以云平台与AI技术为依托,主抓良率分析、智能排产、设备预测性维护等赛道,打造一体化工业AI解决方案。
过去三年,AI 工程师的日常被无尽的 API 适配所占据。但在构建复杂的 Agentic 系统时,这种“硬编码工具调用”模式暴露出三大系统性缺陷:
过去三年,AI 团队习惯了用固定数据集衡量模型能力。但在 Agent 时代,这种模式面临三大根本性危机:
过去两年,许多团队直接使用 HuggingFace Transformers 或早期 TGI 部署模型。但在面对 Agent 时代的真实流量时,暴露出三大性能死...
过去两年,开发者习惯了为每个大模型单独编写 Function Calling 适配层。但在面对企业级复杂场景时,这种“点对点”集成模式暴露出三大致命缺陷:
在过去三年里,AI 应用的开发模式是脆弱的:换一个基座模型、改一个业务字段、甚至升级一次 API 版本,原本精心调教的 Prompt 就可能瞬间失效。这种“面向...
这是一个系列 Blog,作者将以一个 PHP 全栈工程师的身份,利用 AI 工具(claude code、codex、deepseek、豆包等):从零开始学习 ...
它不一定来自总部立项,也不一定来自IT部门统一采购,更多时候是员工通过浏览器、插件、客户端和各种在线AI工具,把AI带进了自己的日常工作流。写材料、改代码、整理...