随着我们构建的系统越来越复杂，如何清晰地组织代码和高效地对数据进行建模，变得至关重要。本节，我们将深入学习 Scala 提供的两大利器：用于构建命名空间和模块化...

软件设计中的一个基本问题是可扩展性问题。处理可扩展性问题的一个基本策略是将新的变化要素看作是一个新的维度，然后考察这个维度与已有维度之间的相互作用关系。

当训练好的模型文件走向生产环境，开发者往往陷入 “三重困境”：追求低延迟却推高 GPU 成本，满足合规要求却牺牲弹性扩展，优化模型体积又导致精度衰减。腾讯云基于...

最小二乘是一种从有误差的数据中寻找最佳拟合模型的数学方法，它的核心思想是让模型的预测值与实际观测值之间的“误差平方和”最小。

PC网站或H5网站可以通过多种方式接入客服系统，直接访问或跳转聊天链接，是最简单的一种方式

企业微信客服是企业微信里面的一项功能，它整合了微信生态的优势，解决的是与临时访客进行实时沟通的需求

本节课主题：linux(CentOS Stream 9 64bit)安装Docker,LangBot,NapCatQQ

某零售企业搭建用户画像模型时，用开源工具处理数据、私有平台训练模型、第三方服务部署推理，仅数据格式转换就耗费 40% 开发时间，且因各环节兼容性差，模型迭代周期...

在开源生态之外，大模型的更新同样迅速。官方还梳理了 2025 年 1 月至今国内外主流厂商的大模型发布时间线，覆盖开放参数与闭源模型，并标注了参数规模、模态类型...

微软于2025年1月成立的新部门 CoreAI - Platform and Tools（简称CoreAI），是其AI战略升级的核心举措，旨在整合内部资源、加速...

SpaNorm是专门为 ST 数据开发的，它采用逐基因的模型（例如 negative binomial），将变异分解为一个依赖于 library size 的（...

PandaWiki是长亭科技开源的一款AI知识库系统，说它是知识库，但实际上它更像是一个智能助手。

这一更新为开发者提供了更多AI模型选择，优化了性能并降低了速率限制问题，标志着开发环境向多模型支持迈进。

围绕大型语言模型(LLM)构建企业应用的竞赛正在进行中，对于OpenAI、Anthropic等基础模型玩家来说，风险从未如此之高。专注于围绕LLM构建应用是有充...

各大AI模型在编程领域的竞争日趋激烈。从解决复杂问题到生成完美代码，每个模型都声称具有无与伦比的能力，但哪一个真正能够兑现承诺？

瑞士周一推出了一个名为Apertus的开源模型，作为OpenAI的ChatGPT或Anthropic的Claude等专有模型的替代品。该模型的源代码、训练数据、...

为了解决这个问题，我决定探索本地化部署方案，通过Claude Router结合开源大模型来替代部分API调用。

各种模型的 API 都不一样，今天用 OpenAI，明天想试试 Claude，后天又要换 Google 的模型... 每次都得改代码、调接口、管理一堆 API ...

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