最近有一项研究让我十分好奇，它似乎在尝试翻转我们熟悉的剧本——不是用人工智能去“分析”社区，而是让社区来“教会”人工智能如何看世界。这听起来像是一种充满温度的技...

在多模态大模型飞速发展的今天，CLIP作为连接视觉与语言的“基石”依然发挥着重要作用。然而，随着应用场景的深入，研究人员逐渐发现CLIP的文本编码器已经成为整个...

金融行业因其强监管、高安全性和业务连续性要求，对企业级通信工具的集成提出了独特而严格的标准。企业微信作为企业级协同平台，在金融场景的应用需要满足监管合规、数据安...

随着现代分布式系统复杂度不断提升，可观测性（Observability）已成为保障系统稳定性的核心技术支柱。企业微信作为组织内最高效的实时触达渠道，其开放的AP...

有一种将字母编码成数字的方式：'a'->1, 'b->2', ... , 'z->26'。

假设我们有一个连续子序列，从整数 𝑎 开始，长度为 𝐿（ 𝐿≥1 ），那么这个序列是：

光机稳定性、成像一致性、标定精度、重建算法、平台工具链，任何一个环节波动，都会被算法成倍放大。

在计算机视觉领域，YOLO系列一直是速度和精度的代名词。但长期以来，所有YOLO模型都存在一个根本性限制：它们只能识别训练时见过的类别。

1.剩下最后一列，竖着拼。2.剩下最后两列，横着放两个。 因此方案数为 铺满 i -1 和铺满 i - 2 的方案数之和，即斐波那契数列。

红外成像领域的小目标检测一直是个技术难题——目标可能只是几个像素点，还常常淹没在复杂的云层、海面背景或者传感器噪声里。

首先说结论：对需要插入的数据进行排序使用向上调整算法，对初始化的值排序则是用向下调整算法

算法效率的优化核心是先定理论复杂度，算法效率的核心是用最少的时间和内存完成相同的功能

本文将从生活场景出发，带你层层拆解错排问题的本质，推导错排公式，详解递推逻辑，再通过 3 道经典例题，手把手教你实现高效解法。无论你是算法新手，还是想巩固组合数...

在追求模型规模的竞赛中，一个反直觉的事实正在发生：NVIDIA 的 C-RADIOv4 仅用 6.31 亿个参数就达到了 DINOv3 的 70 亿参数模型的性...

根据题给信息，要看尽可能多的节目，我们就得尽可能的看持续时间短，且开始时间尽可能早的节目。

核心思想是 “规划先行，前馈为主，反馈微调，滤波护航”，轨迹规划器是起点，生成的平滑指令同时送给前馈控制器和反馈控制器，前馈部分根据模型“开环”地提供大部分控制...

标定的目的，是求解相机与机械臂基座（或末端）之间固定的变换关系，是视觉引导机器人作业的基石，精准的标定是解决误差的前提。

硅谷的理想正在变成算法，人类的未来被编码进商业合同。当马斯克揭开 OpenAI 的底牌，我们看到的不只是背叛，更是一幅AI时代权力游戏的画卷。