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logging_level=info 是否会显著影响性能?在生产环境应设为 warning 还是 error?
1
回答
error
、
logging
、
性能
gavin1024
设置 `logging_level=info` 通常对性能影响较小,但具体取决于日志量、I/O 性能和日志处理方式。INFO 级别会记录程序正常运行中的关键流程信息,比 DEBUG 更精简,但如果日志输出频繁(如循环内大量 INFO 日志),频繁的磁盘写入或网络传输仍可能造成性能开销,尤其在日志未合理异步处理或缓冲时。 在生产环境中,建议将日志级别设为 `warning` 或更高,以减少不必要的日志输出。一般推荐从 `warning` 开始,它仅记录潜在问题或非预期情况,既保留了重要的异常线索,又避免记录过多常规流程信息。如果系统非常关键且需要更严格的监控,可考虑设为 `error`,此时仅记录错误和严重异常,日志量最少,对性能影响最小,但可能会遗漏一些预警信息。 例如,一个 Web 服务在用户请求处理过程中,若使用 INFO 级别可能记录每次请求的参数和响应时间,而 WARNING 级别则只记录如请求超时、参数校验失败等需要注意的情况,ERROR 则仅记录服务崩溃、数据库连接失败等严重问题。 在腾讯云上,可以使用 腾讯云 CLS(Cloud Log Service)来高效收集、存储与分析日志,并通过日志采样、日志分级投递等功能,根据不同的日志级别做差异化处理,从而在保证关键信息不丢失的同时优化性能与成本。生产环境推荐结合 WARNING 级别与 CLS 的日志过滤与告警功能,实现性能与可观测性的平衡。...
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设置 `logging_level=info` 通常对性能影响较小,但具体取决于日志量、I/O 性能和日志处理方式。INFO 级别会记录程序正常运行中的关键流程信息,比 DEBUG 更精简,但如果日志输出频繁(如循环内大量 INFO 日志),频繁的磁盘写入或网络传输仍可能造成性能开销,尤其在日志未合理异步处理或缓冲时。 在生产环境中,建议将日志级别设为 `warning` 或更高,以减少不必要的日志输出。一般推荐从 `warning` 开始,它仅记录潜在问题或非预期情况,既保留了重要的异常线索,又避免记录过多常规流程信息。如果系统非常关键且需要更严格的监控,可考虑设为 `error`,此时仅记录错误和严重异常,日志量最少,对性能影响最小,但可能会遗漏一些预警信息。 例如,一个 Web 服务在用户请求处理过程中,若使用 INFO 级别可能记录每次请求的参数和响应时间,而 WARNING 级别则只记录如请求超时、参数校验失败等需要注意的情况,ERROR 则仅记录服务崩溃、数据库连接失败等严重问题。 在腾讯云上,可以使用 腾讯云 CLS(Cloud Log Service)来高效收集、存储与分析日志,并通过日志采样、日志分级投递等功能,根据不同的日志级别做差异化处理,从而在保证关键信息不丢失的同时优化性能与成本。生产环境推荐结合 WARNING 级别与 CLS 的日志过滤与告警功能,实现性能与可观测性的平衡。
Jfinal中的logging.properties 文件怎么用
0
回答
logging
、
properties
AppEngine:如何一步一步的调试?
2
回答
logging
、
变量
、
函数
、
调试
红月
努力的程序喵
EclipsePyDev支持调试和AppEngine。
http://code.google.com/appengine/articles/eclipse.html
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