应该是区别不了的，源码里没有msg字段... 展开详请

当业务量呈指数级增长时，需要进行多维度立体化监控。 一、什么是多维度立体化监控 不同公司或多或少有一些自动化监控手段： http接口监控 log关键字监控 还有很多维度的监控： 操作系统，进程，端口 http状态码 服务存活性 接口处理时间 RPC接口监控 用户层面监控 如果只监控一个或少数几个维度： 监控到异常时，基本确信系统出现了问题 反过来，没有监控到异常，不能确信系统没有问题 例如： 监控到操作系统CPU100%，系统大概率出现了问题，但CPU正常，并不能说明系统正常，例如tomcat挂了，CPU肯定是正常的，但操作系统监控却探测不到，于是需要进程，端口，存活性等其他监控予以辅助 进程，端口监控到异常，系统大概率出现了问题，但进程在运行，端口在监听，并不能说明系统正常，例如程序死锁，进程和端口是正常的，于是需要接口处理时间等其他监控予以辅助 接口处理时间监控到超时，系统大概率出现了问题，但接口处理时间不超时，并不能说明系统正常，例如数据库挂了，数据库连接拿不到，服务层每个接口都很快返回，并不超时 … 这里的观点是：单维度监控易漏报，多维度立体化监控才是监控平台的根本之道。 http接口监控，log关键字监控，在设计上都讲究通用+可扩展，接下来重点介绍的四个维度的监控，在设计上也是看重“通用”“非侵入性”，即被监控的站点和服务无需任何埋点，无需任何修改，被监控模块的负责人无需配合做任何事情，就能全方位cover住。 画外音：如果有一天你有机会负责框架，组件，基础服务，技术平台等部门，你就会明白“非侵入性”有多重要了，在公司推一个技术产品太困难了。 二、操作系统，进程，端口监控 监控需求： 系统的网络是否被打满，磁盘是否有空间，CPU是否繁忙，内存是否用完，负载值是否过高，JVM是否正常 服务进程是否运行 监听端口是否正常 机器间是否联通 常见方案一：zabbix 搞运维的都懂，不展开细聊了，聊多了怕被骂。 常见方案二：shell 写一些非常简单的脚本，就能够获取到网络、磁盘、CPU、内存、load、JVM的信息，在配合一些阈值的配置，就能实现超出阈值告警的功能。 如果配合集群信息管理服务，通过ps, netstat, telnet等命令，也能快速实现进程，端口，连通性的简易监控。 实现要点： 重点考虑扩展性，可配置性，非侵入性 集群信息管理服务（如果没有服务，有集群信息配置文件也行） 三、404状态码监控 监控需求：监控http异常状态码。 监控方案：nginx日志统一监控 如果实现了http接口统一监控，404监控的必要性并不是这么强，但毕竟实现简单，整一个通用的花不了多少时间。 在聊存活性监控，接口处理时间监控之前，多说几句系统架构，如果实现了框架与组件的统一，统一监控会省非常多的力气。 上图是一个典型的互联网分层架构图： 最上游是APP和browser 反向代理层是nginx，统一http404状态码监控就实现在这一层 web层，假设自研了web-framework service层，假设自研了service-framework，web层会通过RPC-client调用service 数据层db，假设自研了Daojia-DAO组件调用db 缓存层cache，假设自研了Daojia-KV组件调用cache 四、服务存活性监控 监控需求：进程和端口的监控，只能保证进程在，端口在，但并不能确定服务是否能响应请求，需要确定服务“活着”。 监控方案：ping-pong式监控，在站点框架，服务框架层面统一实现，提供keepalive接口： 在框架层面就可以实现ping-pong接口 监控中心通过集群信息管理服务（或者是配置文件）获取集群类型（web/service），集群IP列表 监控中心统一往集群发送内置的ping-pong请求 强调两点： 如果开源框架不提供ping-pong接口，可以二次开发（要慎重，任何开源框架的二次开发，都是大坑的开始） 统一集群信息管理服务，或者，统一集群信息管理配置文件，真的很重要，是技术体系统一的基石 五、接口执行时间监控 监控需求： http站点接口有没有超时 RPC服务接口有没有超时 db访问有没有超时 cache访问有没有超时 除了超时，还要监控同一个接口的执行时间有没有同比、环比的大幅度波动 例如：一个接口平均响应时间是100ms，突然有一天增加到300ms，即使没有超时，也有理由怀疑接口出现了问题 监控方案：框架组件统一上报（如上图1,2,3,4） 在web-framework里，对所有http接口进行数据上报，可以上报url，参数，执行时间等核心数据 在service-framework里，对所有RPC接口进行数据上报，可以上报接口，参数，执行时间等核心数据 在DAO里，对所有数据库SQL访问进行数据上报，可以上报sql，参数，执行时间等核心数据 早KV-client里，对所有cache访问进行数据上报，可以上报key，执行时间等核心数据 统一上报是思路，具体上报细节，是通过flume刷日志，还是storm/spark实时流处理，都可以。 六、总结 监控是一个技术活，并不是大家评论里说的“搭一个ELK就搞定了，何必这么麻烦”： 监控平台的思路是多维度立体化监控 “统一操作系统、http404，服务存活性，接口处理时间”等四大类统一监控的设计核心是“非侵入性”，不需要任何人配合修改，就能实现诸多功能的技术平台，才是好技术平台 统一集群信息管理服务，统一人员信息管理服务，统一告警策略服务（或者配置文件），是统一技术体系的基石... 展开详请

