还是老话，如果咱不细纠的话，看着剧情还可以。实际在AI写作过程中，我遇到了很多问题。接下来跟我一起看下，我是如何让AI完成整部小说的。

想象一下，电容就像是一个"电子的蓄水池"。它由两个导电板组成，中间隔着一层绝缘材料。当电压施加在这两个板上时，它们会储存电荷。

纳德拉说，如果不建自己的私有模型，员工每天都在把业务逻辑输入给公共模型，等于在帮别人训练AI，自己的反而在消失。

现在我需要你基于我上面的思路，帮我在当前项目 Skills 目录夏生成这个技能包。注意先不用生成代码片段，而是先输出完整的模型定义，我需要对模型定义进行检查和确...

去年四月，六个月后，他开始捣鼓Clawdbot。当时的大模型水平还撑不起他想要的东西，直到11月Anthropic发布了Claude Opus 4.5，一切都变...

步骤： Rerank模型将用户查询和每个切块配对输入，联合计算一个精细的相关性得分。从粗排的chunk块中选取最终重排后达到rerank模型阈值score的ch...

但Skills告诉我们另一个可能：与其让模型变大，不如让模型变得更会学习——在需要的时候，快速调用专家知识。

所有人都被大模型的能力震惊了，但当企业真正想把大模型用到实际业务中时，却发现困难重重。大模型根本不理解真实世界的运行规则，它能写诗作画，却算不准一笔订单的交付时...

传统数据库存放的是庞杂的原始信息，大模型难以直接理解和处理；本体论能够把这些信息重组为语义化、结构化的知识网络，通过时间、关系、事件等维度压缩与语境化，为大模型...

企业可以根据具体需求灵活选择不同的检索模型、向量数据库、生成模型，就像搭积木一样组合出最适合自己业务的系统。

从技术架构演进看，行业正在构建大模型+运动控制的双系统架构。XR-1模型通过UVMC技术实现条件反射式的快速反应，而像Helix这样的模型则在系统1层面处理日常...

2025年，DeepSeek等国产大模型带来"高能、低成本"突破，推动人工智能技术应用的门槛和成本大幅下降。模型从处理单一模态（文本）向融合文本、图像、音频、视...

这个故事让我想起了一个扎心的现实：现在很多企业做AI项目，动辄就要用最前沿的算法、最复杂的模型，却很少有人愿意在数据质量上下苦功夫。

2025年底，Meta宣布收购新加坡AI公司Manus，这笔价值数十亿美元的收购案在科技圈掀起了轩然大波。 但如果我们把视线从表面的商业新闻移开，会发现这背后隐...

现在训练一个中等规模的模型，硬件成本可能只需要几十万。但要获得真正能提升模型性能的高质量数据，动辄就要几百万甚至上千万。这就像盖房子，砖头水泥的价格在下降，但好...