全球新药研发长期面临高风险、高投入和长周期的三重挑战。在药物开发过程中，两个核心问题始终备受关注：（1）药物在临床试验中的成功率是多少？（2）这一成功率随时间如...

快速且经济地合成具有活性的全新化合物仍是药物发现中的关键瓶颈。该研究展示了一套整合式的药物化学流程，可高效实现 hit 与 lead 的结构多样化，加速 hit...

质谱是解析复杂样品中小分子的核心技术，但现有数据库搜索工具在规模与能力上仍受限，通常仅能识别数据库中已知分子，且多为“严格匹配”。为突破这一限制，研究人员提出 ...

在肿瘤精准治疗领域，“合成致死”被认为是一项极具前景且广受关注的治疗策略。研究表明，抑制蛋白激酶膜相关酪氨酸/苏氨酸 1（PKMYT1）有望实现对携带特定基因突...

RNA 设计在医学与生物技术中展现出巨大潜力，但缺乏易用且系统化的设计工具限制了 RNA 纳米技术的发展。研究人员开发了 PyFuRNAce，一个开源的 Pyt...

本文介绍一篇由浙江大学侯廷军教授、谢昌谕教授和澳门理工大学姚小军团队的关于混合有机—酶催化合成规划的最新研究工作。在这项研究中，作者提出了一个全新的 AI 驱动...

研究人员系统评估了 50 种最先进的 TCR–表位结合预测模型，覆盖 21 个数据库、762 个表位及数十万条 TCR。结果显示：负样本来源显著影响预测性能；表...

蛋白设计在药物研发和酶工程等领域越来越关键。研究人员提出 ProtDAT，一个可从自然语言的蛋白描述文本中直接生成氨基酸序列的多模态蛋白设计框架。ProtDAT...

真核生物基因结构预测是基因组注释的核心步骤，但由于外显子–内含子结构复杂、调控信号模糊，传统 ab initio 方法仍存在准确度不足的问题。研究人员开发了 H...

精准预测抗体–抗原复合物结构对于抗体治疗开发至关重要，但传统抗体发现仍依赖动物免疫或库筛选，效率低且难以针对特定表位。研究人员构建 tFold System，整...

本文介绍了澳门理工大学刘焕香教授和姚小军教授团队提出的一种激酶-抑制剂活性与选择性预测新方法。由于激酶结构的高度保守以及激酶组学实验成本高昂，高选择性的激酶抑制...

细胞是生命系统的基本单位，而在成像数据中识别单个细胞，即细胞分割，是众多实验的核心步骤。尽管深度学习已推动该领域显著进展，但现有模型往往只能在特定数据域有效，不...

Cheng, L., Shao, PL., Lv, J. et al. Chemistry-informed deep learning model for p...

设计全新的酶通常从理想化的催化基团布局开始，然后再寻找能够精准固定这些基团的蛋白结构。以往的 AI 方法虽然能设计出活性酶，却依赖预定义的残基位置，并通过反向构...

IPv4（Internet Protocol version 4）是互联网最核心的通信协议之一，自 1981 年正式标准化以来，支撑了全球互联网近 40 年的发...

​ 某公司出公网的防火墙采用USG5500，公司私网有一台FTP服务器Server1，公网上有一台PC机Client1，防火墙的端口直接连接到PC机上。拓...

某企业采用防火墙作为出口安全网关，企业内网有两个部门：市场部和研发部，PC1代表市场部的主机，PC2代表研发部的主机。市场部和研发部不在同一栋大楼，而且交换机只...

本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军、谢昌谕团队发表的论文。该研究提出了一个名为mRNABERT的通用mRNA基础模型，旨在解决mRNA序列设计中的训练数据匮乏和全长...

大家好，今天为大家分享一篇最近发表在Nature Chemistry上的文章，题目为Discovery of highly fluorescent co...

Romero-Becerra, R., Zhao, Z., Nebdal, D. et al. Improved analysis of in vivo dru...