你可能已经在用 Claude Code、Cursor、Copilot 这类 AI 编码工具。你抛出一个需求，AI 能从你的项目中找到相关代码、理解模块关系、生成...

举个例子：你做了一个"财报分析助手"，用户上传一份 50 页的年报（大约 10 万 Token），然后问了三个问题：

开发者在调试过程中平均有66%的时间用于定位代码问题。在面对百万行规模的代码库时，手动追踪一个bug常常需要数小时甚至更长时间。传统检索工具频繁失效，难以准确识...

因此，使用联合索引时，存在最左匹配原则，也就是按照最左优先的方式进行索引的匹配。在使用联合索引进行查询的时候，如果不遵循「最左匹配原则」，联合索引会失效，这样就...

MyISAM 引擎是 MySQL5.5.8 版本之前默认的存储引擎，不支持事务，但支持全文检索。其使用 B+树作为索引结构，叶节点的 data 域存放的是数据记...

最初的 Microsoft GraphRAG 方案，索引一份典型企业语料库需要 $20–500，因为它需要 LLM 调用来从每一份文档中抽取每一个实体和关系。M...

在 MySQL 中有多种不同类型的页，最常用的就是用来存储数据和索引的"索引页"，也叫做"数据页"（innodb中索引和数据是存储在一起的），但不论哪种类型的页...

子查询生成派生表后，MySQL 无法为其创建索引（除非用 LATERAL 或物化），所以 main.rn = 1 的过滤是在无索引的全表扫描上进行的。

"五一"上线期间，遇到了很多 SQL 查询的性能问题。这次记录一个典型的 SQL 慢查询的踩坑与填坑过程。

在 MySQL 中，索引是一种用于提高查询效率的数据结构。它可以帮助数据库系统快速定位和访问表中的数据。索引可以基于一个或多个列创建，并且可以应用于表中的任何列...

面对 TB 级别的长文本，传统的 LIKE 会导致全表扫描。现代分析型引擎引入了原生的倒排索引或 NGram 索引能力：

1.收集50,000个新鲜培养的细胞，放在1.5 mL的LoBind 管中（管壁不容易结合DNA或者蛋白质的EP管）。

我把原始素材存到「02_素材库」，然后从文章里提炼出了4个知识页面——关于Agent的判断、AGI时间线、算力分配变化、团队用人观。最后更新了源资料索引，以后回...

这样的查询会存在索引合并的问题，同时预过滤和后过滤，过滤的条件非常严苛的情况HNSW索引会有可能失效，导致全表扫描。

最初使用微信读书时，我的习惯是随读随划。划线的标准通常是那些文字优美、触动心灵，或者此前未掌握的知识性以及操作性的内容。然而，这种阅读方式存在明显的局限。读完一...

两个索引，两个独立管道，一个名称。稍后要添加第三个服务，只需添加第三个分支；现有分支不变，每个下游仪表盘和警报都会自动反映更新。有关子查询语法以及每个分支中可以...

今天，我就带大家从排查、分析到优化，完整走一遍线上慢SQL导致CPU飙升的实战处理流程。

最近有位小伙伴去大厂面试，被问到一个很刁钻的问题：“假如生产环境有一条SQL，join了10张表，查询耗时超过30秒，你如何一步步排查并优化性能？”

Memory（记忆）是任何有效 AI agent 的基础组件。在最核心的层面，memory 存的是过去的用户交互和上下文信息，让 agent 在时间维度上做出更...

除了安全问题，本次更新还修复了大量 Bug，涉及命令稳定性、内存异常、模块功能、搜索引擎、向量索引、连接异常、配置校验等多个方面。下面逐条整理。