入口一般在控制台“MCP服务”或“连接器”模块，点“新建/接入MCP”后填服务器地址、transport类型（stdio/sse）、schema和鉴权参数。文档中心搜“MCP 服务接入”。本地调试建议先用 npx @modelcontextprotocol/inspector 跑通，再填到广场。... 展开详请

1、MCP 开放 ≠ 任何平台都默认支持/可接入 MCP 让不同系统能用统一的“对话/工具调用/连接方式”沟通，但平台端还需要实现相应的 MCP Client/Server 能力，以及完成安全与权限策略。 2、“不开放给 WB”往往是部署/接入层面的限制 比如：平台可能不提供外部 MCP 集成入口、限制插件/外部工具执行、网络出站/入站策略不允许、或只是产品策略上暂不支持该协议。这些都不会被“协议是开放的”自动抵消。 3、能不能用取决于你在哪个位置“接” 如果 WB 是“调用端”（你希望用它去连别的 MCP Server），那它必须支持 MCP 才行；不支持就没办法。 如果 WB 是“被调用端”（你希望把能力做成 MCP Server 给 WB 用），那 WB 端同样需要支持并允许连接到你的服务。... 展开详请

别一上来就想着大模型，工厂AI的地基是数据。实际要分几层：最底下是设备接入层，OPC UA、Modbus这些协议网关把PLC、传感器数据收上来，用TDengine或InfluxDB这类时序库存；中间是数据治理，设备主数据、工艺参数标准化，这步最苦但决定上层能不能用；再往上是AI能力层，质量检测用视觉模型，预测性维护用时序异常检测，排产优化用运筹求解器，大模型排最后，用在知识问答、工单摘要、辅助排故这些场景。建议先挑一个ROI明确的场景跑通，比如视觉质检，别一上来铺大摊子。数据不动，AI白搭。... 展开详请