我们的 Modbus 传感器开发套件共有三个， 三个板子的使用的主控方案是 STM32F030芯片，硬件接口资源如下图所示：

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不过近日，谷歌的Gemini终于扬眉吐气了一把，在全新的、更复杂的多模态考试中大获全胜，全面超越了GPT-4o。

自今年起，OpenAI 的 Sora 和其他基于 DiT 的视频生成模型引起了 AI 领域的又一波浪潮。然而与图像生成相比，人们对于视频生成的关注点基本都在于质...

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OpenCV 将图像合成视频的方法核类为 cv::VideoWriter，参数如下：

因为我要上传到某站的平台视频过多，视频全是未命名的文件mp4，导致我很容易传错顺序，所以需要一个一个重命名。

此次进化，可灵文生视频基础大模型被无缝整合到「图生视频」和「视频续写」功能中，带来了更丰富、灵活的视频创作体验。

最近被机器人顶级会议RSS 2024接收的NaVid是全球首个基于视频的具身导航多模态大模型，训练数据涵盖了51万纯仿真合成的室内环境视频导航样本（包括动作规划...

由于开年Sora模型带起的视频生成的热潮，今年CVPR接收论文数量最多的领域就是「图像视频的合成与生成」，紧随其后的两个领域分别是「多视角和传感器的3D」以及「...

此外，这套训练方案还支持在推理过程中输出多种视频宽高比，满足了多样化场景下的视频素材需求，为视频内容创作者提供了更加丰富的创作工具。

Noisee Al 则作为一款 AI 音乐视频生成工具，允许用户上传音频或提供音频链接，AI 将基于音乐节奏和风格生成 30 秒到 60 秒的视频内容。同时，N...

此外，视频中展示了使用不同的Tokenizer大小以及Token数目时所重建出的图片，可以看到更大的Tokenizer可以在有限的Token下重建出质量更好的图...

本文提出了一种新颖的神经信息处理系统 —— 摩斯卡 (MoSca)，只需提供一连串视频帧图片，无需任何额外信息，即可从 SORA 生成的视频、电影电视剧片段、互...

研究者们认为闭源模型对于视频理解和视频生成领域的巨大领先同样离不开详细高质量的视频-字幕数据。因此，该研究团队再次致力于为视频获取大量详细而精确的字幕，提升大型...

另外，该数据集分为 Triplet 数据集（用作视频插帧）和 Septuplet 数据集（用作视频去噪、视频去块和视频超分辨率）两个子集。

过去的视频生成模型通常不具备3D几何先验信息，但近期工作如SV3D，VideoMV等探索了利用视频生成模型得到静态3D物体的多视图，因此Diffusion4D选...

由鹏城实验室、哈工大深圳和University of California at Merced组成的团队在CVPR2024 PVUW比赛的MOSE视频对象分割赛...

随着视频内容的复杂性日益增加，传统的视频分割技术难以准确识别和跟踪视频中的动态对象。特别是在长视频和复杂场景中，如何根据自然语言的描述来精确分割特定对象，一直是...

近期视频生成模型 Sora 与 Dream Machine 的火爆，相信你已跃跃欲试，想要生成自己的视频。本文介绍一个开源免费的个性化视频生成模型—PIA（Pe...