PLS，即偏最小二乘（Partial Least Squares），是一种广泛使用的回归技术，用于帮助客户分析近红外光谱数据。

最近要开始刷CMU的 10-414/714: Deep Learning Systems （https://dlsyscourse.org/） 这门课了，之前其...

由于学习微积分需要一定的基础知识，但是由于本教程不是数学书，所以不能一一详细介绍基础知识，读者需要自行了解学习初等函数、三角函数等基础知识。

C# 13 扩展了 partial 的支持，实现了对 partial property 的支持，得益于 partial property 的支持，正则表达式 s...

这些场景中，部分列更新通过减少不必要的数据写入和锁定，提升了系统的整体性能和响应速度。

理一理基础优化理论，解释一下深度学习中的一阶梯度下降遇到的病态曲率（pathological curvature）问题。当海森矩阵condition numbe...

functools.partial 是 Python 的标准库 functools 模块中的一个函数，用于创建部分函数（部分应用）。在中文中，可以将 funct...

有限元法把复杂结构离散到有限个单元，再把这种理想化的假定和力学控制方程施加于结构内部的每一个单元，然后通过单元分析组装得到结构总刚度方程，通过边界条件和其他约束...

&= \frac{\partial \epsilon }{\partial u^{'}}\frac{\partial u^{'} }{\partial \ma...

考虑二维空间中的一个连续体,分别是其中的两个物质点，如图3.1所示。在连续体变形前(时刻)引入物质坐标系，另外，在连续体变形之后(时刻)引入空间坐标系。两个坐标...

&= \frac {1}{l^2}(\frac {\partial^2 N_1 }{\partial \xi^2}\omega_1+ \frac {\parti...

。也就是说，在代码实现的过程中，虽然我们实现的一个函数可能带有很多个变量，但是可以用偏函数的形式把其中一些不需要拆分和变化的变量转变为固有变量。比较典型的两个例...

当由RM1切换到RM2时，先加载rm1_rp1_partial_clear.bit，紧随其后加载rm2_rp1_partial.bit。反之，由RM2切换到RM...

之前我们在计算神经网络预测结果的时候我们采用了一种正向传播方法，我们从第一层开始正向一层一层进行计算，直到最后一层的

「Markdown」 是一种轻量级标记语言，它允许你使用易于阅读、易于编写的纯文本格式来创建富文本内容。通过简单的标记符号，如井号（#）、星号（*）和下划线（_...

You might just add some simple APIs in your library and you’ll not think that wi...

反向传播算法是一种用于训练神经网络的常用优化算法。它通过计算损失函数对每个参数的梯度，然后根据这些梯度更新参数值，以使得神经网络能够逐步调整和改进其预测结果。