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#cuda

意外诞生的CUDA内核:当你的测试数据突然变成速度狂魔

GPUS Lady

想象一下,你正在烤饼干。你按照食谱操作,但突然烤箱开始自动调节温度和时间——结果烤出来的饼干不仅更快出炉,还比你亲手做的任何一次都更美味。这正是斯坦福大学一群A...

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【Python知识宝库】 os.environ[‘CUDA_LAUNCH_BLOCKING‘] 的详细介绍及使用

鸽芷咕

在深度学习与GPU计算的领域中,Python作为主要的编程语言,搭配CUDA工具包来充分利用GPU的强大算力。而os.environ['CUDA_LAUNCH_...

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RTX4060+ubuntu22.04.3+cuda12.2安装验证

tankaro

这款笔记本电脑因为触摸板驱动限制,需要选择ubuntu22.04.3以上版本;而RTX4060+cuda限制需要选择ubuntu22.04.3版本,更新版本的c...

16710

【知识】cuda检测GPU是否支持P2P通信及一些注意事项

小锋学长生活大爆炸

1、官方提供的cuda_tool里的simpleP2P、p2pBandwidthLatencyTest也都可以检测是否支持P2P。

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【知识】CUDA Stream和并发性

小锋学长生活大爆炸

https://developer.download.nvidia.com/CUDA/training/StreamsAndConcurrencyWebinar...

11710

【知识】PyTorch种两种CUDA时间测量的方法对比

小锋学长生活大爆炸

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【踩坑】修复循环设置os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]无效

小锋学长生活大爆炸

在使用 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] 动态设置可见的 GPU 时,通常只能在程序开始运行之前进行设置,并...

22810

HAMi源码解析——HAMi-Core-1

DifficultWork

libvgpu.so(HAMi-Core) 是 HAMi (异构计算资源管理系统) 中负责 GPU 虚拟化的核心动态库,它提供了 GPU 资源虚拟化、隔离和管理...

20710

ubuntu22.04 安装 pytorch

努力的gopher

在ubuntu上安装了nvida的gpu驱动之后,使用nvidia-smi 可以看到当前显卡信息和最高支持的cuda版本,使用anaconda 创建一个虚拟环境...

22410

CUDA编程新篇章:NVIDIA CUTLASS 4.0开启Python支持新时代

GPUS Lady

虽然NVIDIA很早就提供闭源的cuBLAS/cuDNN底层线性库,但这些几乎都得对C/C++底层调用非常熟悉的编程人员才能驾驭得动,并且对GPU硬件架构的捆绑...

16000

关于 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 问题

shengjk1

网上有很多文章都在讲怎么解决,没啥意思,本篇会试图搞懂啥是 CUDA,为 Torch 是基于 CUDA 的

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显存超出限制怎么办?一文解决深度学习中的 CUDA OOM 问题(附代码+实战技巧)

未名编程

在使用 PyTorch / TensorFlow 训练或推理模型时,如果 GPU 资源使用不当,就很容易遇到如下错误:

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搞不懂CUDA的人有救了,Devin开发商开源Kevin,强化学习生成CUDA内核

机器之心

本周三,知名 AI 创业公司,曾发布「全球首个 AI 软件工程师」的 Cognition AI 开源了一款使用强化学习,用于编写 CUDA 内核的大模型 Kev...

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ubuntu22.04安装显卡驱动与cuda+cuDNN

对你无可奈何

紧接前文:Proxmox VE 8.4 显卡直通完整指南:NVIDIA 2080 Ti 实战。在R740服务器完成了proxmox的安装,并且安装了一张2080...

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nvmath Python革命:如何让CUDA数学库易用?

GPUS Lady

接上一篇:CUDA Python的「黄金三角」:PyTorch+RAPIDS+CuPy如何重构科学计算

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CUDA Python的「黄金三角」:PyTorch+RAPIDS+CuPy如何重构科学计算

GPUS Lady

当我们在讨论这个主题时——大家可以看到CUDA Python生态中层层叠叠的各个组件:从顶层的框架与SDK,一直延伸到需要直接操作硬件的CUDA内核开发层。实际...

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CUDA编程革命:cuTile分块计算赋能高效GPU开发

GPUS Lady

当遇到库中缺少所需功能的情况时(这种情况可能占开发时间的10%甚至1%),或者需要将不同代码模块粘合时,我们提供了多个解决方案。

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GPU 编程“改朝换代”:英伟达终为 CUDA 添加原生 Python 支持,百万用户变千万?

深度学习与Python

今年,英伟达可谓是全力押注,明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。

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最初只有12个人!英伟达早期架构师首次亲述CUDA发展全过程

Datawhale

最近,在 NVIDIA 的一次内部对话中,英伟达的三位员工 Nader、Stephen 和 Carter 三位员工分享了他们对 CUDA 技术的发展历程及其在计...

20610

CUDA工具集合与Python深度集成:重塑GPU编程新体验

GPUS Lady

实际上,CUDA的奥秘在于它并非单一工具,正如Jensen几小时前在主题演讲中提到的,它是我们长期积累的庞大工具集合,可灵活应用于各类问题。过去一两年,我们重点...

26810
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