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首页标签大模型部署

#大模型部署

我以为给 AI 资料越多它越准,后来发现正好相反 #WorkBuddy#

用户12824395

起因是我在一本书上卡住了。58 章,144,407 字节,全文抓下来之后,我盯着那个数字发了会儿呆——14 万字,一次性塞进对话框,让它给我提炼重点。

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Docker 部署 Open WebUI:轻松搭建本地大模型对话平台

轩辕镜像

本文基于 openwebui/open-webui:0.12.0 与 ollama/ollama:0.40.4,Open WebUI 为 0.12.0*,Oll...

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第1章 初识 LangChain:大模型时代的开发脚手架

怕浪猫

大家好,我是一名深耕大模型应用开发的程序员。在2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮后,我相信很多人和我一样,从“调用API生成文本”的新鲜感,很快陷入了“...

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MCP 是 API 的下一层?先搞清楚它到底解决什么问题

API老黑

这两年 MCP 的热度不用多说。2024 年 11 月 Anthropic 发布,如今月 SDK 下载量已突破 9700 万,OpenAI、Google、Mic...

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Muse Spark Open:816B 怎么摊到两台 Mac Studio

用户8534050

Meta 在 10 月 15 日放出 Muse Spark Open 的开放权重:816B 总参 / 42B 激活的 MoE,原生多模态输入,1M 上下文,官方...

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AI演化的“热力学”极限:当“算力边际收益”撞上“物理定律高墙”,2026智能文明的能源契约与负熵重构

用户12583401

从文明层的“意义真空”下沉至宇宙层的“物理约束”,2026年10月的AI产业正遭遇一场比认知退化更绝对、比治理摩擦更无情的“热力学审判(Thermodynami...

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AI基础设施的“熵增”终局:当“系统复杂度”超越“工程掌控力”,2026智能基座的韧性重构与反脆弱设计

用户12583401

从商业层的“价值捕获”下沉至最底层的“物理与逻辑基座”,2026年10月的AI产业正面临一场比商业变现更基础、比协议碎片化更致命的“系统性熵增(Systemic...

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GEO优化公司怎么选?从生成式搜索原理看懂服务商的能力与边界

用户2951436

搜索“GEO公司推荐”,企业真正想弄清楚的往往不是哪份名单更长,而是哪类服务商能够改善品牌在AI回答中的呈现,以及这种变化能否帮助客户理解产品、形成咨询。判断一...

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零服务器搭一条 AI 内容流水线:腾讯云函数 + 混元 OpenAI 兼容接口实战

用户9869779

一个人做内容号,最累的从来不是写,而是「每天都得从零开始想写什么」。这篇文章把选题、初稿、润色三段交给混元大模型,用腾讯云函数做调度,本地不插电、服务器不开机,...

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开放模型的价值,怎样才能变成普通人用得起的能力?

用户7084241

先想几个具体的活儿。你要从内部报价里找出单价和交期,但采购文件不能上传外网。或者你在断网的现场查设备手册,答案还得对得上型号。

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智能体和具身智能,为什么被单独做安全评测

AI算法大模型备案当当

2026 年 10 月 15 日,在山东济南举办的 2026 人工智能产业大会开幕式上,《工业和信息化领域人工智能安全评测框架(2026 版)》正式发布。该框架...

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Meta重回开源:美国最强开放模型,两台Mac就能跑

用户4447475

昨晚,Meta 开放了 Muse Spark Open。8160 亿参数,每个 token 只动用其中 420 亿,上下文 100 万 token,能读文字、图...

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