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如何将 Router 的指标接入 Prometheus + Grafana?
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gavin1024
将 Router 的指标接入 Prometheus + Grafana 需要完成指标暴露、采集和可视化三个步骤。 **1. 指标暴露** Router 需要暴露符合 Prometheus 格式的监控指标(通常是 HTTP 接口的 `/metrics` 端点)。如果 Router 本身不支持,可以通过中间件或代理实现。例如: - **Nginx**:使用 `nginx-prometheus-exporter` 监听 Nginx 状态页并转换为 Prometheus 格式。 - **Envoy**:启用内置的 Prometheus 统计端点 `/stats/prometheus`。 - **自定义 Router**:在代码中集成 Prometheus 客户端库(如 Go 的 `client_golang`),主动暴露指标。 **2. 指标采集(Prometheus 配置)** 在 Prometheus 的配置文件 `prometheus.yml` 中添加 Router 的指标端点作为抓取目标: ```yaml scrape_configs: - job_name: 'router' static_configs: - targets: ['router-metrics-ip:port'] # 替换为实际的 Router 指标地址 ``` 如果 Router 指标通过代理暴露(如 `nginx-prometheus-exporter`),则填写代理服务的地址和端口(默认通常是 `9113`)。 **3. 可视化(Grafana 仪表盘)** - 在 Grafana 中添加 Prometheus 作为数据源(配置 URL 指向 Prometheus 服务)。 - 导入或创建仪表盘,使用 Prometheus 查询语言(PromQL)展示 Router 指标。例如: - 请求速率:`rate(http_requests_total[1m])` - 错误率:`sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[1m])) / sum(rate(http_requests_total[1m]))` - 延迟:`histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[1m])) by (le))` **腾讯云相关产品推荐** - **腾讯云 Prometheus 监控服务**:无需自建 Prometheus,提供开箱即用的指标采集和存储,支持自动发现 Router 实例。 - **腾讯云 Grafana 服务**:快速部署 Grafana,预置常用 Dashboard 模板,简化可视化配置。 - **腾讯云 CLB(负载均衡)**:如果 Router 是 CLB,可直接通过腾讯云监控获取指标并对接 Prometheus。 **示例场景** 假设使用 Nginx 作为 Router,步骤如下: 1. 部署 `nginx-prometheus-exporter` 并关联 Nginx 状态页。 2. 在 Prometheus 中配置抓取 `nginx-prometheus-exporter:9113/metrics`。 3. 在 Grafana 中导入 Nginx 监控 Dashboard(ID 如 `2662`),查看请求量、响应时间等指标。...
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将 Router 的指标接入 Prometheus + Grafana 需要完成指标暴露、采集和可视化三个步骤。 **1. 指标暴露** Router 需要暴露符合 Prometheus 格式的监控指标(通常是 HTTP 接口的 `/metrics` 端点)。如果 Router 本身不支持,可以通过中间件或代理实现。例如: - **Nginx**:使用 `nginx-prometheus-exporter` 监听 Nginx 状态页并转换为 Prometheus 格式。 - **Envoy**:启用内置的 Prometheus 统计端点 `/stats/prometheus`。 - **自定义 Router**:在代码中集成 Prometheus 客户端库(如 Go 的 `client_golang`),主动暴露指标。 **2. 指标采集(Prometheus 配置)** 在 Prometheus 的配置文件 `prometheus.yml` 中添加 Router 的指标端点作为抓取目标: ```yaml scrape_configs: - job_name: 'router' static_configs: - targets: ['router-metrics-ip:port'] # 替换为实际的 Router 指标地址 ``` 如果 Router 指标通过代理暴露(如 `nginx-prometheus-exporter`),则填写代理服务的地址和端口(默认通常是 `9113`)。 **3. 可视化(Grafana 仪表盘)** - 在 Grafana 中添加 Prometheus 作为数据源(配置 URL 指向 Prometheus 服务)。 - 导入或创建仪表盘,使用 Prometheus 查询语言(PromQL)展示 Router 指标。例如: - 请求速率:`rate(http_requests_total[1m])` - 错误率:`sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[1m])) / sum(rate(http_requests_total[1m]))` - 延迟:`histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[1m])) by (le))` **腾讯云相关产品推荐** - **腾讯云 Prometheus 监控服务**:无需自建 Prometheus,提供开箱即用的指标采集和存储,支持自动发现 Router 实例。 - **腾讯云 Grafana 服务**:快速部署 Grafana,预置常用 Dashboard 模板,简化可视化配置。 - **腾讯云 CLB(负载均衡)**:如果 Router 是 CLB,可直接通过腾讯云监控获取指标并对接 Prometheus。 **示例场景** 假设使用 Nginx 作为 Router,步骤如下: 1. 部署 `nginx-prometheus-exporter` 并关联 Nginx 状态页。 2. 在 Prometheus 中配置抓取 `nginx-prometheus-exporter:9113/metrics`。 3. 在 Grafana 中导入 Nginx 监控 Dashboard(ID 如 `2662`),查看请求量、响应时间等指标。
如何在 Grafana 中构建 Router 的连接池使用率面板?
