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#性能

前端首屏优化实战:把 Lighthouse 从 90 拉到 99

用户9973963

性能分卡在 90 上不去,往往不是大架构问题,而是几个「低垂果实」没摘。下面是我在真实项目里踩过、也确实见效的 4 步。

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Ollama与vLLM实测对比:本地跑模型到底该选哪个

编程小白狼

"本地跑大模型用什么工具?"这是我这几个月被问得最多的问题。网上答案五花八门:有人说Ollama傻瓜好用,有人说vLLM才是性能王者。我两台机器、两个框架、三个...

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硬件密码机选型与部署工程指南:从 PCIe 卡与网络密码机的形态边界、PKCS#11/SDF 接口适配到性能口径实测与三员管理集群拓扑

安当加密-焱垚

硬件密码机选型与部署工程指南:从 PCIe 卡与网络密码机的形态边界、PKCS#11/SDF 接口适配到性能口径实测与三员管理集群拓扑 摘要:硬件密码机的选型...

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HSM 选型与部署工程指南:从密码机形态分类、密码接口标准到性能实测口径与部署拓扑的工程拆解

安当加密-焱垚

HSM 选型与部署工程指南:从密码机形态分类、密码接口标准到性能实测口径与部署拓扑的工程拆解 摘要:HSM 选型与部署工程指南要解决的,是把"引入一台密码机"...

22510

Redis性能瓶颈与安全隐患排查验证纪实

静儿

在写《Redis怎样保证数据安全?》这篇文章,我是有对redis设置密码需要哪些步骤,设置密码的性能损耗有验证的。这就涉及到要对redis的配置做修改。

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NVIDIA RTX Spark 编码代理性能与本地 AI 开发机配置

YourTools

RTX Spark 在编码代理任务中比 Intel Panther Lake 12Xe 快 4.6 倍,配备最高 128 GB 统一内存和 740 亿参数压缩模...

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Kimi K3.1 Pro 发布,3 万亿参数旗舰模型,腾讯云 ADP 已第一时间接入

克劳德2048

10 月 23 日,Kimi 全量上线 K3.1 Pro——K3.1 系列的首个模型,也是 Kimi 迄今能力最强的 3 万亿级参数旗舰模型。支持 100 万上...

39330

DeepSeek V4.1 Flash 1017 上线,腾讯云 ADP 已第一时间接入

hollyx

DeepSWE v1.1 得分从 74.2 提升至 77.0;新增 Terminal-Bench 4.0(42.3)、Automation-Bench v1.0...

1.1K60

山东大学研究:代码智能体的复杂 harness 主要提升 token 消耗而非性能

YourTools

山东大学研究者测试了三种代码智能体框架,发现 Claude Code 和 OpenCode 等复杂 harness 相比简单实现并未提升解题率,性能差异主要源于...

23910

上周前端发生哪些新鲜事儿? #387

掘金安东尼

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被隐去名字的那个库,其实不是 YoloDotNet

张善友

原文里那个库没有名字,读者只能自己填空。这个空很容易填错,我第一反应也是 YoloDotNet:.NET 生态里名气最大的 YOLO 库,就它了。

16510

轻应用图片上传太慢?客户端压缩、上传队列与进度反馈的 5 个落地要点

用户5658160

上传耗时 = 文件体积 ÷ 有效带宽。带宽我们改不了,能改的是文件体积和传输次数。一张手机原图动辄 5-12MB,压缩到 200-500KB 并不损失肉眼可见的...

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轻应用图片上传太慢?客户端压缩、上传队列与进度反馈的 5 个落地要点

用户5658160

上传耗时 = 文件体积 ÷ 有效带宽。带宽我们改不了,能改的是文件体积和传输次数。一张手机原图动辄 5-12MB,压缩到 200-500KB 并不损失肉眼可见的...

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商城收货地址怎么管才不返工?省市区联动、默认地址与订单快照的落地清单

用户5658160

地址不是"一个字符串字段",而是一组结构化数据。最小实体包含:收货人、联系电话、省市区三级编码、详细地址、默认标记、创建与更新时间。

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商城收货地址怎么管才不返工?省市区联动、默认地址与订单快照的落地清单

用户5658160

地址不是"一个字符串字段",而是一组结构化数据。最小实体包含:收货人、联系电话、省市区三级编码、详细地址、默认标记、创建与更新时间。

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网站图片拖慢首屏?WebP/AVIF 与响应式图片的 5 个落地要点

用户5658160

选格式不是"最新最好",而是"场景匹配"。落地前先把四种主流格式放在一张表里对比:

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网站图片拖慢首屏?WebP/AVIF 与响应式图片的 5 个落地要点

用户5658160

选格式不是"最新最好",而是"场景匹配"。落地前先把四种主流格式放在一张表里对比:

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开源记忆项目排名:封神榜

用户12181391

背景引入:AI Agent 在长任务场景中普遍面临上下文膨胀、目标丢失、个性化记忆缺失三大顽疾。随着多步推理与长期交互成为主流需求,记忆模块的 Token 消耗...

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