计算机辅助药物设计依赖于准确的评分函数来预测蛋白–配体相互作用的结合亲和力。然而，PDBbind 数据库与评分函数比较评估基准（CASF）之间存在严重的训练–测...

EZSpecificity 在所有测试集上均明显优于 ESP 与 CPI 模型。在随机划分数据上，AUROC 提高至 0.88（ESP 仅 0.65），AUPR...

期刊: bioRxiv 链接: https://doi.org/10.1101/2024.12.10.627863 代码: https://github.com...

期刊: Journal of Chemical Information and Modeling 链接: https://doi.org/10.1021/acs...

期刊: Briefings in Bioinformatics 链接: https://doi.org/10.1093/bib/bbaf345 代码: http...

在计算化学和材料科学领域，一项革命性的成果横空出世。Meta旗下的FAIR团队推出了Universal Models for Atoms（UMA）原子通用模型家...

在AI驱动的药物发现与分子模拟领域，如何快速且准确地预测分子性质与相互作用是巨大的挑战。我们希望通过计算准确预判新药物分子是否能与目标蛋白结合、化学反应是否自发...

想简单了解Boltz-2，不妨听听，效果还不错。😁 今天这篇文章，想邀你暂时关掉 “视觉模式”——用耳朵听一段有趣的前沿论文播客。

期刊: Journal of Chemical Information and Modeling 链接: https://doi.org/10.1021/acs...

期刊: ACS Omega 链接: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c00538 代码: https://github.co...

Enki 使用贝叶斯优化（Bayesian Optimization）方法，在每一轮中根据现有数据预测哪些分子最有可能满足优化目标（如高活性、高选择性、良好的药...

1. Omni-Mol: Exploring Universal Convergent Space for Omni-Molecular Tasks

期刊: arxiv 链接: https://arxiv.org/abs/2504.06196v1 代码: https://github.com/google-g...

Briefings in Bioinformatics https://doi.org/10.1093/bib/bbaf091

1. Pretrained transformers applied to clinical studies improve predictions of tr...

作为近年来分子生成领域的重要突破，FragFM框架通过创新的片段级离散流匹配技术，成功解决了传统原子级生成模型在有效性与计算效率之间的权衡难题。本研究提出的粗粒...

但业务变化快，字段增减频繁，断言极易失效。能否让 AI 根据当前页面/响应，自动生成合理断言？

本系列从认知模型出发，经接口解析、规则设计、执行引擎，最终走向平台化，提供了一条清晰的落地路径：

在第二集中，我们已将接口定义转化为结构化参数模型（如 ParameterField）。下一步不是“随便生成错误值”，而是基于预定义规则，精准构造异常输入。规则库...