3月24日消息，据德国媒体报道，在英特尔计划在德国马格德堡新建晶圆厂所在地的开发区，考古人员发现了两座新石器时代的古墓，这可能将导致该晶圆厂的兴建计划被迫延期。

判别分析(Discriminant analysis）是一种统计分析方法，旨在通过将一组对象（例如观察数据）分类到已知类别的组中，来发现不同组之间的差异（点击文...

线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA），是一种经典的线性学习方法，其原理是：给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上...

首先，代码通过使用dir函数获取指定路径下所有以".bmp"结尾的文件，并存储在变量pictures中。

记得在北漂时，周围的同事都说北京是美食荒漠，比不得我的大长沙，我深以为然，我觉得甚至比不上我老家。

随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需...

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传统治疗方法无法为瘫痪患者提供一个整合了感觉在内的闭环运动康复。本研究提出了一种基于运动想象(Motor Imagery，MI)的脑机接口(Brain-Comp...

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文档主题生成模型(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)通常由包含词、主题和文档三层结构组成。LDA模型属于无监督学习技术，它是将...

本文在图书馆话题下知乎用户问答行为数据的基础上，分析了图书馆信息资源建设的新要求，并提出了相关建议。

在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。

机器若要帮助人类摆脱繁杂的无价值事务，前提条件之一就是理解人类的意图。语言是人类最重要的信息传达方式，所以机器理解人类语言的能力就显得极为重要了。人机对话作为这...

脑机接口(Brain-Computer Interfaces，BCI)已被证明是一种很前景广阔的神经康复工具。然而，基于传统方法的BCI准确率和可靠性不高，不同...

链接：https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/ManifoldLearning/Dimensio...

Q1.m clear all; close all; clc; n = 2; % # of dimensions N = 10000; % # ...

LDA_KNN.m clear close all clc %% setup load('face.mat'); rng(1) % dimensions ...

从大量文本中自动提取人们谈论的主题（主题识别）是自然语言处理的基本应用之一。大型文本示例包括社交媒体订阅、消费者对酒店、电影和其他业务的评价、用户评论、新闻和客...

简介 步骤 1. Fisher 判别（线性判别） fd4 <- lda(G~x1+x2+x3+x4, d4_uni);fd4 print('----------...

LEfSe分析即LDA Effect Size分析，是一种用于发现和解释高维度数据 生物标识(基因、通路和分类单元等)的分析工具，可以进行两个或多个分组的比较，...