监控数据库连接池状态是指对数据库连接池的使用情况进行实时监控，以确保数据库连接的有效管理和优化资源使用。数据库连接池是一种管理数据库连接的技术，它维护了一定数量的数据库连接，供应用程序重复使用，从而减少了连接创建和销毁的开销。 **监控的内容通常包括：** - **活跃连接数**：当前正在使用的连接数量。 - **空闲连接数**：当前未被使用的连接数量。 - **等待连接的请求数**：等待获取数据库连接的请求数量。 - **连接池的最大连接数**：连接池能够创建的最大连接数量。 - **连接池的最小连接数**：连接池保持的最小空闲连接数量。 **举例说明：** 假设一个电商网站在高并发期间，数据库连接池的使用情况如下： - 活跃连接数：50 - 空闲连接数：10 - 等待连接的请求数：5 - 连接池最大连接数：100 - 连接池最小连接数：5 这些数据可以帮助管理员判断是否需要调整连接池的大小，或者是否存在性能瓶颈。 **推荐产品：** 对于监控数据库连接池状态的需求，可以推荐使用腾讯云的**云监控**服务。腾讯云云监控提供了全面的监控解决方案，可以实时监控数据库连接池的各项指标，并通过可视化图表展示数据，帮助用户及时发现并解决问题。此外，腾讯云还提供了**数据库智能运维**功能，能够自动分析数据库性能，优化连接池配置，确保数据库的高效运行。... 展开详请

热网监控可以使用腾讯云的实时数据库TDSQL-C进行数据存储和处理。 **解释问题**： 热网监控是指对供热系统的网络进行实时监控，以确保系统的稳定运行和能源的有效利用。为了实现这一目的，需要一个能够快速处理大量实时数据的数据库系统。 **实时数据库**： 实时数据库是专门设计用于处理和存储时间序列数据的数据库，它能够保证数据的时间顺序，并提供高速的数据读写能力。 **腾讯云TDSQL-C**： 腾讯云的TDSQL-C（Cloud Time Series Database）是一个高性能、高可用的实时数据库服务，专为物联网、大数据和实时分析场景设计。它支持海量数据的写入和查询，并提供了丰富的数据处理和分析功能。 **举例**： 例如，在热网监控系统中，传感器会不断地收集温度、压力、流量等数据，并将这些数据实时传输到TDSQL-C数据库中。数据库可以快速处理这些数据，并提供实时的查询和分析功能，帮助运维人员及时发现并解决问题。 **推荐理由**： 腾讯云TDSQL-C不仅提供了高性能的数据处理能力，还具备良好的扩展性和安全性，能够满足热网监控系统对实时数据处理的高要求。此外，使用腾讯云的服务还可以享受到便捷的运维管理和丰富的生态支持。... 展开详请

