blocks|key|36h66|type|unstyled|text|工单是按照角色来进行审核，如果一个用户有多个角色，就需要多次审核工单。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

为什么同一个工单同一个用户会审核多次？

entityMap|0|type|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|data|placeHolderUrl|error|dpi|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/raw/yehe-1933968238b1680/kl6i6v6rjt.png|1|https://ask.qcloudimg.com/raw/yehe-1933968238b1680/2kny9po0sa.png|blocks|key|d7bn4|text|数据库管理有什么产品优势？|header-one|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|327k7|易操作|header-two|1a1jn|数据库管理为用户提供零门槛的数据库管理服务，用户可通过操作界面方便地进行新建库表以及其他的数据库操作。+|unstyled|7suf3|可视化|ap9pu|数据库管理无需单独安装驱动程序或应用程序，只需登录到数据库管理控制台，即可通过可视化的管理页面对数据库进行多维度的管理、监控和操作。+|dc8pn|实时数据库状态监测|2v0cg|数据库管理可以实时采集数据库实例数据，包括+CPU+占用率、连接数以及存储空间使用量，为用户直观地展示数据库实例的运行状态。+|f03q7|实时数据库性能监控|6chgk|数据库管理提供数据库性能秒级监控，包含+MySQL+Status+Information、InnoDB+Row+Operation、Threads、NetWork+相关的多项数据，用户可实时监控各项性能波动。此外，数据库管理|7cpgn|支持会话的分类统计并选择+Kill+实例会话，让用户快速定位异常来源进行性能优化。+|cq8gi|提升研发审批效率|8l1ck|支持企业用户自定义不同角色的审批内容，如数据查询、结构变更等，提升企业内部审批流程效率。|52rq0|数据库管理有什么应用场景？|pda1|场景一：统一的数据库管理平台|68aue|DMC+提供统一的数据库管理平台，支持多种数据库接入，界面操作可视化，方便用户进行数据库表结构、视图等操作变更管理。+|dkj12|16vnb|图片.png|atomic|offset|length|9h3mi|场景二：SQL+审批|2brgj|DMC+提供+SQL+安全审计，用户提交+SQL+数据变更后，对+SQL+语法进行安全审计，保证+SQL+输入的规范性和安全性。|f9vo1|对于企业用户，通过工单管理，规范+SQL+变更、权限申请等流程，提升企业管理数据库的效率。++|fbd0s|3l4nc|66bu1|1kdbd^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|6|0|0|0|0|0|0|0|6|1|0|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|-3|8|-3|9|1X|A|B]]|C|$2|3|4|5|6|$7|-3|8|-3|9|1Y|A|D]]]|E|@$F|G|H|I|2|J|K|1Z|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|N|H|O|2|P|K|20|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|Q|H|R|2|S|K|21|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|T|H|U|2|P|K|22|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|V|H|W|2|S|K|23|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|X|H|Y|2|P|K|24|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|Z|H|10|2|S|K|25|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|11|H|12|2|P|K|26|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|13|H|14|2|S|K|27|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|15|H|16|2|S|K|28|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|17|H|18|2|P|K|29|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|19|H|1A|2|S|K|2A|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1B|H|1C|2|J|K|2B|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1D|H|1E|2|P|K|2C|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1F|H|1G|2|S|K|2D|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1H|H|-4|2|S|K|2E|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1I|H|1J|2|1K|K|2F|L|@]|M|@$1L|2G|1M|2H|F|2I]]|6|$]]|$F|1N|H|1O|2|P|K|2J|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1P|H|1Q|2|S|K|2K|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1R|H|1S|2|S|K|2L|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1T|H|-4|2|S|K|2M|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1U|H|1J|2|1K|K|2N|L|@]|M|@$1L|2O|1M|2P|F|2Q]]|6|$]]|$F|1V|H|-4|2|S|K|2R|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1W|H|-4|2|S|K|2S|L|@]|M|@]|6|$]]]]

个人版导出数据后为什么 Excel 的列对不上？

企业版支持对哪些操作提交工单审批？

blocks|key|4kuso|type|unstyled|text|DMC+个人版默认查询编码格式为+UTF8，请检查源库的编码格式参数+character_set_server，如果不是+UFT8+可以在+DMC+界面修改。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

为什么 SQL 查询乱码？

blocks|key|94hmc|type|unstyled|text|可能是+DMC+平台超时导致，默认时间为20秒，超时后+SQL+仍在后台运行。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

为什么执行长 SQL 意外结束？

blocks|key|43oe7|type|unstyled|text|DMC+展示的耗时包括了+DMC+平台自身的耗时，如果要做数据库性能测试，建议使用同地域+CVM+进行连接测试。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

为什么执行 SQL 耗时比预期长?

blocks|key|csk3u|type|unstyled|text|可能是数据中含有分割符号。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|dtsba|type|unstyled|text|权限申请、SQL+变更、数据导入、数据导出都支持提交工单审批。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

数据库管理

数据库

数据可视化

MySQL

安全审计

数据库运维

，通过压力测试发现会有超卖合同一用户可以多次抢购同一代金券的问题。 本文我将讲述通过redis来解决超卖和同一用户多次抢购问题。 同理同一用户多次发起，同时到达这一步也会错判，在还没有获取到最新的存储结果时，都会判定成是未抢购过，导致同一用户可以重复抢购问题。 解决同一用户多次抢购问题
问题描述
用JMeter测试同一用户并发抢购：
 



 查看数据库发现同一用户下单了多次：
 

Redisson 分布式锁解决同一用户多次下单
什么是Redisson 问题解决
同一用户可以多次抢购本质上是一个用户在抢购的某个商品的时候没有加锁，导致同一用户的多个线程同时进入抢购，接下来通过Redisson分布式锁来解决同一用户多次下单的问题。

