工业现场有数千万台设备通过 RS-485 总线运行。PLC、电表、变频器、温控器、传感器——它们的数据能够被"看到"和"管到"，是数字化转型的第一道门槛。

随着模型参数膨胀至数十亿甚至万亿，全量微调（Full Fine-tuning）需要巨大的 GPU 显存（如 LLaMA-2 7B 需至少 50GB+），且训练时...

在网上看到一张poss摆得不错的照片，想参考这个poss用 Stable Diffusion 生成一张图片，有什么办法？用精准的词语去描述这个动作？这么做太复杂...

2024级硕士研究生赖勇文在王超群副教授指导下，研究成果《AnyStyle: A Single LoRA is Sufficient for Image-Gui...

在传统的 LoRaWAN 生态里，回答这些问题意味着：翻传感器厂商的数据手册、查 ChirpStack 的 codec 仓库、试着自己写解析脚本——每一步都是时...

如果你的团队已经在 AI 网关上跑了一段时间的流量，大概率会遇到这样几个让人头疼的问题：中文意图分类的准确率远低于英文测试集；PII 脱敏时个人信息偶尔被截断；...

想要搭建专属的古诗词生成AI模型，很多人会被高性能显卡、高额云服务器成本劝退。今天分享一套面向Apple Silicon用户的完整开源方案：poetry_dat...

从 LoRA 训练成本到向量检索延迟，一次 Fine-tuning vs RAG 的对账

全文链接：https://tecdat.cn/?p=46216 原文出处： 拓端数据部落公众号 引言

本文系统梳理了使用Unsloth工具链对Gemma4视觉语言模型进行LoRA参数高效微调的完整流程，并将其应用于放射学医学影像问答任务。文章回答了以下核心问题：...

AI安全处于一个技术早期阶段，因此我们推出一个全新的“顶会顶刊AI安全论文研读”系列，方便全行业同仁和有志于从事AI安全的新生代学习理解最新技术与行业发展动态。...

如果我们需要进行的是监督指令微调，建议选择带-Instruct后缀的模型，关于模型命名及后缀说明如下截图：

通过 LoRaWAN DTU，可以将传统 RS485 设备的数据转换为 LoRaWAN 数据包，并通过无线方式发送到 LoRaWAN 网关。

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