监控数据库通常是指用于收集、存储和管理监控数据的数据库系统。这类数据库专门设计用于高效地处理大量的时间序列数据，这些数据通常来自于各种监控工具和系统，如服务器性能监控、应用程序性能监控、网络流量监控等。 **解释问题**： 监控数据库的核心功能是收集各种监控指标，并提供查询和分析这些指标的能力，以帮助运维团队及时发现和解决问题。这类数据库通常具备高性能、高可扩展性和强大的数据查询功能。 **举例**： 例如，在一个企业环境中，IT部门可能需要监控多个服务器的性能指标，如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O等。这些指标会实时地从各个服务器收集并发送到监控数据库中。随后，运维团队可以通过查询这个数据库来获取特定时间段内某个服务器的性能数据，或者分析整个系统的性能趋势。 **推荐产品**： 针对监控数据库的需求，腾讯云提供了**云监控**服务，它集成了强大的数据收集、存储和查询功能。通过云监控，用户可以轻松地监控云资源（如云服务器、数据库等）的性能指标，并设置告警规则以便在出现问题时及时通知相关人员。此外，云监控还提供了丰富的图表和报告功能，帮助用户更好地理解和分析监控数据。... 展开详请

监控数据库的主要作用是确保数据库系统的稳定运行，及时发现并解决潜在问题，优化性能，以及保障数据的安全性和完整性。 **解释**： 1. **稳定性与故障排查**：通过监控，可以实时了解数据库的运行状态，一旦出现异常或故障，可以迅速定位并处理，减少系统停机时间。 2. **性能优化**：监控数据可以帮助分析数据库的性能瓶颈，如查询速度慢、资源消耗高等，从而进行针对性的优化。 3. **安全性保障**：监控可以及时发现未经授权的访问或数据泄露等安全威胁，采取相应措施保护数据安全。 4. **数据完整性维护**：通过监控数据库的写入和读取操作，可以确保数据的完整性和一致性。 **举例**： 假设你正在运营一个电商网站，数据库中存储着大量的用户信息和商品数据。通过监控数据库，你可以： * 实时了解网站的访问量和数据库的负载情况，确保在高并发场景下系统依然稳定运行。 * 及时发现并处理数据库中的慢查询或死锁问题，提升网站的响应速度。 * 监控数据库的安全事件，如异常登录尝试或数据泄露风险，及时采取防护措施。 **推荐产品**： 针对数据库监控需求，推荐使用腾讯云的**云监控**服务。该服务提供了全面的数据库监控功能，包括性能指标监控、异常告警、历史数据查询等，帮助用户实时掌握数据库运行状态，保障系统稳定性和数据安全。... 展开详请

监控管理平台数据库是用于存储和管理监控数据的数据库系统。它能够收集、处理和存储来自各种监控源的数据，如服务器性能指标、网络流量、应用程序日志等。 **解释问题：** 监控管理平台数据库的主要功能是收集和存储监控数据，以便进行实时监控、历史数据分析和故障排查。它通常具备以下特点： 1. **高可用性**：确保数据在任何情况下都能被访问和处理。 2. **高性能**：能够处理大量的监控数据，保证数据的实时性和准确性。 3. **可扩展性**：随着监控需求的增加，数据库能够轻松扩展以应对更多的数据和更高的负载。 4. **安全性**：保护监控数据不被未授权访问和篡改。 **举例：** 假设你有一个企业级的监控管理平台，用于监控分布在不同地理位置的服务器集群。这个平台会收集每个服务器的CPU使用率、内存使用情况、磁盘I/O等数据。这些数据需要被实时处理并存储在数据库中，以便进行进一步的分析和展示。 **推荐产品：** 对于监控管理平台数据库的需求，腾讯云提供了**云数据库CDB for MySQL**和**云数据库TDSQL**等产品。这些产品具有高可用性、高性能和可扩展性，能够满足监控管理平台对数据库的需求。 - **云数据库CDB for MySQL**：基于MySQL的高性能分布式数据库，支持自动备份、故障转移和多可用区部署，确保数据的高可用性和安全性。 - **云数据库TDSQL**：腾讯云自主研发的分布式数据库，具备强一致性和高可用性，适用于大规模数据处理和高并发场景。 这些产品能够帮助你构建一个稳定、高效的监控管理平台数据库。... 展开详请

