最近那个男人写的汉语新解火遍了全网，那个男人叫李继刚，国内玩 AI 的同学如果不知道这个名字，可以去面壁思过了。

论文标题：Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting

新型分子和材料的设计是推动科技进步的重要驱动力，特别是在能源存储、合金设计、二维材料以及药物发现等领域。尽管传统生成式模型在分子设计方面取得了一定进展，但生成无...

自回归语言模型是自然语言理解和生成的参考系统。然而，由于文本语料库中的报告偏差（Shwartz和Choi，2020年），语言模型缺少视觉知识，这意味着它们不了解...

目标检测是计算机视觉中的一个重要研究任务，尤其是在无人机图像上的目标检测。近年来，由于深度学习的出现，自然场景中的目标检测取得了优越的性能。然而，对于无人机图像...

我们日常使用的业务系统，核心都是围绕数据展开，基于数据变化出无穷的可能。本篇文章将基于《学生信息管理系统》这样浅显易懂的场景，介绍如何设计和创建模型，如何在多模...

本文为蓝鲸观测平台数据模块负责人 在 蓝鲸智云 和 DeepFlow 社区 合办的第六场 eBPF 零侵扰可观测性 Meetup 上的演讲，原来题为根因定位关键...

程序员工作的终极意义，就是干掉复杂度，用一套通用的方法解决大部分问题。在大模型时代，这个通用的方法就是——Prompt 工程。作为用好大模型最重要的武器，Pro...

题目：Dynamic Keypoint Detection Network for Image Matching

开通腾讯混元大模型后，团队管理员可以在团队的AI助手管理页面配置AI模型，启用AI助手功能。

控制器是模型和视图之间的中介。它接收用户的输入，并根据这些输入调用模型和视图进行相应的处理，控制器处理用户请求，决定调用哪个模型组件来处理请求，并选择适当的视图...

在今天 Riley Goodside 分享 AI 大模型回答这一问题的表现时，来自 Google 前工程师、Allen AI 研究员 Bill Yuchen L...

深度神经网络在众多领域取得了显著的成果，这要归功于不断增长的计算能力。这一进步使得可以开发出更深层次、具有更强大学习能力的架构。然而，这些高度参数化的架构通常被...

近期AI的发展被日益重要的协作AI系统的成功所定义，这些系统整合了多种模型和工具作为整体协作系统。ChatGPT Plus（OpenAI，2024年）的成功表明...

我们生活在一个数据驱动的世界中，随着生成式AI技术快速发展，一个智能、高效的数据管理新时代即将到来。腾讯云新一代云原生数据库TDSQL-C实现了全球首个可释放存...

最近我一直在学习一些与深度学习相关的知识，准备自己动手做一些模型训练的实验。平时在自己电脑上跑模型总感觉有点吃力，特别是大模型的训练，电脑几乎要被烧掉了。于是我...

最近我接触到了一个非常有趣的项目，名为Kolors，这是一个基于深度学习的文本到图像生成模型，能够将你输入的文字描述转换成高质量的图像。作为一名喜欢探索AI生成...

LLM本身基于transformer架构。自2017年，attention is all you need诞生起，原始的transformer模型为不同领域的模...

在机器学习中，模型的表现不仅依赖于算法的选择，还依赖于模型对数据的拟合情况。过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）是模型训练过程中...