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gavin1024
在 Grafana 中构建 Router 连接池使用率面板需通过数据采集、指标处理和可视化三步实现。以下是具体方案: **1. 数据采集层** 首先需从 Router 组件(如数据库中间件或微服务网关)暴露连接池指标。常见方式包括: - **Prometheus 格式**:若 Router 支持 Prometheus 指标端点(如 `/metrics`),直接抓取 `db_connection_pool_active`(活跃连接数)、`db_connection_pool_idle`(空闲连接数)、`db_connection_pool_max`(最大连接数)等指标。 - **自定义导出器**:若 Router 无原生指标,需开发 Exporter 将连接池状态转换为 Prometheus 格式(例如每分钟统计活跃连接占比)。 **示例指标格式**: ```prometheus # HELP db_connection_pool_usage 当前连接池使用率 # TYPE db_connection_pool_usage gauge db_connection_pool_usage 0.75 # 表示75%的连接被占用 ``` **2. 指标处理与计算** 在 Grafana 数据源(如 Prometheus)中配置查询,计算使用率: - **公式**:`使用率 = 活跃连接数 / 最大连接数` - **PromQL 示例**: ```promql sum(router_connections_active) by (router_name) / sum(router_connections_max) by (router_name) ``` 若指标为单一值,可直接用 `db_connection_pool_active / db_connection_pool_max`。 **3. 可视化面板配置** - **新建 Panel**:选择 Grafana 的「Stat」或「Time Series」面板类型。 - **数据源绑定**:关联 Prometheus 或其他监控数据源。 - **查询编写**:输入上述 PromQL 或自定义查询,展示实时使用率。 - **阈值告警**:设置颜色分段(如绿色<60%、黄色60%-80%、红色>80%),并在使用率超阈值时触发告警。 - **附加信息**:添加最大/活跃连接数的辅助图例,或通过「Table」面板展示各 Router 实例的详细数据。 **腾讯云相关产品推荐** - **云监控(Cloud Monitor)**:若 Router 部署在腾讯云上,可通过云监控采集连接池指标并对接 Grafana(使用腾讯云数据源插件)。 - **Prometheus 服务**:腾讯云托管的 Prometheus 服务可无缝集成 Grafana,简化指标存储与查询。 - **Grafana 托管服务**:若需快速部署,可使用腾讯云支持的 Grafana 托管方案,直接导入连接池监控模板。 **示例效果**:最终面板会显示类似「Router-A 当前连接池使用率:72%(峰值85%)」的动态数值,并通过折线图呈现历史趋势。...
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在 Grafana 中构建 Router 连接池使用率面板需通过数据采集、指标处理和可视化三步实现。以下是具体方案: **1. 数据采集层** 首先需从 Router 组件(如数据库中间件或微服务网关)暴露连接池指标。常见方式包括: - **Prometheus 格式**:若 Router 支持 Prometheus 指标端点(如 `/metrics`),直接抓取 `db_connection_pool_active`(活跃连接数)、`db_connection_pool_idle`(空闲连接数)、`db_connection_pool_max`(最大连接数)等指标。 - **自定义导出器**:若 Router 无原生指标,需开发 Exporter 将连接池状态转换为 Prometheus 格式(例如每分钟统计活跃连接占比)。 **示例指标格式**: ```prometheus # HELP db_connection_pool_usage 当前连接池使用率 # TYPE db_connection_pool_usage gauge db_connection_pool_usage 0.75 # 表示75%的连接被占用 ``` **2. 指标处理与计算** 在 Grafana 数据源(如 Prometheus)中配置查询,计算使用率: - **公式**:`使用率 = 活跃连接数 / 最大连接数` - **PromQL 示例**: ```promql sum(router_connections_active) by (router_name) / sum(router_connections_max) by (router_name) ``` 若指标为单一值,可直接用 `db_connection_pool_active / db_connection_pool_max`。 **3. 可视化面板配置** - **新建 Panel**:选择 Grafana 的「Stat」或「Time Series」面板类型。 - **数据源绑定**:关联 Prometheus 或其他监控数据源。 - **查询编写**:输入上述 PromQL 或自定义查询,展示实时使用率。 - **阈值告警**:设置颜色分段(如绿色<60%、黄色60%-80%、红色>80%),并在使用率超阈值时触发告警。 - **附加信息**:添加最大/活跃连接数的辅助图例,或通过「Table」面板展示各 Router 实例的详细数据。 **腾讯云相关产品推荐** - **云监控(Cloud Monitor)**:若 Router 部署在腾讯云上,可通过云监控采集连接池指标并对接 Grafana(使用腾讯云数据源插件)。 - **Prometheus 服务**:腾讯云托管的 Prometheus 服务可无缝集成 Grafana,简化指标存储与查询。 - **Grafana 托管服务**:若需快速部署,可使用腾讯云支持的 Grafana 托管方案,直接导入连接池监控模板。 **示例效果**:最终面板会显示类似「Router-A 当前连接池使用率:72%(峰值85%)」的动态数值,并通过折线图呈现历史趋势。
为什么Grafana内的Flowcharting图标不变色?
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重启njmon命令后,数据无法从njmon加载到influx DB?
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