做的工作：把三套每天自动跑的任务（A 股复盘、选股系统、投稿归档）从"配好就算完"改成"每次跑完能证明它真的跑过"。

当 Agent 忘记项目背景时，最直接的反应通常是：把更多内容放进 Prompt。

做的工作：把两个跑在自己电脑上的大模型（qwen2.5:7b 做分析、deepseek-r1:14b 做风控）接进一套 A 股选股系统，让它每天开盘前跑一遍，产...

大模型 Agent 的本质，是让 LLM 从"文本生成器"升级为"决策中枢"：它不再只输出答案，而是输出动作，由外部执行器落地，再把结果回灌，形成闭环。专业实现...

该平台覆盖文本、图像、音频、视频多模态能力，国产主流大模型版本覆盖齐全，兼容 OpenAI 标准 API 协议，可对接 Dify、Cherry Studio、F...

我们上个月把客服工单的分流环节从"规则 + 大模型生成 JSON"换成了判断型模型。它不是纯技术问题，换完之后运维面变了：以前盯的是"解析成功率"和"超时率"，...

一个跑对账的 Agent，任务是"找出差异 → 生成调整单 → 提交审批 → 通知相关人"，一共七个步骤。跑到第五步，提交审批的接口超时了。

2026年，AI领域最深刻的转变不是模型又大了多少，而是AI开始从“生成内容”走向“采取行动”。这个转变看似只是能力边界的扩展，实则是一次范式迁移——它改变了A...

2026年，具身智能正从实验室走向产线。高盛大幅上调全球人形机器人出货预期，从2030年的25.6万台上调至约89万台。智身科技累计量产突破1.5万台，单月产能...

2026年，AI编程工具的能力已经毋庸置疑。但一个反直觉的数据正在改变行业对AI工程化的理解：在SWE-bench Lite基准测试上，同样使用GPT-4模型，...

传统软件开发中，规范文档的地位是尴尬的。瀑布模型强调先写规范，但规范写完就逐渐与代码脱节；敏捷模型承认变化是常态，但规范往往被压缩到“足够就好”的程度。无论哪种...

核心结论：单体Agent的瓶颈不在推理能力，而在“规划—执行—记忆—验证”四层之间的结构性断裂。2026年企业级智能体的工程共识正在收敛为一个清晰的判断：智能体...