腾讯云数据湖计算 DLC（Data Lake Compute，DLC）提供了敏捷高效的的数据湖分析与计算服务。该服务采用无服务器架构（Serverless ）设计，用户无需关注底层架构或维护计算资源，使用标准 SQL 即可完成对象存储服务（COS）及其他云端数据设施的联合分析计算。借助该服务，用户无需进行传统的数据分层建模，大幅缩减了海量数据分析的准备时间，有效提升了企业数据敏捷度。... 展开详请

数据湖计算 DLC 和云数据仓库都是位于云端的数据基础设施，用户基于该产品对企业数据集合进行存储和分析计算，以获取海量数据洞察力。 云数据仓库基于高性能 MPP 技术架构构建，以向客户提供稳定、高性能的数据仓库存储和计算能力。客户通常用该产品构建数据分层架构，以支撑企业在经营分析、用户画像、企业资产分析等相对稳定的数据集合存储和分析。 数据湖计算 DLC 基于 Serverless 技术构建，为客户提供云端数据湖存储中温冷数据的高性能分析能力及多源数据设施（对象存储、云数据库、云数据仓库等）的联合计算能力。该产品开箱即用、随用随弃，具备高度灵活性。 通常情况下，数据湖计算 DLC 与弹性 MapReduce（EMR）、云数据仓库 PostgreSQL、云数据仓库 ClickHouse 等产品形成融合数据湖技术架构，以大幅提升企业数据敏捷度。... 展开详请

用户可直接查询和计算 COS 桶中的数据，而无需将数据聚合或加载到将数据湖计算 DLC 中。数据湖计算 DLC 可以处理非结构化、半结构化和结构化的数据集，格式包括 CSV、JSON、Avro、Parquet、ORC 等；也可以将数据湖计算 DLC 集成到数据可视化应用中，生成数据报表，轻松实现数据可视化。 数据湖计算 DLC 支持对多源异构数据进行联合查询分析，包括对象存储、云数据库、大数据服务等。用户通过统一的数据视图，使用标准的 SQL 即可实现多源数据联合分析。无需依赖数据工程团队进行传统数据分层建模的 ETL 操作，也无需加载数据。... 展开详请