过去一年，我们处理了27起“网络慢”投诉，其中一半根因不在带宽，而在流量不可视、策略不匹配、架构假设过时。

2026 年，全球AI算力领域正处于技术迭代与格局调整的关键阶段。一方面，国际高端芯片产品为市场提供了性能选择；另一方面，中国企业也在国产芯片的技术研发与应用推...

在药物研发领域，小分子蛋白靶标识别（反向筛选）是解析药物作用机制、推动老药新用、预测脱靶效应的核心计算技术。然而，传统分步式反向筛选流程存在误差累积、结构建模精...

1. 生产力倍增模型：爆炸版（Explosion）这是最极端的剧本。AI自动化了AI研发中越来越大的比例。刚开始可能只提供了20%的助力，但随着AI处理更复杂任...

https://ieeexplore.ieee.org/document/11302735 在生成式AI、机器学习与云计算的驱动下，数据中心的流...

随着人工智能技术的广泛应用，数据中心与云计算规模持续扩张，传统电互连在带宽提升与功耗控制方面遭遇严峻瓶颈。硅光子学凭借其高效的光通信特性，成为解决这一...

在全球药价压力持续上升、药物研发成本不断攀升的背景下，生物技术公司、制药企业与转化医学研究人员正在重新评估：早期临床项目应在何时、何地、以何种方式启动。

文档详细阐述了海光DCU助力金融大模型落地的全栈解决方案。针对金融行业AI深化应用中“标称算力”与“实际可用”断层的痛点，海光通过DTK与DAS软件栈实现了对C...

她提出，在药物研发领域，其他公司可以使用 OpenAI 的技术来发现药物。但一旦新药研发成功，OpenAI 将从自己的 AI 技术为客户创造的收益中分取一部分利...

近日，有消息传出，苹果正在研发一款由 AI 驱动的可穿戴「胸针」（Pin）设备，不过目前该设备仍处于早期研发阶段，最快可能也要在 2027 年才能面世。

GitLab 18.8 带来多项新功能，包括 GitLab Duo Planner Agent、GitLab Duo Security Analyst Agen...

•药物研发：DeepMind的AlphaFold实现蛋白质结构精准预测，将传统药物研发靶点发现周期从数年缩短至数月，大幅降低研发成本。

之前写过一篇文章用 AI Native 的方式开发 AI Native 的产品，评论区有读者问：到底什么是 AI Native？

近日，《JACS》刊发了浙江大学团队研发的MetalloDock框架，作为首个专为金属蛋白设计的深度学习分子对接工具，其创新性地融合物理约束与几何生成范式，为破...

近日，《JACS》刊发了浙江大学团队研发的MetalloDock框架，作为首个专为金属蛋白设计的深度学习分子对接工具，其创新性地融合物理约束与几何生成范式，为破...

85% 的开发者已经在使用 AI 编程工具，但 METR 研究显示经验丰富的开发者使用 AI 后任务完成时间反而慢了 19%。这个数据撕开了 AI 效率神话的面...

肿瘤治疗领域正在经历一场深刻变革，正逐步从传统化疗转向日益复杂和精细化的分子靶向治疗药物。免疫检查点抑制剂(ICIs)、嵌合抗原受体(CAR)-T细胞疗法以及抗...

2025年11月10日，格里菲斯大学研究人员在《Pharmacological Reviews》期刊上发表文章，题为“Leading artificial in...

本文介绍一项来自浙江大学侯廷军教授、潘培辰研究员、李丹教授团队和陈文腾副教授发表的研究工作。该研究提出了一种名为MetalloDock的金属蛋白分子对接框架，旨...

新型靶点的发现往往有机会催生极为成功的抗癌药物类别。一个典型例子是PD-1/PD-L1抑制剂，该类药物在2024年的全球总销售额达到550亿美元。其中，该类药物...