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首页标签backbone

#backbone

YoloV9改进策略：BackBone改进|CAFormer在YoloV9中的创新应用，显著提升目标检测性能

AI浩

在目标检测领域，模型性能的提升一直是研究者和开发者们关注的重点。近期，我们尝试将CAFormer模块引入YoloV9模型中，以替换其原有的主干网络，这一创新性的...

18810

YoloV10改进策略：BackBone改进|CAFormer在YoloV10中的创新应用，显著提升目标检测性能

AI浩

在目标检测领域，模型性能的提升一直是研究者和开发者们关注的重点。近期，我们尝试将CAFormer模块引入YoloV10模型中，以替换其原有的主干网络，这一创新性...

12510

YoloV8改进策略：BackBone改进|CAFormer在YoloV8中的创新应用，显著提升目标检测性能

AI浩

在目标检测领域，模型性能的提升一直是研究者和开发者们关注的重点。近期，我们尝试将CAFormer模块引入YoloV8模型中，以替换其原有的主干网络，这一创新性的...

26910

YoloV9改进策略：BackBone改进：PoolFormer赋能YoloV9，视觉检测性能显著提升的创新尝试

AI浩

在深度学习的广阔领域中，目标检测作为计算机视觉的基石任务之一，始终吸引着研究者的广泛关注。近期，我们大胆尝试将前沿的PoolFormer主干网络引入经典的目标检...

18010

YoloV8改进策略：BackBone改进|PoolFormer赋能YoloV8，视觉检测性能显著提升的创新尝试

AI浩

在深度学习的广阔领域中，目标检测作为计算机视觉的基石任务之一，始终吸引着研究者的广泛关注。近期，我们大胆尝试将前沿的PoolFormer主干网络引入经典的目标检...

18110

RT-DETR改进策略：BackBone改进|EfficientFormerV2在RT-DETR中的创新应用，精度与效率完美平衡

AI浩

在追求高效且高精度的目标检测领域，RT-DETR凭借其卓越的性能和广泛的应用基础，一直是研究者和开发者们的首选框架之一。然而，随着应用场景的不断拓展，对模型尺寸...

28210

YoloV9改进策略：BackBone改进|Swin Transformer赋能YoloV9，性能跃升的新篇章

AI浩

在深度学习领域，目标检测作为计算机视觉的核心任务之一，其性能的提升始终吸引着研究者们的目光。近期，我们创新性地将Swin Transformer这一前沿的Tra...

11110

YoloV10改进策略：BackBone改进|Swin Transformer赋能YoloV10，性能跃升的新篇章

AI浩

在深度学习领域，目标检测作为计算机视觉的核心任务之一，其性能的提升始终吸引着研究者们的目光。近期，我们创新性地将Swin Transformer这一前沿的Tra...

20110

YoloV8改进策略：BackBone改进|Next-ViT,下一代视觉Transformer，用于现实工业场景中的高效部署

AI浩

由于复杂的注意力机制和模型设计，大多数现有的视觉Transformer（ViTs）在实际的工业部署场景中，如TensorRT和CoreML，无法像卷积神经网络（...

12410

YoloV8改进策略：BackBone改进|Swin Transformer赋能YoloV8，性能跃升的新篇章

AI浩

在深度学习领域，目标检测作为计算机视觉的核心任务之一，其性能的提升始终吸引着研究者们的目光。近期，我们创新性地将Swin Transformer这一前沿的Tra...

28010

YoloV8改进策略：BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译

AI浩

涨点效果：在我自己的数据集上，mAP50 由0.986涨到了0.993，mAP50-95由0.737涨到0.77，涨点明显！

10610

YoloV7改进策略：重新封装YoloV7，方便后续更改

AI浩

YoloV7虽然和YoloV5、YoloV8一脉相承，但是其配置文件及其复杂，对修改造成一定的难度。

11910

探索3D视觉中的Transformer架构：通用Backbone与自适应采样策略 ！

未来先知

计算机视觉中的一个基本问题是在三维空间中理解和识别场景与物体。它允许以紧凑的方式表达关系，并提供在现实世界中导航和操作的能力。3D视觉在各个领域都发挥着重要作用...

32010

港科技 & 港中文 解密 CLIP 模型 Backbone 网络大小与虚假特征的关系！

AIGC 先锋科技

大型视觉语言模型（LVLMs）能够将图像和文本表示对齐，以理解跨越前所未有的真实世界数据规模的图像中的普遍关系，这已经在现代机器学习中呈现出显著的范式转变。许多...

22110

华中科技 & 地平线 提出 通用视觉 Backbone 网络 ， FLOPs减少 5.2倍，速度提高4.8倍 ！

AIGC 先锋科技

视觉Transformer（ViT）[18]通过将自然语言处理（NLP）中的高级序列建模层Transformer [91]引入计算机视觉领域，从而实现了视觉表示...

15310

【源头活水】中科院又一创举 SecViT |多功能视觉 Backbone 网络，图像分类、目标检测、实例分割和语义分割都性能起飞

马上科普尚尚

“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精...

17010

全新 SOTA backbone | 2024年了，再见ViT系列Backbone，实数难得，不知道效果如何？

集智书童公众号

指纹是一种不可变且独特的生物特征，广泛应用于各种场景中的人体认证，包括法医、银行识别和物理访问控制。

29810

​终于看到一个不在 Backbone上研究 ResNet的了！直接优化小目标检测性能，不卷ImageNet-1K数据集！

集智书童公众号

检测输电和配电塔对于电力网的安全可靠运行至关重要，因为这些塔的位置和数量是设计电力网络拓扑和规划其扩展的关键参数。将遥感（RS）和深度学习技术相结合作为一种广泛...

50110

炼丹终结者出现 | 单卡3.29s可训练精度94%的Backbone，仅仅眨眼功夫，离大谱

集智书童公众号

CIFAR-10（Krizhevsky等人，2009年）是机器学习中最受欢迎的数据集之一，每年支持数千个研究项目。如果能够提高在CIFAR-10上训练神经网络的...

22510

全新SOTA骨干网络HIRI-ViT | 大力出奇迹，高分辨率+双路径设计，让Backbone卖力生产精度

集智书童公众号

受到自然语言处理（NLP）[1]中占主导地位的Transformer结构的启发，计算机视觉（CV）领域见证了Vision Transformer（ViT）在视觉...

90810

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