虽然有许多用于目标跟踪的算法，包括较新的基于深度学习的算法，但对于这项任务，粒子滤波仍然是一个有趣的算法。所以在这篇文章中，我们将介绍视频中的目标跟踪：预测下一...

变点分析已经成为研究的许多领域的关注点。这种分析指的是在给定时间序列中找到突变或突然变化的问题。根据岩田等人（2018）的定义，变点分析是“识别时间序列发生概率...

在各种挑战的推动下，数字病理学领域在肿瘤诊断和分割方面取得了重大进展。尽管取得了这些进步，但由于数字病理学图像和组织中固有的多样性，当前算法的有效性仍面临重大挑...

第三届 autoPET 挑战赛是在多示踪剂多中心环境中进一步完善正电子发射断层扫描/计算机断层扫描 (PET/CT) 扫描中肿瘤病变的自动分割。在过去的几十年里...

放射治疗 (RT) 是多种恶性肿瘤治疗的基石。放疗作为治疗方式的主要受益者是头颈癌 (HNC)。近年来，人们对 MRI 引导的 RT 计划越来越感兴趣。与更传统...

在Java中，String 类的 hashCode() 方法是基于字符串内容实现的，具体实现可能因Java版本而异，但通常遵循一个确定的算法，以确保相同的字符串...

在C++的漫长进化历程中，Concepts（概念）作为C++20引入的一个重大特性，为模板编程带来了革命性的变化。它允许程序员以更加清晰、直观的方式表达类型要求...

近年来，有学者提出一种基于编码树的图结构信息度量，即结构熵，用于发现图中嵌入的自然层次结构。结构熵在生物数据挖掘、信息安全、图神经网络等领域得到了广泛的应用。

4. BPP (Bounded-error Probabilistic Polynomial time)

在现代社交网络中，信息和影响力的传播无处不在。影响力最大化（Influence Maximization，以下简称 IM）旨在找出网络中最有影响力的少数用户，从...

研究人员开发了一种新的人工智能算法——拓扑深度人工神经网络 (Topographic Deep Artificial Neural Network，TDANN)...

当Cache满时，需要决定哪些数据被替换。常见的替换算法包括先进先出（FIFO）、近期最少使用（LRU）、最不经常使用和随机算法。

【新智元导读】近日，一篇出自中国团队之手的AI论文在外网引发热议。论文中，研究团队提出了Q*模型算法，帮助Llama-2-7b等小模型达到参数量比其大数十倍、甚...

最近，OpenAI CTO Murati在采访中表示，只需一年半时间，AI就可以在某些领域达到博士的智能。

我们将开源的 github repo 拓展成了一个支持 9 类算法的工具包方便大家的科研工作。除此之外，我还把数据可视化的代码，和造数据的代码也一起公开了，以方...

黄民烈 ： 这个取决于你怎么去设立这个 AI，在你需要更多信息时，它也能够主动给你推荐更多信息，不一定只是哄你，还能理智地劝导你，然后给你一些额外建议等等。当然...

自 OpenAI 的 Q* 项目曝光后，引发业内众多讨论。据现有信息汇总，Q* 项目被视作 OpenAI 在探索人工通用智能（Artificial Genera...

下图子图 (b) 和 (c) 分别展示了 RMNIST 和 Circle 数据集上，SDE-EDG 算法在这些数据集上的表现显示出其在处理时变分布时的优越性，即...