在此基础上提出了L...

在外出差时，我们常常需要远程访问公司内部服务；而在公司，有时也希望能访问家里的特定设备。这时，端口映射功能就派上大用场了。让本地内网设备连接上公网，提供互联网服...

在默认情况下，nat是关闭的。因此需要我们手动开启。现根据我们常见的家庭网络类型，简单说说开启步骤。

内网穿透（NAT 穿透）就是指让外部网络能够访问位于 NAT 后面的内网主机的技术。因为大多家庭网络和普通公司内部网络，都是经过网络商NAT转发，外部网络不能直...

多保真贝叶斯优化（MFBO）是一种加速材料和分子发现的有前景框架，因为不同精度的信息源可供使用，且成本各不相同。尽管在化学任务中具有潜在应用，但目前缺乏对影响 ...

Target 2035 是一项全球倡议，旨在到2035年为每个人类蛋白开发一种高效且具选择性的药理调控剂，如化学探针。本文介绍了 Target 2035 为突破...

随着全球各国政府逐步在医疗领域拥抱人工智能（AI），临床试验也正迈入一个全新的阶段——更快速、更智能、更具包容性。各国监管机构正在加快步伐以适应新兴技术的发展，...

你可以创建一个 NAT 在线检测工具，用于检测客户端与服务器之间的 NAT 类型（如 Full Cone NAT, Restricted Cone NAT, P...