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#agent

国内哪个AI有完善的skills生态?

有没有官方与用户均可上传Skills的AI平台推荐?

技术方舟

科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)

江湖人称“山哥”,在数字化、人工智能、电商和金融等领域积累了丰富的平台架构设计经验

有没有自带很多skills的AI?

技能是面向任务的,有灵魂的技能才是真正有价值的技能,所有即使是带了再多的Skill也没有意义。模型内嵌的能力,只是汽油,而技能则是对“做功”的固化。

workbuddy Win11版本,无法使用agent-browser了?

CodeBuddy

腾讯云计算(西安)有限责任公司 | 产品运营 (已认证)

基于混元大模型,提供代码生成和研发问答能力,助力研发效率提升

感谢反馈。当前 agent-browser 能力暂时仅支持 macOS 和 Linux, Windows 版本目前还不可用。我们已经关注到 Win11 用户的使用需求, Windows 适配正在紧急开发和验证中。

给你带来的不便非常抱歉, 也感谢你帮我们发现和推动这个能力补齐。

v4.22.x / v4.22.4 后出现两个关键稳定性问题,严重影响长期项目治理和多 agent 协作?

创建单个agent对话备份机制,遇到超限,可以用新对话接力。过渡方法。希望系统能在短期解决问题

hermes配置问题?

技术方舟

科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)

江湖人称“山哥”,在数字化、人工智能、电商和金融等领域积累了丰富的平台架构设计经验

如何解决agent同一个对话记忆过多,优化不重要的过往记忆?

假设你加入一家新公司,你可以做好IT部门的HR吗? 快速搭建起 Agent协作体系。

云上openclaw如何配置多个agent实现自媒体内容生产全流程自动化?

在配置AI对话界面时,出现500报错怎么办?

可以配置多agent吗?(企业微信)

我是一名在校的大学生,我最近想要学习ai agent以及如何做类似palantir公司做的事情,我自己尝试通过看论文和一些youtobe的教学视频以及尝试使用和拆解openclaw等agent的技术原理,但学了快两周了感觉并没有什么太显著的效果,可以给一些建议什么的吗,我在video中了解到可以通过做项目,然后在项目中学,但是我似乎并不太懂如何找到一个合适的项目,有这个方面相关的大佬可以给我一些建议吗?

【有奖问答】你用过或写过哪些实用的 Agent Skill?(已完结)

喵喵侠

腾讯云TDP | KOL (已认证)

人若无名,便可专心练剑。
最近在养虾,之前研究过小红书的mcp和skill,发现官方出手不让弄,服务器访问小红书官网登录都走不通,于是我把目光瞄向了微信公众号。 微信公众号有个专门可以发布文章的skill,叫wechat-article-forge,这个是我的龙虾帮我找的,实测可以走通。 我跟龙虾说,根据我们刚刚的对话(解决某个问题),写一篇文章,然后找一张封面图传上去,经过几轮对话操作后,它真的帮我完成了文章编写、封面图上传、存入草稿箱的操作,我只需要去草稿箱里面确认下内容和格式,再决定要不要发布出去。总得来说做到这样还是不错的,基本上没有什么开发的工作量,只需要去公众号后台把id和key扔给它就好。这个走的是微信官方的API服务,所以是合法的,不用担心封号,这个点还挺好的。... 展开详请

什么是AI Agent 安全?

【有奖问答】OpenClaw 到底能用来做什么?(已完结)

码事漫谈

广联达科技股份有限公司 | 高级软件开发工程师 (已认证)

腾讯云架构师同盟理事,C++为主语言的面向AI开发的专家(AI成长越快,我成长越快)

离职的时候让他帮我清理电脑,然后拍抖音说龙虾毁了我的工作(附离职证明),这样好像会火

安全防护为什么不生效?

agent的能源消耗优化有哪些技术方案?

