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#性能

05 - 英伟达的“断舍离”:一家公司如何靠“自我颠覆”从游戏芯片跃迁到万亿AI基座

用户9565775

英伟达市值突破5万亿美元的那天,所有人都在问同一个问题:一家做游戏芯片的公司,怎么就突然成了AI时代的“算力之王”?

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页面没挂,用户却觉得越来越慢:用 sitespeed.io 把 Web 性能回归卡在发版前

沈宥

功能回归最容易漏掉一种失败:按钮能点、接口返回 200、页面也没有报错,但首屏比上个版本慢了,布局不断跳动,点击之后半天没有反馈。单次手工打开页面很难证明退化来...

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SK海力士将量产LPDDR6,小米旗舰有望首发搭载

芯智讯

随着端侧AI对移动终端内存带宽提出更高要求,新一代低功耗内存的商用步伐正在加快。据韩媒《先驱经济》7月28日报道,SK海力士计划于2026年下半年正式启动LPD...

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Spring Boot 4.0官宣:弃用 Undertow

苏三说技术

最近在帮一个团队做Spring Boot 4.0升级评估的时候,发现了一个让他们措手不及的问题。

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04 - 英伟达的“基因双螺旋”:一家公司如何靠“成为自己”重构万亿市值

用户9565775

这两条链相互缠绕、自我强化:GPU性能越强,3D图形能做的事情越多;3D图形需求越多,对GPU性能的要求越高。性能越高、需求越多,需求越多、性能越高——自己就转...

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CUDA 护城河崩了 !Claude独自跑通AMD新GPU

Amusi

等周末结束回到工位,屏幕上已经多出一条持续上涨的性能曲线——结果不仅跑起来了,性能还在一轮轮不停地提升。

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华为发布Boogu-Image-0.1:图像生成模型,性能比肩闭源!

Amusi

Qwen-Image、HunyuanImage 这些优秀的开源模型,预训练动辄用掉数十亿张图像;而 GPT-Image-2、Nano-Banana-Pro 等闭...

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为什么 Go 新的 net/netip 包比 net.IP 性能更高且不可变?

技术圈

本质上,net.IP 只是一个字节切片 []byte。正是这种“切片即 IP”的设计,给高性能网络服务埋下了三个深坑。

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Nat. Commun. | 大型语言模型驱动的多中心急性肾损伤预测与可解释风险归因

DrugOne

急性肾损伤(Acute Kidney Injury,AKI)是住院患者最常见且最严重的并发症之一,早期识别高危患者对于降低死亡率和改善预后具有重要意义。然而,目...

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CDN 访问日志分析:洞察用户访问行为与性能瓶颈

gavin1024

CDN 访问日志记录了全球用户的每一次内容请求,是优化分发策略和提升用户体验的宝贵数据源。本文介绍如何将各类 CDN 平台的访问日志统一接入腾讯云 CLS,通过...

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CUDA 编程:Tensor Core 与混合精度 GEMM

Michael阿明

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又一通信厂商宣布退出国内市场!

通信行业搬砖工

你瞅瞅OPPO系这盘棋。早先三大品牌并行,OPPO主品牌走线下影像,一加走线上性能,realme也是线上性价比。听起来分工明确对不对?但实际操作起来,一加的Ac...

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突发!DeepSeek深夜放“王炸”,架构革命颠覆AI格局,赶超ChatGPT真的来了

逍遥憩馆

就在2026年1月13日凌晨,中国本土AI团队DeepSeek与北大合作的重磅论文《Conditional Memory via Scalable Lookup...

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KDD 2026 | SUPCON × 浙大提出统一时空Tokens,夯实可泛化交通预测基础

时空探索之旅

编码器的输出质量对模型性能至关重要。若采用传统的端到端训练,空间信息的学习往往会受到时间动态的干扰。因此,我们采用了两阶段训练方案:

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Nat. Biomed. Eng. | 学习病理专家全切片诊断思维的视觉思维链智能体

DrugAI

全切片图像(Whole-Slide Image,WSI)诊断并非简单的图像分类,而是一个持续浏览、放大、定位和推理的动态过程。然而,目前的大多数病理人工智能模型...

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Qwen3-0.6B模型的Scaling Law怎么计算?

用户10637292

实际训练量远超此值,属于"过度训练"策略——用小模型吃大量数据,推理便宜但性能不差。

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CUDA 编程:cuBLAS SGEMM 与手写矩阵乘法性能对比

Michael阿明

矩阵乘法(GEMM, General Matrix Multiplication)是 GPU 计算中最重要的算子之一。

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7000亿美元!SK牵手英伟达,三星绑定博通

芯智讯

三星电子的HBM将作为核心内存解决方案,支持下一代AI基础设施的竞争力,最大化博通AI加速器基于行业领先性能、可靠性和能效的性能。

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百亿级日志秒级检索:腾讯云 CLS 如何实现极致查询性能

克劳德2048

根据官方披露的性能参考数据,CLS 在检索方面的表现如下:百亿级别的日志量下,简单检索可以实现秒级返回结果。这个性能水平意味着即使积累了数月甚至更长时间的海量日...

7910

Elasticsearch 原理全拆解:从一次慢查询事故说起,我把底层扒了个底朝天

悠悠12138

业务那边说搜索接口超时,TP99 从 50ms 飙到 3 秒,用户开始疯狂刷退款单。

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领券