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#prompt

收藏从未读?你的大脑需要一台“知识压缩机”

huizhudev

这就是为什么我们在技术社区疯狂点赞、收藏干货,却在面试时面对简单概念支支吾吾的原因。我们陷入了一种“松鼠症”式的学习陷阱:误以为把文章放进收藏夹,知识就自动流进...

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Agent「记吃不记打」?华为诺亚&港中文发布SCOPE:Prompt自我进化,让HLE成功率翻倍

机器之心

在 LLM Agent 领域,有一个常见的问题:Agent 明明 "看到了" 错误信息,却总是重蹈覆辙。

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别让你的代码变成“天书”:用AI给代码配个“同声传译”

huizhudev

诚实一点:看着那些密密麻麻的变量名和复杂的逻辑分支,你第一反应是不是——“这到底是谁写的?当时他在想什么?”

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液态水滴效果实现 Prompt 分享

FunTester

最近业余时间在探索 claude code 的使用,用了一个一键转换液态水滴效果的 promot,感觉还不错,距离 iOS 的差远了,但是能用。分享一波,大家需...

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别再用"抛硬币"决定技术栈了:架构师的体面,是AI给的

huizhudev

又有多少次,项目上线半年后,团队为了填补那个当初“脑一热”选定的数据库留下的坑,不得不通宵达旦地重构?

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一个极度实用的Prompt,帮你挖掘出自己的隐藏天赋。

数字生命卡兹克

他跟我之前一样,现在也是个用户体验设计师,刚刚非常不幸的是,被裁了,他本身就不在什么特别的大的厂子,刚毕业也是在创业公司里面打转,跳了一次槽,磨了两三年,结果还...

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实测GPT Image 1.5,拼尽全力还是没能打败Banana。

数字生命卡兹克

突然想起了今年3月26号的时候,OpenAI第一次掏出GPT-4o的生图模型,也就是GPT Image 1.0,然后同天,Google发布了Gemini 2.5...

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从梯度下降到知识图谱:解构AI人才培养的全栈流水线

math chen

在人工智能技术呈指数级爆发的当下,AI教育不再是一个简单的线性过程,而是一个复杂的、动态的 “训练-推理-反馈”闭环系统 。我们不妨将AI人才的培养视为构建一个...

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零基础学AI大模型之Prompt提示词工程

工藤学编程

前情摘要: 1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型 2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API 3、零基础学AI大模型之SpringAI 4、零基...

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那些年我们不敢动的“屎山”,今天终于有人敢动了

huizhudev

你盯着屏幕上那个长达 800 行的 processOrder 函数,手指悬在 Delete 键上方,微微颤抖。这个函数里充斥着 15 层 if-else 嵌套,...

17810

拒绝“写后即忘”:用AI把正则表达式从“天书”变成“人话”

huizhudev

在开发者圈子里,正则表达式(Regex)一直是一个充满“魔幻现实主义”色彩的存在。它强大到令人发指,能用一行代码解决几百行 if-else 才能搞定的文本处理逻...

14510

你的数据库正在“失血”:揪出那些吞噬算力的“隐形刺客”

huizhudev

不是那些直接抛出 Syntax Error 让程序崩溃的错误代码,也不是那些导致数据不一致的逻辑漏洞。

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当我们在和大模型『聊天』时,聊的是什么?

花花Binki

上文(沉默半年,我怎样看待 AI 应用 )中我们提到了提示词(Prompt),也就是和大模型聊天时我们所说的内容。那当我们通过不同的提示词技巧来聊天时,大模型到...

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从2秒到20毫秒:别再让你的代码“裸奔”,用AI把算法优化到极致

huizhudev

我们每天都在写代码,实现功能,完成需求。但很多时候,我们写的代码只是在“功能上正确”,却在“性能上裸奔”。当数据量从1千增长到10万,原本运行良好的程序开始卡顿...

17010

谁动了我的代码?用AI指令重现“数字化福尔摩斯”的演绎推理

huizhudev

你的显示器上,那行 NullPointerException 就像一道永远愈合不了的伤口。你已经盯着它看了4个小时,不仅查遍了 Stack Overflow,甚...

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给团队装上“操作系统”:这个AI指令,把混乱的业务逻辑重构为标准代码

huizhudev

如果把一个团队看作运行在服务器上的程序,那么 SOP(标准作业程序)就是它的源代码。

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深度解析 🍌 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image):从入门到精通的全场景实战指南

攻坚克难的那份表

在 2025 年的 AI 生成图像领域,"🍌 Nano Banana Pro" 以一种极具戏剧性的方式横空出世。这个听起来略带戏谑的名字背后,实则是 Googl...

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拒绝“自嗨式”调研:这个AI指令,让你的问卷像专业咨询顾问写的一样

huizhudev

如果它长得像“您觉得我们的新功能好用吗?”或者“您愿意为这个服务支付多少钱?”,那么很遗憾,你正在亲手制造“数据垃圾”。

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