Vision Transformer（ViT）模型是由 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、...

SegFormer 模型是由 Enze Xie、Wenhai Wang、Zhiding Yu、Anima Anandkumar、Jose M. Alvarez、...

MobileViTV2 模型是由 Sachin Mehta 和 Mohammad Rastegari 在移动视觉 transformers 的可分离自我关注中提...

DiNAT 是由 Ali Hassani 和 Humphrey Shi 在扩张邻域注意力变换器中提出的。

条件 DETR 模型是由孟德普、陈晓康、范泽佳、曾刚、李厚强、袁宇辉、孙磊、王京东在用于快速训练收敛的条件 DETR中提出的。条件 DETR 提出了一种用于快速...

OPT 模型是由 Meta AI 在Open Pre-trained Transformer Language Models中提出的。OPT 是一系列开源的大型...

请注意，BlenderbotSmallModel 和 BlenderbotSmallForConditionalGeneration 仅与检查点facebook...

所有模型的输出都是 ModelOutput 的子类实例。这些是包含模型返回的所有信息的数据结构，但也可以用作元组或字典。

注意，这里的query, key, value只是一种操作(线性变换)的名称，实际的Q/K/V是它们三个的输出

下载: https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip

另外，很多人认为visibility: hidden和display: none的区别仅仅在于display: none隐藏后的元素不占据任何空间，而visib...

2023年12月11日，Mistral AI团队发布了一款高质量的稀疏专家混合模型Mixtral 8x7B。

GLM模型中位置编码是2D的，有两层的位置表示，分别是序列的位置表示和mask block的位置表示。由get_position_ids函数处理。positio...

论文PDF地址：https://arxiv.org/pdf/2110.07602.pdf

也是torch_geometric自带的一个数据集，专门用于图神经网络入门的开胃小菜。

作用：在微调时（以P-Tuning V2为例），方法训练时冻结模型的全部参数，只激活PrefixEncoder的参数。 其源码如下，整体来看是比较简单的。