做大模型Agent元宝，独立推也挺费劲。但微信AI智能体一曝光，所有人都觉得这次有戏。

Neural codes track prior events in a narrative and predict subsequent memory for...

另一位视频专精的Tarsier2-7B擅长长长视频描述、帧级问答和流媒体理解。它在视频基准测试中持续优于GPT-4o和Gemini等模型，使其成为视频密集型工作...

Meta已经在自家一些应用中使用了SAM 3。在其AI视频工具SAM 3 Meta 1Meta 正在尝试使用 SAM 3 来帮助创造新的视觉效果。公司还计划在类...

以前的SAM 版本会根据提示分割单个对象，而SAM 3 则不同，它可以找到并分割出现在图像或视频中任何地方的每一个概念，从而与现代实例分割的开放词汇目标保持一致...

针对企业出海面临的内容成本高、跨国触达难及安全合

代码演示部分是我基于QT5+OpenCV4.10完成的，主要功能包括人脸注册、人脸比对、支持1:N与1:1两种模型、支持显示设置、支持图象与视频实时识别。从注册...

【导读】东北大学、武汉大学等的研究人员首次提出统一处理图像与视频的无监督领域自适应语义分割框架，通过四向混合机制（QuadMix）和光流引导的时空聚合模块，有效...

Mate在SAM的基础之上推出的多模态视觉大模型SAM2（Segment Anything Model 2）—一个致力于解决图像与视频可提示视觉分割任务的基础模...

Mate在SAM的基础之上推出的多模态视觉大模型SAM2（Segment Anything Model 2）—一个致力于解决图像与视频可提示视觉分割任务的基础模...

OpenVINO2025开发包C++/Python SDK全新实现深度学习模型与大模型部署，其中深度学习模型部署的流程如下：

针对开源Agent落地与高并发营销场景的安全、成本及延迟瓶颈，腾讯云推出

我一定不是最懂AI的博主，但我一定是非常懂得人性的博主，今天这篇文章特别想抚慰，且对一些不负责的AI博主，无论是视频，还是吹嘘AI可以代替人，让人走向无端焦虑的...

那我就想试一下，能不能用Agent搞个任务，来帮我搜索B站，找到影视飓风新视频的资料，然后发一下朋友圈推荐一下这个视频。

但是呢，它就是模型，最长只能生成十五秒视频，而且每次生成视频都需要你重新贴参考，重新写提示词。

因为LibTV自己能力的丰富性，所以，几乎你能想象到的一切，无论是写脚本、生图、改图、生视频、编辑视频、生成音乐等等。

在之前有一篇文章中，我把Github上的yt-dlp做成了一个Skill，能从YouTube、B站等各种视频网站下载视频。

推理。 ShotStream的推理过程与其训练过程完全一致。ShotStream以逐个镜头的方式生成多镜头视频。当生成每个新镜头时，通过从先前合成的历史镜头中采...

目前的自回归（AR）扩散模型在视频生成上展现了巨大潜力，但在迈向“小时级”甚至“无限时”实时交互时，面临着两大瓶颈：

GitHub: https://github.com/PKU-YuanGroup/Helios 项目主页: https://pku-yuangroup.gith...