图像分割是数字图像处理的核心技术之一，简单来说就是把图像中具有特殊含义的不同区域分离开来，这些区域通常是我们关注的目标、背景或其他感兴趣的部分。...

        通过本次实验，系统掌握了五种经典图像分割方法的原理与实现，理解了不同方法的适用场景与参数调节技巧，为后续目标检测、图像识别等高级应用奠定了基础。

图像分割是数字图像处理的核心技术之一，它的本质是将图像划分为具有语义意义的多个区域，使得每个区域内部的像素具有相似的特征（如灰度、颜色、纹理等）...

CMaP-SAM 的成功并非偶然，其核心在于围绕上述两大痛点，设计了三个功能互补、协同工作的关键模块：收缩映射先验模块（Contraction ...

在开始讲模型之前，咱们先搞清楚一个核心问题：医学图像分割到底有啥用？为啥学术界和工业界都在疯狂卷这个方向？

微计算机断层扫描(μCT)可提供小鼠先天性心脏缺陷(CHD)的三维图像。然而，从μCT扫描中诊断CHD既耗时又需要临床专业知识。本文提出了一种深度学习方法，用于...

在2025年计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上提出的一篇论文中，我们介绍了一种新的图像分割方法，该方法能够跨不同数据集和任务进行扩展。传统分割模型虽然在孤立...

细胞分割是生物医学图像分析中的关键任务，而Cellpose-SAM结合了两种先进模型的优势，为研究人员提供了更强大的分割工具。本文将介绍如何使用Cellpose...

在使用Cellpose进行细胞图像分割时，许多用户发现生成的掩码图像在普通图片查看器中显示为全黑色。这一现象并非软件故障，而是由数据存储格式与显示方式的差异所导...

Gemini模型在大语言模型市场中展现出独特的优势，特别是在计算机视觉领域具有显著的技术潜力。与其他主流大语言模型相比，Gemini在目标检测和图像分割方面具备...

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数)：180 标注数量(json文件个数...

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

注意数据集有部分牙齿没标注，分割目的主要检查病变，因此部分牙齿没有标注不影响病变检测

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数)：903 标注数量(json文件个数...

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图像分割是一个过程，它涉及将一幅图像分解为多个蕴含语义信息的部分，这些部分被称为“分割区域”，并在计算机视觉领域中占据重要地位。此技术在众多领域，诸如医学图像解...