安装完成后，配置对应的环境变量，默认是修改.bashrc文件，如果你使用的是其他shell，请修改对应shll的环境变量。我这里使用的是zsh，故在.zshrc...

毫无疑问，你可能已经听说过 CUDA，并且知道它与 NVIDIA GPU 有关。但你可能对 CUDA 的确切含义和用途还不甚了解。究竟，CUDA 是什...

近年来，GPU（图形处理单元）已从最初的图形渲染专用硬件，发展成为高性能计算领域的“加速器”，为各类计算密集型任务提供了强大的并行计算能力。GPU 编...

9月27日消息，英伟达正准备推出下一代Blackwell构架RTX 50系列显卡，预计性能将带来大幅提升。近日，知名人士爆料人士Kopite7kimi曝光了英伟...

这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。

驱动程序的兼容性对于CUDA的正常运行至关重要。在Linux系统中，驱动程序的安装与配置常常面临各种问题。本文将详细列举驱动程序兼容性问题及其解决方案，确保能够...

玩AI模型，GPU算力是基础，首先得了解自己电脑的 CUDA 和 GPU 信息，并安装相对应的软件、进行正确的配置。

Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)

当使用CUDA（Compute Unified Device Architecture）进行并行计算时，我们可以利用GPU（图形处理器）的强大性能来加速各种应用...

AMD一直在努力弥合由Nvidia的CUDA主导地位所造成的差距，特别是在针对PyTorch等AI项目方面。同时，众多工具也纷纷加入这一行列，共同挑战Nvidi...

Step 1.访问【CUDA】工具包页面(developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)，选择对应版本进行下载，如作者选择...

首先，你需要从NVIDIA官网下载并安装CUDA Toolkit。确保选择与你的GPU兼容的版本，以及适合Windows操作系统的版本。下载地址：http...

英伟达CUDA指令集架构（ISA）是CUDA技术的核心部分，它定义了GPU如何理解和执行程序中的指令。尽管详细的ISA细节通常对普通开发者来说是透明的，因为大多...

理解英伟达CUDA架构涉及几个核心概念，这些概念共同构成了CUDA并行计算平台的基础。 1. SIMT（Single Instruction Multiple ...

一直想系统看一下某个课程系统和科学的学习下 CUDA ，感觉 CUDA-MODE 这个课程能满足我的需求。这个课程是几个 PyTorch 的 Core Dev ...

另外，我们提供一个 Makefile，作为顶级 cuda-samples 构建的一部分，自动在 Linux 上构建这些示例。Windows 用户应通过 util...

https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/127705588

在数字时代，石油曾是工业的血液，驱动着世界的运转。然而，随着人工智能的兴起，一种新的能源正在悄然崛起，它就是算力——AI时代的新石油。这不再是关于地下的挖掘，而...

注释：升级高版本的nvidia驱动和cuda是不影响现有的docker镜像和容器的。因为是向下兼容的。仅仅升级后重启服务器即可。

在使用深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow时，我们经常希望利用CUDA加速计算。然而，有时可能会遇到一个错误：RuntimeError: No ...