RNA N⁶-甲基腺苷（m⁶A）识别蛋白 YTHDC2 在炎症、肿瘤及代谢调控等多种疾病过程中发挥关键作用，但长期缺乏高效的小分子抑制剂。研究人员构建了一种显式...

在神经精神疾病治疗领域，孤儿G蛋白偶联受体（GPCR）始终是极具潜力却充满挑战的药物靶点。GPR139作为中枢神经系统特异性表达的孤儿受体，其与精神分裂症、抑郁...

RNA N⁶-甲基腺苷（m⁶A）识别蛋白 YTHDC2 在炎症、肿瘤及代谢调控等多种疾病过程中发挥关键作用，但长期缺乏高效的小分子抑制剂。研究人员构建了一种显式...

睡眠是影响身心健康的关键生理过程，但其与疾病之间的复杂关系仍未被充分解析。多导睡眠监测（PSG）作为睡眠分析的金标准，能够记录丰富的多模态生理信号，但由于通道配...

当下，大多数科学仪器都会丢弃大量本可用于训练人工智能（AI）的命令、数据与元数据流，而这些信息本可以帮助 AI 系统学习具备专家级决策与故障排查能力。要在大规模...

蛋白酶通过切割肽键在健康与疾病中发挥关键作用，而高效且具有选择性的底物是研究和利用蛋白酶功能的核心工具。然而，底物设计面临巨大的组合空间和实验通量受限等挑战。研...

尽管微生物基因组测序技术取得了巨大进展，大量基因的功能仍然未知，严重制约了基因组注释的完整性。传统功能注释方法受限于实验通量不足以及基于同源性的计算方法精度有限...

生物智能本质上具有高度适应性，动物能够根据环境反馈持续调整自身行为。然而，构建同样具备适应能力的人工智能仍然是一个重大挑战。研究人员提出“自适应智能”这一概念，...

病理定位是医学影像诊断中的关键步骤，但现有深度学习方法高度依赖专家标注，且在真实临床环境中泛化能力有限。研究人员提出了一种无需标注、具备良好泛化能力的多模态视觉...

生成式人工智能（AI）的出现，使完全自主的临床咨询成为可能，但这一前景也同时引发了关于安全性与可信度的紧迫问题。尽管此类智能体展现出巨大潜力，其发展速度却明显快...

在多细胞系统中，细胞命运由细胞内调控程序与细胞间通信共同决定。空间转录组技术为解析这些过程提供了关键数据，但如何在空间背景下重建由细胞–细胞通信（CCC）驱动的...

在神经精神疾病治疗领域，孤儿G蛋白偶联受体（GPCR）始终是极具潜力却充满挑战的药物靶点。GPR139作为中枢神经系统特异性表达的孤儿受体，其与精神分裂症、抑郁...

蛋白语言模型在刻画单个蛋白的结构与功能方面已取得显著成功，但在原生表示蛋白–蛋白相互作用（PPI）方面仍存在局限。研究人员提出 MINT（Multimeric ...

大规模组学数据能够描绘细胞内分子调控的整体图景，但其生物学机制解释仍高度依赖人工经验与实验验证。为解决这一瓶颈，研究人员提出 LyMOI，一种将深度学习与大语言...

Wang, W., Su, B., Peng, Z. et al. Integrated experimental and AI innovations for...

前面我们介绍了python版visium HD空转数据的分析，scanpy+spatialdata策略（10X空转visium HD多样本分析策略二【scanp...

分子结构优化的精度直接决定了计算化学与分子设计任务的可靠性。研究人员提出了一种基于物理约束黎曼流形的去噪模型（R-DM），用于实现具有化学精度的分子结构优化。不...

加速材料与化学发现对于应对全球性挑战至关重要，但当前实验流程的开发高度依赖真实实验环境，严重限制了规模化与迭代效率。研究人员提出 MATTERIX，一个多尺度、...

蛋白–配体对接是结构生物学与药物发现中的核心问题。尽管近年来出现了大量基于深度学习的对接与共折叠方法，但这些方法在真实应用场景中的泛化能力仍缺乏系统评估。研究人...

研究人员提出了一种基于伪数据（pseudodata）的分子结构生成模型，用于探索真实世界中尚未被实验或数据库记录的未知化学物质。该方法通过从实验质谱谱图中自动构...