不仅如此，在国内外涵盖理解 &推理、综合考试、数学&科学以及代码任务的12项中英文主流测试集中，星火大模型V4.0在8项测试集中排名第一。

本周三，新加坡国立大学尤洋团队提出了业内第一种可以实时输出的，基于 DiT 的视频生成方法。

本文定义了两种 ICL 泛化的情况。一个是 in-domain 的，即泛化的时候测试数据的分布和训练数据一样，注意这个情况里面测试任务不必和训练任务一样，即这里...

本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。作为一种终端产品生态，小程序在业界产品中占有非常重要的地位。本文从小程序的质量...

长度为 D 的序列，每个序列都是一个可选的（lower，upper）元组，给出如果边界没有在bins中显式地给出时要使用的外部箱边缘。序列中的 None 条目导...

创建一个测试函数，并使用pytest.mark.benchmark装饰器将其标记为性能测试用例。在测试函数内部，调用benchmark函数并传入需要进行性能测试...

接下来将详细解析一组测试结果，通过对Geekbench和Cinebench基准测试的分析，帮助大家更好地理解这两台设备的性能表现。

究其原因：测试小姐姐对程序代码的逻辑是两眼一抹黑；而开发想要确认的千奇百怪的故障却始终要依赖测试小姐姐们来 “中转” 信息。

GPT-4o 和 Claude 3.5 是时下最热门的大模型，已经有相当多的文章介绍二者差异，不过因为维度不一致、形成的结论是“公说公有理、婆说婆也有理”。

在软件开发过程中，测试环节是确保代码质量和稳定性的关键步骤。然而，测试过程中遇到的问题往往需要开发者迅速定位并解决。本文将分享一个在测试环境中遇到的StackO...

基于语言监督和自监督视觉编码器的MLLM在各类基准测试中的性能排名，包括所有基准测试（All）、一般类（G）、知识类（K）、OCR和图表类（O）、以及以视觉为中...

其实，早在GPT-4发布时，OpenAI就声称，它能在SAT的阅读和数学考试中分别打败93%和89%的人类。

在服务行业，类人机器人经常被要求与人类互动，看起来像人一样，「真实」则是它们的首要任务之一。

只有当模型同时编辑奖励和单元测试时，它才能逃脱对其行为的检查。在10万个样本测试中，基础的只回答有益信息的模型从未篡改过奖励或单元测试。

此外，在训练AI语言模型时，有时候用来测试模型的数据会不小心混入训练数据中。这就像LLM在考试前偷看了试卷，这可能会导致测试结果不准确。

据报道，亚马逊土耳其机器人( Amazon Mechanical Turk，MTurk) 训练分布的人类基线是85%，但没有针对公开测试集的人类基线，不过我们已...

Aqua 正式发布，这是第一个用于测试自动化的 IDE。该 IDE 支持多种语言和主流的测试框架，如 Selenium 和 Cypress。JetBrains ...

朋友们现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送，建议大家把“亿人安全“设为星标”，否则可能就看不到了啦

上海交通大学生成式人工智能实验室 (GAIR Lab) 的研究团队，主要研究方向是：大模型训练、对齐与评估。‍

作者 Fabian Both 是 AI 测试工具 Octomind 的深度学习工程师。Octomind 团队会使用具有多个 LLM 的 AI Agent 来自动...