**答案:** Agent的能源消耗优化技术方案主要包括动态休眠与唤醒、任务调度优化、低功耗硬件适配、模型轻量化及边缘计算分流等。 **解释:** 1. **动态休眠与唤醒**:通过智能判断任务空闲期,让Agent或关联硬件(如传感器)进入低功耗模式,任务触发时快速唤醒。例如智能家居Agent在检测到无用户活动时关闭非必要模块。 2. **任务调度优化**:合并高频小任务为批量处理,减少频繁激活的能耗。如定期汇总日志分析而非实时处理。 3. **低功耗硬件适配**:选择低功耗芯片(如ARM Cortex-M系列)或支持节能模式的设备,搭配Agent的能耗感知策略。 4. **模型轻量化**:压缩Agent依赖的AI模型(如蒸馏、剪枝),降低推理时的CPU/GPU负载。例如将大语言模型替换为轻量级对话模型。 5. **边缘计算分流**:将部分计算任务从云端下放到边缘设备,减少数据传输和远程计算的能源开销。 **腾讯云相关产品推荐:** - **边缘计算**:使用[腾讯云物联网边缘计算(IECP)](https://cloud.tencent.com/product/iecp)将Agent逻辑部署到靠近设备的边缘节点,减少云端交互能耗。 - **轻量化模型服务**:通过[腾讯云TI平台](https://cloud.tencent.com/product/ti)训练或优化轻量模型,适配低功耗场景。 - **物联网平台**:[腾讯云物联网开发平台](https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer)支持设备休眠策略配置和批量任务管理。... 展开详请
**答案:** Agent的能源消耗优化技术方案主要包括动态休眠与唤醒、任务调度优化、低功耗硬件适配、模型轻量化及边缘计算分流等。 **解释:** 1. **动态休眠与唤醒**:通过智能判断任务空闲期,让Agent或关联硬件(如传感器)进入低功耗模式,任务触发时快速唤醒。例如智能家居Agent在检测到无用户活动时关闭非必要模块。 2. **任务调度优化**:合并高频小任务为批量处理,减少频繁激活的能耗。如定期汇总日志分析而非实时处理。 3. **低功耗硬件适配**:选择低功耗芯片(如ARM Cortex-M系列)或支持节能模式的设备,搭配Agent的能耗感知策略。 4. **模型轻量化**:压缩Agent依赖的AI模型(如蒸馏、剪枝),降低推理时的CPU/GPU负载。例如将大语言模型替换为轻量级对话模型。 5. **边缘计算分流**:将部分计算任务从云端下放到边缘设备,减少数据传输和远程计算的能源开销。 **腾讯云相关产品推荐:** - **边缘计算**:使用[腾讯云物联网边缘计算(IECP)](https://cloud.tencent.com/product/iecp)将Agent逻辑部署到靠近设备的边缘节点,减少云端交互能耗。 - **轻量化模型服务**:通过[腾讯云TI平台](https://cloud.tencent.com/product/ti)训练或优化轻量模型,适配低功耗场景。 - **物联网平台**:[腾讯云物联网开发平台](https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer)支持设备休眠策略配置和批量任务管理。

如何构建具有情感理解能力的agent?

agent在自动驾驶中的感知-决策-执行流程是怎样的?

在自动驾驶中,agent的感知-决策-执行流程分为三个核心阶段: 1. **感知(Perception)** agent通过传感器(摄像头、雷达、激光雷达等)收集环境数据,识别道路、车辆、行人、交通标志等目标,并实时构建周围环境的动态模型。例如,摄像头识别车道线,激光雷达检测前方车辆的距离和速度。 *腾讯云相关产品*:腾讯云TI平台可提供视觉AI模型训练和推理能力,帮助优化感知算法。 2. **决策(Decision-Making)** 基于感知数据,agent分析当前场景(如是否需要变道、避障或停车),结合高精地图和交通规则生成驾驶策略。例如,检测到前方行人过马路时,决策模块会规划减速或停车动作。 *腾讯云相关产品*:腾讯云智能驾驶解决方案支持实时路径规划和行为预测模型部署。 3. **执行(Execution)** 将决策转化为具体控制指令,通过车辆控制系统(如油门、刹车、转向)执行动作。例如,决策模块发出“向左变道”指令后,执行模块控制方向盘和速度完成操作。 *腾讯云相关产品*:腾讯云边缘计算服务(如TKE)可低延迟处理执行层的实时控制需求。 **示例**:当自动驾驶汽车行驶时,摄像头(感知)发现前方红灯,决策模块(决策)判断需停车,执行模块(执行)通过刹车系统使车辆平稳停下。... 展开详请

