深耕计算机视觉与深度学习领域,专注于目标检测前沿技术的探索与突破。长期致力于YOLO系列算法的结构性创新、性能极限优化与工业级落地实践,旨在打通从学术研究到产业...
随着人工智能和边缘计算技术的快速发展,工业视觉系统正朝着多通道协同、检测与决策一体化的方向演进。传统“相机 + 工控机 + PLC”的分立式架构链路长、成本高,...
list 打出来的名字就是 --net 能接受的值,同时也决定默认读 configs/<名字>.ini。比如 --net yolov11_seg 读的就是 co...
红外小目标检测(IRSTD)在军用与民用领域都扮演着关键角色。然而红外小目标本身尺寸极小,往往小于卷积核的尺寸,传统卷积操作不可避免地引入背景噪声,导致检测性能...
该数据集为生猪行为识别目标检测数据集,全部由养殖场监控视频抽帧采集得到,画面取自真实猪圈养殖场景。
- 数据集简介 - 该数据集为茶叶实例分割数据集,图像统一为640×640分辨率,图片格式为JPG。 - 数据集仅包含茶叶单一类别,标注为YOLO ...
工业质检线上有一个反复被验证的规律:大目标拼框得准,小目标拼检得出。一个 40×40 的斑块,模型闭着眼睛也能框出来;可一条两三像素宽、混在钢板纹理里的微裂纹(...
💡💡💡本文摘要:基于YOLO26的风力表面缺陷检测系统,阐述了整个数据制作和训练可视化过程
农业 AI 圈有个心照不宣的现实:模型在公开榜单上跑得欢,一到田间地头就"犯迷糊"。早期的稻瘟病斑只有几个像素,混在叶脉纹理里肉眼都难分辨;玉米去雄后残留的雄穗...