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#函数

【类和对象(下)】C++类与对象的进阶艺术:初始化列表到性能优化的完全指南

艾莉丝努力练剑

1、友元(friend),突破访问限定符(封装的一种方式)的限制——可以访问私有 / 公有;

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032_重入攻击防御全解:从ReentrancyGuard到2025年高级防护模式,构建智能合约的安全边界

安全风信子

重入攻击(Reentrancy Attack)是智能合约中最危险的漏洞之一,其核心原理是利用合约在完成状态更新前进行外部调用的时间窗口发起攻击。当攻击者能够在合...

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152_Pwn与逆向工程混合挑战:从二进制分析到漏洞利用的实战指南

安全风信子

在CTF比赛中,Pwn与逆向工程的结合是一种常见且极具挑战性的题型。这类混合挑战要求参赛者不仅能够深入分析和理解二进制程序的工作原理,还需要发现并利用其中的安全...

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118_逆向工程与二进制分析:从汇编到漏洞挖掘的实战技能详解

安全风信子

在分析二进制程序时,识别和理解函数是非常重要的。以下是一些函数识别和分析的方法。

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113_脑筋急转弯:CTF中的智力挑战与解题思路

安全风信子

在CTF比赛中,除了技术性的挑战外,经常会出现一些需要创造性思维、观察力和逻辑推理能力的题目,这些题目通常被称为"Brain Teaser"或"Misc"类型。...

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78_二进制安全高级技术:二进制混淆与反混淆深度解析与实战指南——从代码保护到逆向分析的系统教程78

安全风信子

二进制混淆(Binary Obfuscation)作为一种代码保护技术,旨在通过转换程序的结构和逻辑,使其难以被逆向分析和理解,同时保持程序的功能不变。随着软件...

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153_开源贡献:Hugging Face PR全攻略 - 从新手到核心贡献者的社区参与最佳实践指

安全风信子

首先,让我们实现计算MCC的函数。我们将在src/transformers/metrics/__init__.py中添加新的导入,并在src/transform...

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107_DPO:直接偏好优化

安全风信子

虽然DPO在实现上跳过了显式的奖励模型,但从理论上可以证明,DPO等价于在特定奖励函数下的RLHF优化。这个奖励函数可以表示为:

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130_知识蒸馏技术:温度参数与损失函数设计 - 教师-学生模型的优化策略与PyTorch实现

安全风信子

随着大型语言模型(LLM)的规模不断增长,部署这些模型面临着巨大的计算和资源挑战。以DeepSeek-R1为例,其671B参数的规模即使经过INT4量化后,仍需...

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126_自定义损失:多目标训练 - 设计加权损失的独特平衡策略

安全风信子

其中,F(x)是目标函数向量,包含n个不同的目标函数,x是决策变量,X是可行域。在LLM训练中,x通常代表模型的参数,而各目标函数则对应不同的训练目标。

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112_跨模态微调:文本与图像联合优化

安全风信子

损失函数是跨模态微调的核心组件,它直接影响模型学习文本和图像之间映射关系的效果。设计有效的损失函数对于实现高质量的跨模态对齐至关重要。

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Flask入门指南

用户8589624

首先,确保你已经安装了Python(建议3.6+版本),然后通过pip安装Flask:

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如何在Excel中将秒级时间戳转换为可读的日期时间格式

用户8589624

在日常数据处理中,我们经常会遇到时间戳数据。时间戳是一种表示时间的数字形式,通常是从某个固定时间点(如1970年1月1日)开始计算的秒数或毫秒数。虽然时间戳在计...

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理解Wi-Fi信道与网速的关系:如何选择最佳信道

用户8589624

在当今的数字时代,Wi-Fi已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是工作、学习还是娱乐,稳定的网络连接都至关重要。然而,许多用户在选择Wi-Fi信道时常常...

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SQL日期时间处理:格式化与时间调整

用户8589624

日期和时间是数据库中的重要数据类型,它们记录了数据的创建、修改和过期时间等关键信息。SQL语言提供了丰富的函数来处理这些数据,包括格式化日期时间显示和进行时间计...

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完整指南:在Go中动态替换SQL查询中的日期参数

用户8589624

首先,我们需要一个基础的函数来替换SQL字符串中的参数。Go语言的strings包中提供了Replace函数,这使得字符串替换变得简单直接。以下是一个基础示例,...

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React 19.2:用 useEffectEvent 告别闭包陷阱

江米小枣

useEffectEvent 创建的函数有个特殊能力:每次执行时都能穿透到当前的渲染上下文,获取最新的状态和 props。但对 effect 来说,这个函数的引...

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提升回归模型可信度:4种神经网络不确定性估计方法对比与代码实现

deephub

这就带来一个问题:当预测值接近训练集的整体均值时,很难判断模型是真的有把握,还是纯粹为了优化损失函数在"混日子"。而如果预测值偏离均值较远,可能说明模型比较确信...

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Optuna  AutoSampler 更新:让多目标和约束优化不再需要手动选算法

deephub

约束问题用的是 bbob-constrained 基准集里 5 维旋转 Rastrigin 函数加三个约束条件。图 3 显示 AutoSampler 又是更好的...

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LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习

deephub

代理有了指令,现在需要赋予它采取行动的能力。会定义作为工具的 Python 函数,以及一些辅助实用函数,保持主代码整洁有序。

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