现在TDB更新到了 0.9.0 正好最近有空 跑了一下 ANN实测 做向量检索性能比较时，只看最高 QPS 很容易把不同召回率的结果放到一起。对需要把检索结果...

我没有从定义讲起。定义网上一搜就有，背下来也不难。难的是第二天上班，遇到一份报表、一条慢 SQL、一次告警，能不能想起它。

上个月参加一场方案评审。做合同审查的企业要接AI问答，数据在业务库，方案是把文档抽出去做向量化。安全部门看完只问了一句：数据能不能不出库。技术负责人当场答不上来...

更常见的两种误用：把向量数据库直接等同于 AI 数据库；把某个厂商的一站式平台当成这个品类的定义。

我重点实测了三个：Chroma（轻量嵌入式）、Milvus（专用向量数据库）、pgvector（PostgreSQL扩展）。

AI数据库这个词，现在有三拨人在用。做开发的说，不就是数据库加个向量插件。做架构的说，那不就是向量数据库。做采购的更直接：别管叫什么，先告诉我贵多少。三拨人，三...

去年帮一家制造企业做设备知识库。业务数据在KES里，向量库单独部署。上线三个月，同步链路晚高峰延迟40分钟。运维要维护两套备份，两套权限。真正难受的是审计。同一...

官方文档说：Milvus 把写入的实体存在段里，段一满就封存，封存了就新建一个段来装更多实体。

上周公司组织了一场 AI 应用实践分享会，十几个团队轮番上台。做智能客服的讲了 prompt 调优，做知识库的讲了文档切分策略，做代码助手的讲了 rerank ...

如果你用 Milvus 按主键删过数据，很可能撞见过这样一对组合：删除请求返回成功，delete_count 也给了一串数字——但刚删完，那条数据还能搜到；半小...

最近在折腾 Milvus 的实时检索，撞上一个怪问题：一批数据刚灌完库，insert 全部返回 success，紧接着 search，刚写进去的那条就是搜不到。

在 Milvus 上做检索后分析，一个常见动作是按字段分组——比如按品牌统计每个品牌命中了多少。这时如果某个确定存在的品牌在结果里没有 bucket：不是 co...

在开发 RAG（检索增强生成）或 AI Agent 系统时，后端检索模块的选型往往决定了整个系统的上限。很多初学者容易把精力放在 Prompt 工程或大模型微调...

上个月，一个做工业设备手册检索的团队找我。成员来自售后和 IT。他们要给工程师做知识库。选型会上，有人直接投屏 GitHub 星数榜。第一名是 Milvus，四...

前面几篇数据库家谱，我们讲了两个维度：按数据模型分（关系型、非关系型），按业务负载分（OLTP、OLAP）。

在智能驾驶、多模态搜索等场景中，数据规模正在快速增长。一条查询往往不只是“找最相似的几个样本”，还需要同时满足车型、时间、设备、区域等业务条件，并进一步完成关联...

RAG 链路里有两个部件值得单独拿出来说：嵌入模型决定"搜得准不准"，向量数据库决定"存得下、查得快"。上一篇它们还是配角，这一篇是主角——中文场景的嵌入模型怎...

其实日常应用过程中，向量数据库已经上手用了很长时间，日常做RAG原型、搭建私有知识库，API调用写得很熟练。但静下心来梳理底层时，心里始终堆着一堆没有彻底搞透的...

刚转行那会儿，我在知识库里搜"怎么申请年假"，文档标题写的是"休假流程说明"，关键词一个都没对上，搜了个空。当时我以为是自己关键词没选好，后来我才慢慢明白，问题...