智能体（Agent）概念繁多，从 ReAct 到 AutoGPT，从 LangChain 到 MCP，初学者极易迷失。而 Codex 类智能体是一个理想的切入点...

2026年，AI Agent（智能体）已被写入政府工作报告，国务院明确部署到2027年新一代智能终端与智能体应用普及率将超70%。据行业数据统计，国内AI智能体...

摘要：土地估价机构的日常运转依赖大量重复性办公事务，从资料收集、初评表填充到报告编制与校对，占用了估价师相当一部分工时。以大语言模型为底座的AI办公智能体（Ag...

上个月，某金融科技公司的安全团队发现了一件怪事：一个普通业务员的账号，在凌晨三点批量调用了客户数据接口、财务审批接口和邮件发送接口，单次会话内跨越了三个业务系统...

本文首发于 note.sichenai.cc，原文链接：https://note.sichenai.cc/articles/records-system-ana...

当 Agent、MCP Server、Skill、工具 API、知识服务开始跨组织、跨节点协作时，最先暴露出来的问题往往不是“能不能调用”，而是：

最近这波 Agent、MCP、Skill、工具服务的热度挺高，大家都在聊智能体怎么更聪明，但我自己一直觉得，真正麻烦的地方其实不是“模型会不会推理”，而是：

继续搭建智能体，用 WorkBuddy + Obsidian + Zotero，开始搭一个要自己生长的个人知识库。一个一个来理清，安装，应用。WorkBuddy...

智能体（Agent）= 大脑（LLM）+ 手脚（工具）+ 记忆（Memory）+ 规划（Planning）

在人工智能技术以指数级速度渗透至软件工程领域的今天，我们正经历着一场前所未有的、触及学科本体的范式转移。这场变革的本质，绝非仅仅是代码生成效率的线性提升或自动化...