Redis解决秒杀微服务抢购代金券超卖和同一个用户多次抢购


 
 之前的博客，我通过 传统的数据库方式实现秒杀按照正常逻辑来走，通过压力测试发现会有超卖合同一用户可以多次抢购同一代金券的问题。本文我将讲述通过redis来解决超卖和同一用户多次抢购问题。 

Redis解决秒杀微服务抢购代金券超卖和同一个用户多次抢购

本章主要内容面向接触过Linux的老铁
 主要内容含：
 
1.系统调用接口查看pid，ppid
pid：当前进程
ppid：父进程
每一次启动的进程， 系统会重新生成pid ，系统只保证当前生命周期内 pid有效；
但是 父进程不会变 
2.为什么ppid父进程id不变？

【Linux】解决：为什么重复创建同一个【进程pid会变化，而ppid父进程id不变？】


 我们接着用ps+grep过滤指令查看这个16815进程，发现其就是bash进程
 

【Linux】解决：为什么重复创建同一个【进程pid会变化，而ppid父进程id不变？】

写在前面在使用大型语言模型时，你很可能遇到过这种情况：向同一个模型问完全相同的问题，但每次得到的回答都有些许不同，有时候只是几个词不一样，有时候整体结构和表达都发生了变化。 很多人会怀疑：这是不是模型的 Bug？或者是模型没“理解”我的问题？答案是：这恰恰是模型的设计特性，而不是故障。​ 理解其背后的机制，能帮助我们更好地使用和认知这些强大的 AI 工具。 控制随机性的“旋钮”：温度、Top-K 与 Top-P ️ 为了让用户能控制这种随机性的程度，开发者们设计了一些关键参数。它们就像调音台，让你在“稳定可靠”和“创意多变”之间找到平衡。1. ⚖️但在工程实践和复杂计算中，完全一致的输出依然难以保证，原因可能包括：GPU浮点运算的微小差异：在并行计算中，浮点数的加法顺序可能不同，这种微小的舍入误差经过层层放大，可能会影响最终的 softmax

为什么同一个问题，大模型的回答会不一样？🤔 这不是 Bug

在使用大型语言模型时，你很可能遇到过这种情况：向同一个模型问完全相同的问题，但每次得到的回答都有些许不同，有时候只是几个词不一样，有时候整体结构和表达都发生了变化。🔄

为什么同一个问题，大模型的回答会不一样？🤔 这不是 Bug

很多团队一提数据库 DevOps，常见做法就是先把 SQL 审核跑起来。工单有了，审批有了，权限有了，变更可追溯了，看上去基础能力已具备。但问题并没有因此消失。 线上慢 SQL 还是在多次出现，DBA 还是频繁参与排查，后端还是隔一段时间就会问一次：“这条 SQL 的执行效率为什么下降？” 为什么很多团队审核流跑顺了，DBA 的工作负担还是较重？因为 DBA 主要消耗时间的环节，更多是排查而非审批。 不同参数的 SQL 会归为同一个模板。这样可以更容易发现哪些查询模式在持续产生慢 SQL。 如果团队现在的数据库 DevOps 还停留在“有工单、有审批”，那解决了部分变更控制问题。更能显著节省时间的，不是再多一层审核，而是慢 SQL 这条链路终于能被持续治理。

SQL 审核解决了部分问题，另一部分是慢 SQL 治理

但问题并没有因此消失。线上慢 SQL 还是在多次出现，DBA 还是频繁参与排查，后端还是隔一段时间就会问一次：“这条 SQL 的执行效率为什么下降？”

SQL 审核解决了部分问题，另一部分是慢 SQL 治理

运维效率之数据迁移自动化。数据迁移的工单流程很简单，用户提交工单，DBA进行审核，审核通过系统自动执行迁移操作，审核不通过流程结束。流程图图如下： 以上命令是shell命令，在python下没有找到直接导入导出mysql数据的包，只能在python代码中调用shell命令，推荐使用subprocess模块，这个模块有着更加丰富的使用方法，方便获取最终的命令执行状态和输出结果，转换成完整的python类如下： 

为什么需要工单？目前的流程都是通过邮件的方式，需求邮件到DBA，DBA执行导数据的操作。自动化的流程理论来说应该从头至尾都无需人工参与，但涉及到数据安全问题，还是需要DBA确认，所以加了工单。 同时工单具有状态自助追踪，减少沟通成本等优点，后续也方便统计工单量等指标，以便优化服务与流程。同时为了能够保证工单及时被处理，我们每一步都会增加邮件和IM的通知，给用户最及时的反馈。 数据迁移的工单流程很简单，用户提交工单，DBA进行审核，审核通过系统自动执行迁移操作，审核不通过流程结束。流程图图如下：

?
流程中没有加入项目leader等的多层审核方式，主要是因为
1. 提交工单页：overmind维护了一份数据库列表，供系统里所有的功能使用，这里也不例外

?
工单审核页：审核页和详情页其实是同一个页面，只是根据工单不同的状态展示不同的元素

? 工单详情页：这里会详细记录这个工单的所有信息，提交、审核、执行的整个过程完整状态

?
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起初在写overmind时就有考虑到之后的扩展，不仅仅是作为SQL自动审核执行的平台，更希望能将其打造成一个数据库自动化运维的专业系统，SQL自动审核执行作为第一个功能被开发了出来。三个月的使用后overmind得到了大家的认可，并且切切实实帮助我们节约了时间，这也给予了我这个非专业开发、半吊子DBA莫大的鼓励和信心。

运维效率之数据迁移自动化

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工单是按照角色来进行审核，如果一个用户有多个角色，就需要多次审核工单。

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