监控修复数据库是指通过监控工具和技术来检测数据库的性能问题、故障或异常，并采取相应的措施进行修复的过程。 **解释**： 数据库监控是指实时或定期收集数据库的性能指标、日志和事件，以便及时发现潜在的问题。修复则是指在发现问题后，采取相应的措施来解决问题，恢复数据库的正常运行。 **举例**： 假设一个数据库服务器的响应时间突然变长，监控系统会检测到这个异常，并触发警报。管理员接收到警报后，会登录到数据库服务器进行检查，发现是由于磁盘空间不足导致的性能问题。随后，管理员会清理不必要的文件或扩展磁盘空间，从而修复这个问题。 **推荐产品**： 腾讯云提供了数据库智能运维管家（CloudDBA），它可以帮助用户实时监控数据库的性能指标，及时发现并诊断问题。此外，腾讯云还提供了数据库备份和恢复服务，确保在数据库出现故障时能够快速恢复数据。 如果你需要更多关于腾讯云数据库监控和修复的产品信息，可以访问腾讯云官方网站获取详细资料。... 展开详请

预警监控数据库服务器是一种专门用于监控和预警数据库服务器运行状态的服务器。它通过对数据库服务器的各项性能指标进行实时监控，及时发现潜在的问题并发出预警，以便管理员能够迅速采取措施，保证数据库服务器的稳定运行。 **解释**： 预警监控数据库服务器通常具备以下功能： 1. **实时监控**：对数据库服务器的CPU使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量等关键指标进行实时监控。 2. **性能分析**：通过对历史数据的分析，评估数据库服务器的性能趋势，预测可能出现的问题。 3. **预警通知**：当监控到异常情况时，及时通过邮件、短信、电话等方式通知管理员。 4. **故障诊断**：提供故障诊断工具，帮助管理员快速定位问题原因。 **举例**： 假设某公司的数据库服务器承载着核心业务数据，一旦出现故障，将严重影响公司运营。为了确保数据库服务器的稳定运行，公司部署了一套预警监控数据库服务器系统。该系统实时监控数据库服务器的各项性能指标，并在发现异常时及时发出预警。例如，当数据库服务器的CPU使用率持续超过80%时，系统会自动发送预警通知给管理员，提醒其及时检查并处理。 **推荐产品**： 针对预警监控数据库服务器的需求，腾讯云提供了**云监控**服务。该服务能够实时监控云上资源（包括数据库服务器）的各项性能指标，并提供丰富的预警通知方式。此外，腾讯云还提供了**数据库智能运维**功能，能够自动诊断数据库性能问题并提供优化建议，帮助管理员更好地保障数据库服务器的稳定运行。... 展开详请

监控连接数据库失败可能有以下几个原因： 1. **网络问题**：数据库服务器与监控系统之间的网络连接不稳定或中断。 - 例子：监控系统位于一个数据中心，而数据库服务器位于另一个地理位置较远的数据中心，网络延迟或丢包可能导致连接失败。 2. **数据库服务器配置问题**：数据库服务器的防火墙设置、端口配置或访问控制列表（ACL）可能阻止了监控系统的连接请求。 - 例子：数据库服务器只允许特定IP地址访问，而监控系统的IP地址不在允许列表中。 3. **认证问题**：监控系统使用的用户名和密码不正确，或者数据库服务器的认证机制（如SSL/TLS）配置不正确。 - 例子：监控系统尝试使用明文密码连接数据库，而数据库服务器要求使用加密连接。 4. **资源限制**：数据库服务器资源（如CPU、内存、磁盘空间）不足，导致无法处理监控系统的连接请求。 - 例子：数据库服务器的CPU使用率过高，无法响应新的连接请求。 5. **数据库服务故障**：数据库服务本身出现故障或宕机，导致无法连接。 - 例子：数据库服务器由于硬件故障或软件错误而停止运行。 **推荐产品**：腾讯云数据库MySQL - **产品特点**：腾讯云数据库MySQL提供了高可用性、高性能的数据库服务，支持自动备份、故障转移和扩展性。其监控功能可以帮助你实时了解数据库的运行状态，及时发现并解决连接问题。 - **应用场景**：适用于需要监控数据库连接状态的场景，如Web应用、数据分析、企业应用等。 通过腾讯云数据库MySQL的监控功能，你可以实时查看数据库的连接数、响应时间、错误日志等信息，快速定位并解决连接失败的问题。... 展开详请

