在智慧校园和数字化教学逐步落地的过程中,课堂行为数据正在从“不可量化”走向“可分析、可追溯、可评估”。
作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: YOLO(You Only Look Once)作为一种高效的目标...
作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面剖析了YOLO系列算法中Neck网络的设计与特征融合技术的...
作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面剖析了YOLO系列算法与其他主流目标检测算法的技术特点、性...
作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面剖析了YOLO系列算法的训练策略与优化技巧,从数据准备、数...
作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面剖析了YOLO系列算法在特定场景中的应用案例,从自动驾驶到...
作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面剖析了YOLO系列算法骨干网络的优化与创新历程,从早期的简...
作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面梳理了YOLO(You Only Look Once)系列...
水稻作为全球最重要的粮食作物之一,为超过半数人口提供主食,其产量与质量直接关系到粮食安全及农业经济稳定。然而,水稻生长过程中面临诸多病虫害威胁,如稻瘟病、纹枯病...
在城市化进程加速与人口持续增长的当下,垃圾产生量呈指数级攀升,传统垃圾分类方式因依赖人工分拣,存在效率低下、成本高昂、分类准确率不稳定且劳动强度大等弊端,难以满...
在现代农业发展中,番茄作为全球广泛种植的重要经济作物,其成熟度精准判断对农业生产、加工及销售环节意义重大。准确掌握番茄成熟度,能帮助农民确定最佳采摘时间,避免过...
本文介绍Mamba YOLO,为图片物体识别提供了“又快又准”的新方案。传统CNN架构运行快但难以捕捉远距离关联物体,Transformer架构精度高但计算量呈...
本系统支持黄牌、蓝牌、绿牌、黑牌、白牌,支持双层车牌识别,且识别准确度95%+,支持多种操作类型以及个性化自定义回显样式,项目上手简单,欢迎了解!
本文提出部分注意力卷积(PATConv)机制,并将其集成到YOLOv11中。传统神经网络中,卷积计算密集,注意力机制全局计算冗余,此前的“部分卷积”会丢失未计算...
本文提出信息整合注意力(IIA)机制,并将其集成到YOLOv11中用于遥感图像语义分割。传统CNN和Transformer方法分别存在难以捕捉全局信息和计算复杂...
本文提出了用于低分辨率图像分割的MaskAttn - UNet框架,并将其核心的掩码注意力机制集成到YOLOv11中。传统U - Net类模型难以捕捉全局关联,...
本文介绍了 DiffCLIP,一种将差分注意力机制集成到 CLIP 架构的视觉 - 语言模型,并将其应用于 YOLOv11。差分注意力机制通过计算两个互补注意力...