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#模型

PaddleOCR 太慢?我换成 RapidOCR 后,速度直接起飞

勇哥java实战

我在学习使用 PaddleOCR 时,在本地 Mac M1 上进行了测试,发现 PaddleOCR 的性能表现并不理想——处理每张图片大约需要 5 秒。于是我开...

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为什么小分子药物设计比生物大分子更难?

DrugIntel

我最近一直在思考一个问题:不同类型生物分子的“信息含量”究竟有多大。小分子、多肽、抗体和寡核苷酸在不同场景下都可以成为有价值的治疗资产,但它们在合成、开发和模拟...

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万亿级化学空间导航:早期药物发现的范式转变

DrugIntel

早期药物发现的核心任务是:在庞大的化学宇宙中高效定位具有生物活性、满足多重药理学标准的小分子候选药物。

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04 · Codex 订阅与计费:先分清“人用”和“程序用”

Harry技术

Codex 的可用额度、可用模型、云端能力、是否需要额外 API 费用,都和你的登录方式、套餐类型、组织设置、模型选择有关。

400

“AI for Science”终于不只是聊天和读论文了

Henry Zhang

导语:近日,Anthropic 推出 Claude Science。官方定位是科研工作台:把研究者常用的软件、数据源和计算资源接进同一个环境;“可审计产物”则是...

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Claude Sonnet 5:平价主力智能体,自动化进入默认席位

Henry Zhang

导读|Anthropic 正把强智能体能力下放到 Sonnet 5。它的价值不只是更低的 Token 单价,而是让工具调用、异常处理和多步骤任务,第一次成为日常...

400

AI写PLC代码不稀奇,真正难的是让它敢进工程现场!

Hello工控

如果只看表面,答案好像很吓人。因为现在你随便打开一个大模型,输入“帮我写一个电机启停程序”“帮我写一个水泵轮换控制”“帮我写一个西门子 SCL 程序”,它确实可...

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白得 2 到 3 倍加速的投机采样机制解析:草稿模型和目标模型是怎么配合的

deephub

LLM 解码很慢,因为生成一个 token 需要每次都从 GPU 内存中加载全部模型权重。700 亿参数的模型意味着 140GB 权重,每一个 token 都要...

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Python酒店评论情感分类:TF-IDF、SVM、LSTM多模型对比与LDA主题建模服务优化|附AI智能体、代码和数据

拓端

随着在线旅游平台的蓬勃发展,酒店评论已成为消费者决策的重要参考依据(点击文末“阅读原文”获取完整智能体、代码、数据、文档)。

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实锤!Claude Code嵌入“隐形代码”,专门针对中国用户,秒变封号小能手。。。

Amusi

2026 年 6 月 30 日,Reddit 上一篇关于 Claude Code 的帖子在开发者社区引发争议。

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ICML 2026|过程泛化才是真泛化!AlignedNorm:重新理解多模态提示学习

Amusi

【导读】 现有方法通常在微调终点寻找兼顾适应性与泛化性的理想结果,却较少追问:从可见类别上学到的变化规律,能否同样作用于未见类别?AlignedNorm 将这种...

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TPAMI 2026 | TSF:面向传感器人体行为识别的三重谱融合方法

时空探索之旅

标题: Triple Spectral Fusion for Sensor-based Human Activity Recognition

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ICML 2026 | 一个模型,统一人、物、声、动作:OmniShow把多模态可控视频生成卷成系统工程!

AI生成未来

人、物、声、动作——当一段视频需要同时听从这四类指令时,大多数方案的第一反应是"四个模块各管一块,再拼到一起"。OmniShow 偏偏走了另一条路:它把视觉注入...

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告别微调!DINOv3如何成为冻结即可用的通用视觉之王

OpenCV学堂

在深入探讨 DINOv3 的创新之前,让我们先快速梳理一下 DINO 系列的演进历程:

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AI Coding 越强,我越不敢让它随便写代码

春哥大魔王

以前需要写两天的功能,现在几个小时就能做完;不熟悉的技术栈,也能边问边写;一个人带着几个 Agent,表面上真的可以干过去一个小团队的活。

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Codex-安全与风险边界

Rookie

先讲个让我后背发凉的瞬间。今年三月我让 Codex 去拉一个 GitHub 上的陌生开源仓库、帮我跑起来看看,它读到一半突然停下,弹了个审批:「这个脚本要执行一...

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Codex-配置详解

Rookie

都说配置文件是「装好之后再说」的东西、能跑就别碰——说句实话,这话用在 Codex 上正好说反了。

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“AI之王”谷歌,为什么也会慢半拍?

数据猿

“谷歌造了Transformer、TPU和Gemini 3,却没人说它赢了AI——问题出在哪?

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Token再这么烧下去,AI迟早要反噬自己

数据猿

本以为他要吐槽扎克伯格管理水平不行,结果却话锋一转:"现在大家都疯了一样在烧Token。"

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