监控数据库的作用在于实时监测数据库的运行状态和性能指标，确保数据库系统的稳定性和高效性。通过监控数据库，可以及时发现并解决潜在的问题，预防数据丢失或损坏，优化资源分配，提高数据库的响应速度和处理能力。 例如，在一个电商网站中，数据库承担着存储用户信息、商品数据和订单记录等重要任务。如果数据库出现故障或性能瓶颈，可能会导致网站访问缓慢甚至崩溃，严重影响用户体验和业务运营。通过监控数据库，可以实时获取数据库的负载情况、响应时间、错误率等关键指标，一旦发现异常，就可以立即采取措施进行排查和优化。 在云计算领域，腾讯云提供了专业的数据库监控服务。通过腾讯云的数据库监控产品，用户可以轻松实现对数据库性能的全面监控和预警。该产品支持多种数据库类型，包括关系型数据库和非关系型数据库，并提供丰富的监控指标和自定义报警功能，帮助用户及时发现并解决数据库问题，保障业务的稳定运行。 因此，对于需要监控数据库的用户，推荐使用腾讯云的数据库监控服务。... 展开详请

监控数据库主要用于实时监控和管理数据库系统的运行状态和性能指标。通过收集和分析数据库的各类数据，如查询响应时间、事务处理速度、磁盘空间使用情况等，监控数据库可以帮助管理员及时发现潜在问题，优化数据库性能，确保数据安全和系统稳定。 例如，在一个电商网站中，数据库承担着存储商品信息、用户订单等关键数据的任务。如果数据库出现故障或性能瓶颈，可能会导致网站访问速度变慢甚至崩溃，给用户带来不良体验。通过使用监控数据库工具，管理员可以实时查看数据库的各项指标，一旦发现异常，立即采取措施进行排查和优化。 在云计算领域，腾讯云提供了云数据库MySQL等多款数据库产品，并配套了相应的监控服务。通过腾讯云的数据库监控功能，用户可以轻松实现对数据库性能的实时监控和告警，确保数据库系统的稳定运行。此外，腾讯云还提供了丰富的数据库优化建议和故障排查工具，帮助用户更好地管理和维护数据库。... 展开详请

云存储监控摄像头通常使用的数据库是时序数据库（Time Series Database）。时序数据库专门用于处理时间序列数据，如监控视频的帧数据、传感器数据等。 **解释**： 时序数据库能够高效地存储和查询大量的时间序列数据，这对于监控摄像头产生的连续视频流和元数据非常适用。它们通常提供快速的写入能力、高效的压缩算法以及强大的查询功能，能够满足监控系统对数据存储和实时分析的需求。 **举例**： 假设你有一个监控摄像头系统，它每小时产生1TB的视频数据。你需要一个能够高效存储这些数据并且能够快速检索特定时间段内视频片段的数据库。时序数据库如InfluxDB或TimescaleDB可以很好地满足这个需求。 **推荐产品**： 腾讯云提供了云数据库CTSDB（Cloud Time Series Database），它是一款分布式、高性能、低成本的时间序列数据库服务。CTSDB适用于物联网、大数据监控、工业数据分析等场景，能够帮助你高效地存储和查询监控摄像头产生的大量时间序列数据。 希望这个答案对你有帮助！... 展开详请