vLLM 是我们公众号的常客了，几乎所有关于大模型本地部署的文章都是用 vLLM 启动的

当大模型上下文长度突破 128K 甚至更高时，稀疏注意力（Sparse Attention）架构成为平衡性能与效果的关键。而这一切的基石，恰恰是底层算子的效率突...

摘要：2026年1月1日，DeepSeek 发布最新论文，提出流形约束超连接架构，旨在解决大规模模型训练中的不稳定性问题。该论文由 DeepSeek 创始人梁文...

Mask是注意力计算中的一个控制开关，用于在Softmax归一化之前，有选择地屏蔽掉（遮盖住）某些位置的信息，使其不参与当前步骤的注意力计算。

在动辄上百页的并购合同或堆积如山的供应链协议中，法务与业务人员依然耗费大量精力进行“人工找茬”——逐字比对金额、日期、责任条款等关键信息。这不仅效率低下，更因视...

用户教育是组织防御钓鱼攻击的关键环节，但传统培训材料存在更新滞后、场景单一、缺乏个性化等问题，难以应对日益逼真的现代钓鱼邮件。本文基于意大利巴里大学开展的两阶段...

在数字化医疗时代，医院每天产生海量的非结构化文本数据，包括病历记录、化验报告和影像检查结论等。这些文本中蕴含的患者病史、诊断结果、用药信息和检验数值等关键字段，...

摘要：国产大模型 GLM-4.7 在 Agentic Coding 与前端代码生成领域展现出惊人实力。本文通过梯度式实测，对比 Claude 3.5 Sonne...

大模型调用有两种方式，一种通过openai库进行调用，一种通过requests库进行调用。

还不知道备案需要准备什么资料的友友们，先搞懂什么样的情况下需要备案，以及备案的流程和注意事项，看完这一篇 手把手教会你！还不知道备案需要准备什么资料的友友们，先...

作者：ceagle 适用读者：AI 工程师、DevOps 工程师、后端开发者，以及希望将大模型推理服务容器化部署的技术人员 技术栈：vLLM v0.12...

随着网络钓鱼攻击的持续演进与规模化，传统基于规则或浅层机器学习的检测方法在面对高度伪装、动态生成的恶意页面时逐渐显现出局限性。近年来，大型语言模型（LLM）在网...

近年来，网络钓鱼攻击呈现出从单一邮件渠道向全工作场所通信平台扩散的显著趋势。以色列网络安全公司 Cyvore 于 2025 年发布的数据显示，自 2022 年底...