元宇宙环境中agent的社交交互逻辑是什么?

元宇宙环境中Agent的社交交互逻辑是通过模拟人类社交行为,基于感知、决策和行动循环实现多Agent或人机互动,核心包括环境感知、意图识别、行为生成与反馈优化。 1. **环境感知**:Agent通过传感器或数据接口获取元宇宙中的环境信息(如其他用户/Agent的位置、动作、表情等)及上下文语境,比如在虚拟会议中感知谁在发言、场景氛围如何。 2. **意图识别**:分析自身目标及他人行为背后的意图,例如判断某个虚拟角色靠近是为了社交寒暄还是业务洽谈,常通过自然语言处理、行为模式分析或规则设定来实现。 3. **行为生成**:根据识别的意图和环境状态,Agent决定采取何种社交行为,如打招呼、眼神接触、共同参与活动、甚至协商合作,这些行为需符合虚拟世界逻辑和社交礼仪。 4. **反馈与优化**:交互后收集反馈(如对方反应、任务完成度),不断优化自身的交互策略,使后续社交行为更自然、合理。 举例:在一个元宇宙虚拟展会中,一个展会导览Agent能感知到访客驻足于某展台前,通过识别访客的视线和停留时间,判断其可能对展品感兴趣,于是主动上前打招呼,介绍展品信息,并引导至相关体验区,整个过程自然流畅,提升了访客体验。 在腾讯云上,可以使用腾讯云智能数智人、实时音视频TRTC、以及云原生数据库TDSQL等产品,支撑元宇宙中Agent的实时交互、语音沟通与数据存储需求,为构建高效、沉浸的社交交互逻辑提供稳定可靠的技术基础。... 展开详请
元宇宙环境中Agent的社交交互逻辑是通过模拟人类社交行为,基于感知、决策和行动循环实现多Agent或人机互动,核心包括环境感知、意图识别、行为生成与反馈优化。 1. **环境感知**:Agent通过传感器或数据接口获取元宇宙中的环境信息(如其他用户/Agent的位置、动作、表情等)及上下文语境,比如在虚拟会议中感知谁在发言、场景氛围如何。 2. **意图识别**:分析自身目标及他人行为背后的意图,例如判断某个虚拟角色靠近是为了社交寒暄还是业务洽谈,常通过自然语言处理、行为模式分析或规则设定来实现。 3. **行为生成**:根据识别的意图和环境状态,Agent决定采取何种社交行为,如打招呼、眼神接触、共同参与活动、甚至协商合作,这些行为需符合虚拟世界逻辑和社交礼仪。 4. **反馈与优化**:交互后收集反馈(如对方反应、任务完成度),不断优化自身的交互策略,使后续社交行为更自然、合理。 举例:在一个元宇宙虚拟展会中,一个展会导览Agent能感知到访客驻足于某展台前,通过识别访客的视线和停留时间,判断其可能对展品感兴趣,于是主动上前打招呼,介绍展品信息,并引导至相关体验区,整个过程自然流畅,提升了访客体验。 在腾讯云上,可以使用腾讯云智能数智人、实时音视频TRTC、以及云原生数据库TDSQL等产品,支撑元宇宙中Agent的实时交互、语音沟通与数据存储需求,为构建高效、沉浸的社交交互逻辑提供稳定可靠的技术基础。
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