首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

#函数

Scaling时代终结了,Ilya Sutskever刚刚宣布

机器之心

当这句话出自 Ilya Sutskever 之口时,整个 AI 社区都无法忽视。作为 Safe Superintelligence Inc. 的创始人,他在最新...

600

“拼乐高”的月球机器人:每个模块自带AI,任意组合都能零样本上岗

一点人工一点智能

每个模块被建模为一个局部马尔可夫决策过程,其状态、动作和奖励函数根据任务特性设计。轮式模块的状态包括位置、速度与目标相对位移,动作包括转向与移动指令,奖励函数综...

500

基于视觉的果园无人机导航:一种模仿学习方法

一点人工一点智能

摘要:本文提出了一种基于学习的视觉导航方法,使无人机能够在果园行间实现自主飞行。该方法采用基于变分自编码器(VAE)的控制器,通过干预式学习框架进行训练,使无人...

1100

JAX 核心特性详解:纯函数、JIT 编译、自动微分等十大必知概念

deephub

JAX 对函数有个基本要求:必须是纯函数。这意味着函数不能有副作用,对同样的输入必须总是返回同样的输出。

300

Pandas GroupBy 的 10 个实用技巧

deephub

很多人把 groupby 理解成单纯的求和、计数这类操作,比如说算算总收入、数数用户量,然后就没了。实际上它的应用场景要广得多:计算组内特征、数据标准化、构造滚...

1000

一款履带机器人的覆盖规划方案

用户2423478

为满足履带机器人可以在 30°的斜坡上以 1m/s 的速度行走,要根据实际需求选择合适的驱动电机

1500

建图及路径的优化处理方法

用户2423478

移动机器人的导航方式有很多,包括GPS导航、惯性导航、超声波导航、视觉导航、激光导航等,实际应用中需根据机器人不同的工作环境与导航要求进行选择。

1700

【算法】 递归实战应用:从暴力迭代到快速幂的优化之路

蒙奇D索隆

库函数 pow(x, n)是用于求取 x^n ,现在我们要实现这么一个库函数,最简单的方法就是——迭代:

1900

shell创建函数

@锐

2910

【算法】递归算法实战:汉诺塔问题详解与代码实现

蒙奇D索隆

汉诺塔的函数名我们可以直接使用 Hnt ; 函数的参数我们根据思路分析可以得出参数至少需要4个:

10020

为什么赋值过程会丢失this

watermelo37

小瓜很久以前写过一篇《【最简单最全面】一文讲清楚五大this指向,this到底指向哪里?》,能够通过原理 -> 案例 -> 对比的帮助大家快速学...

5110

面试周刊(4):类自定义 new/delete ?三阶段(编译/链接/运行)一口气讲透

早起的鸟儿有虫吃

这是CPP面试冲刺周刊 (c++ weekly) 陪你一起快速冲击大厂面试 第四期

4810

MCP的新特性——代码执行.

半吊子全栈工匠

MCP 代码执行特性使LLM能够在沙箱中编写并运行 Python/JavaScript 代码,将工具能力转化为可导入的代码模块,而非依赖前端的预定义。这带来了显...

8210

CVE-2025-64446|Fortinet FortiWeb身份验证绕过漏洞(POC)

信安百科

发送精心构造的HTTP POST请求,借此滥用fwbcgi二进制文件中 cgi_auth () 函数在认证机制上的缺陷 —— 该函数不验证用户身份,通过客户端发...

14110

LLM 系列(十五):Positional Encoding

磊叔的技术博客

“狗咬人” 是一个普通的事情,而 “人咬狗” 就是一个新闻头条。这两个句子使用完全相同的词元(tokens)--“人”、“狗”、“咬”;但含义却截然相反。同样,...

8510

基于语义地图的路径规划

用户2423478

考虑到农业作业环境普遍存在半结构化布局、动态变化频繁、路径实时性与鲁棒性要求较高等特点,综合对比当前应用广泛的改进型 Astar、RRT-star、蚁群优化与粒...

8910

基于UKF的建图规划方法

用户2423478

8610

惩罚靠近障碍物的路径优化

用户2423478

SLAM 实质上是一个“预测—更新—地图”的概率过程,移动机器人根据传感器信息对自身位置进行预测,并通过不断更新地图来提高环境地图的准确性,机器人需要不断地收集...

7310

农业采摘机器人的路径规划

用户2423478

其中ρ为平滑系数、α、β、γ为权重系数、heading是当前速度下轨迹末端点与目标点的方位角偏差,来评估轨迹的方向适应性,dist为轨迹与障碍物的最近距离,反应...

5910

煤矿机器人路径规划

用户2423478

海洋捕食者算法(MPA)是一种元启发式优化算法,设计灵感来源于海洋生态系统中捕食者与猎物的动态交互机制,算法通过模拟海洋生物的群体行为:捕食者个体通过分阶段策略...

6710
领券