在大数据时代，流计算作为实时数据处理的核心技术，其性能优劣直接关系到企业能否从数据洪流中及时捕捉商机。面对众多流计算产品，如何选择一款计算性能强大的平台？今天，...

本文对 11.3.11 版本的 Avalonia 在 4K 屏幕上进行简单的性能对比，对比不同的 Win32CompositionMode 对性能的影响情况

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-02-03 主要来源平台： ModelScope 摘要： 本文深入解析腾讯优图实验室开源的Youtu-VL...

允许 H200 芯片对华出口，本质上是政策平衡与市场需求共同作用的结果，背后涉及经济利益、产业发展等多重逻辑。从技术层面来看，H200芯片具备较强的性能参数（总...

在MySQL 8.0之前，GROUP BY会进行隐式排序，可能触发filesort，导致性能下降；而DISTINCT不需要这种排序，因此在无索引时性能更优。

在药物研发领域，小分子蛋白靶标识别（反向筛选）是解析药物作用机制、推动老药新用、预测脱靶效应的核心计算技术。然而，传统分步式反向筛选流程存在误差累积、结构建模精...

AlphaFold2及其开源实现OpenFold的问世，彻底革新了蛋白质结构预测领域，为蛋白质折叠机制解析、靶向药物设计与蛋白质从头合成奠定了技术基础。然而，这...

连续输出 3A，效率最高宣称到 **95%**（效率曲线在典型性能页给了不同 Vin/不同 Vout 的图）。

单细胞RNA测序数据的细胞类型注释是解析生物学机制的关键步骤。尽管细胞类型天然具有层级结构（如免疫细胞—淋巴细胞—B细胞），现有多数模型却将标签视为彼此独立的平...

系统刻画药物诱导的细胞转录扰动响应对于多靶点药物发现至关重要，但受限于实验规模与数据稀缺。研究人员提出了一种生物知识引导的双分支Transformer模型——X...

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-02-03 主要来源平台： ModelScope 摘要： 本文深入解析PaddleOCR-VL-1.5模型...

这是一个典型的性能测试案例，且几个问题都切中了性能测试的核心，即场景选择和数据准备。基于上述信息，我们对这个案例展开分析，看看如何制定性能测试方案和选取压测场景...

固态硬盘（SSD）的性能瓶颈与寿命挑战，一直是数据中心面临的难题。ZNS SSD作为一种新型存储介质，通过强制顺序写入，承诺更高的性能与更长的寿命，但其“仅追加...

人工智能的浪潮正以前所未有的速度重塑着计算范式，从大模型训练到实时推理，对底层基础设施提出了极致挑战。传统的“以计算为中心”架构已难以满足需求，一个“以数据为中...

https://ieeexplore.ieee.org/document/11302735 在生成式AI、机器学习与云计算的驱动下，数据中心的流...

在现代药物研发链条中，虚拟筛选（VS）是连接化合物库与先导化合物发现的核心计算枢纽。它能从海量化合物中快速锁定具有潜在生物活性的分子，大幅降低实验筛选的成本与时...

Emu3 在多个主流基准测试中展现了卓越的性能，其结果不仅具有竞争力，更在某些方面超越了现有的最佳模型。

基因组调控变异（尤其是非编码变异）对基因表达、染色质状态和剪接过程具有深远影响，但其功能解析长期面临巨大挑战。Google DeepMind 团队提出了统一的深...

最近 agnet skills 的概念全球爆火，很多代码编辑器都相继宣布支持 skills 功能。

在前端开发的“深水区”，性能优化从来不是简单的压缩图片，而是对底层协议、浏览器渲染机制以及工程化构建的极限压榨。