要为GPT/LLM模型添加额外知识，您可以使用以下方法： 1. 预训练模型：通过在大量数据上预训练模型，您可以使模型学习到特定领域的知识。例如，使用大量关于医学、法律或金融的数据来预训练模型。 2. 微调模型：您还可以使用已经训练好的模型，然后通过微调来添加额外的知识。这可以通过将模型在特定领域的数据上再训练一段时间来实现。例如，如果您有一个已经训练好的模型，您可以使用关于特定疾病的案例数据来微调模型，以提高其在诊断疾病方面的准确性。 3. 使用知识增强技术：知识增强是一种技术，通过将知识注入到模型中，使其具有更好的性能和泛化能力。例如，可以使用外部知识库或文本数据来增强模型，以改善其在特定领域的表现。 例如，在使用腾讯云时，您可以使用预训练模型API来获取已经训练好的模型，然后使用微调API在特定数据集上进行微调，以添加额外的知识。或者，您可以使用知识增强API来注入外部知识库，以提高模型在特定领域的问题回答能力。... 展开详请