高性能、高可用,支持千亿级向量数据
在前面的文章中讲解了milvus的源码安装——向量数据库milvus源码剖析之开篇,向量数据库通常具备以下特点:
本篇文章,聊聊福布斯全球网站前俩月发布的 2023 AI 50 榜单中的唯一一个开源的向量数据库:Weaviate。
如果仅使用LLM,查询仅依靠预训练时使用的数据集来提供结果,如果使用LLM+RAG的方式,查询会使用向量数据库作为额外的数据集来提供正确的结果。向量数据库是RA...
GenAI 通过将专有数据与各个用户知识相结合,创建个性化网络体验。我们如何确保按照安全合规标准安全地处理此知识?
Pinecone 和 带有 pgvector 扩展的 PostgreSQL 是在开发 AI 应用程序时最常用的两个向量数据库。一方面,Pinecone 是一个专...
每逢淘金热,最后的赢家都是卖铲人,而非淘金者。在近两年的大模型风口下,向量数据库就成了这把铲子。
围绕向量数据库的炒作让许多人认为传统数据库可能会被向量数据库取代。是否可以将组织的整个数据集存储在向量数据库中并使用自然语言检索,而不是存储在传统 (SQL 或...
向量数据库是一种专为高效存储和检索高维向量数据而设计的数据库系统。这些向量通常来源于机器学习和深度学习模型对非结构化数据(如文本、图像、音频、视频)的编码处理。...
性能测试表明,将 Tantivy 的全文搜索引擎库集成到向量搜索中可以显著提高速度和性能。
据 IDC 预测,到 2025 年,全球数据总量中将有超过 80% 的数据是非结构化数据,而向量数据库是处理非结构化数据的重要组件。回顾向量数据库的历史,201...
在人工智能时代,向量数据库已成为数据管理和AI模型不可或缺的一部分。向量数据库是一种专门设计来存储和查询向量嵌入数据的数据库。这些向量嵌入是AI模型用于识别模式...
在人工智能时代,向量数据库已成为数据管理和AI模型不可或缺的一部分。向量数据库是一种专门设计用来存储和查询向量嵌入数据的数据库。这些向量嵌入是AI模型用于识别模...
作为 RAG 系统的基石,向量数据库在过去一年中发展迅速。它们通常可以分为三类:专用向量数据库、关键字和向量检索系统以及 SQL 向量数据库。每种类型都有其优点...
不过,有很多朋友对于向量数据库和 RAG 的关系及技术原理并不清楚,本文将带大家深入了解 RAG 时代的新向量数据库。
多年来,人们一直在猜测人工智能对企业产生的潜在影响。现在,我们看到来自不同行业的公司开始利用大型语言模型 (LLM)和生成式人工智能 (GenAI)。麦肯锡认为...
语义搜索和检索增强生成(RAG)正在彻底改变我们的在线交互方式。实现这些突破性进展的支柱就是向量数据库。选择正确的向量数据库能是一项艰巨的任务。本文为你提供四个...
对于这种类型一个是mq,一个是存储,相比工厂方法设计模式,使用抽象工厂设计模式更合理。
grpcdatacoordclient.NewServer()产生的是本结构体Server。
有一天,我请我最喜欢的大型语言模型(LLM)帮助我向我快 4 岁的孩子解释向量。几秒后,它就催生了一个充满神话生物、魔法和向量的故事。瞧!我为一本新的儿童读物绘...