blocks|key|36h66|type|unstyled|text|工单是按照角色来进行审核，如果一个用户有多个角色，就需要多次审核工单。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

为什么同一个工单同一个用户会审核多次？

entityMap|0|type|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|data|placeHolderUrl|error|dpi|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/raw/yehe-1933968238b1680/kl6i6v6rjt.png|1|https://ask.qcloudimg.com/raw/yehe-1933968238b1680/2kny9po0sa.png|blocks|key|d7bn4|text|数据库管理有什么产品优势？|header-one|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|327k7|易操作|header-two|1a1jn|数据库管理为用户提供零门槛的数据库管理服务，用户可通过操作界面方便地进行新建库表以及其他的数据库操作。+|unstyled|7suf3|可视化|ap9pu|数据库管理无需单独安装驱动程序或应用程序，只需登录到数据库管理控制台，即可通过可视化的管理页面对数据库进行多维度的管理、监控和操作。+|dc8pn|实时数据库状态监测|2v0cg|数据库管理可以实时采集数据库实例数据，包括+CPU+占用率、连接数以及存储空间使用量，为用户直观地展示数据库实例的运行状态。+|f03q7|实时数据库性能监控|6chgk|数据库管理提供数据库性能秒级监控，包含+MySQL+Status+Information、InnoDB+Row+Operation、Threads、NetWork+相关的多项数据，用户可实时监控各项性能波动。此外，数据库管理|7cpgn|支持会话的分类统计并选择+Kill+实例会话，让用户快速定位异常来源进行性能优化。+|cq8gi|提升研发审批效率|8l1ck|支持企业用户自定义不同角色的审批内容，如数据查询、结构变更等，提升企业内部审批流程效率。|52rq0|数据库管理有什么应用场景？|pda1|场景一：统一的数据库管理平台|68aue|DMC+提供统一的数据库管理平台，支持多种数据库接入，界面操作可视化，方便用户进行数据库表结构、视图等操作变更管理。+|dkj12|16vnb|图片.png|atomic|offset|length|9h3mi|场景二：SQL+审批|2brgj|DMC+提供+SQL+安全审计，用户提交+SQL+数据变更后，对+SQL+语法进行安全审计，保证+SQL+输入的规范性和安全性。|f9vo1|对于企业用户，通过工单管理，规范+SQL+变更、权限申请等流程，提升企业管理数据库的效率。++|fbd0s|3l4nc|66bu1|1kdbd^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|6|0|0|0|0|0|0|0|6|1|0|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|-3|8|-3|9|1X|A|B]]|C|$2|3|4|5|6|$7|-3|8|-3|9|1Y|A|D]]]|E|@$F|G|H|I|2|J|K|1Z|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|N|H|O|2|P|K|20|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|Q|H|R|2|S|K|21|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|T|H|U|2|P|K|22|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|V|H|W|2|S|K|23|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|X|H|Y|2|P|K|24|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|Z|H|10|2|S|K|25|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|11|H|12|2|P|K|26|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|13|H|14|2|S|K|27|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|15|H|16|2|S|K|28|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|17|H|18|2|P|K|29|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|19|H|1A|2|S|K|2A|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1B|H|1C|2|J|K|2B|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1D|H|1E|2|P|K|2C|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1F|H|1G|2|S|K|2D|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1H|H|-4|2|S|K|2E|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1I|H|1J|2|1K|K|2F|L|@]|M|@$1L|2G|1M|2H|F|2I]]|6|$]]|$F|1N|H|1O|2|P|K|2J|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1P|H|1Q|2|S|K|2K|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1R|H|1S|2|S|K|2L|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1T|H|-4|2|S|K|2M|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1U|H|1J|2|1K|K|2N|L|@]|M|@$1L|2O|1M|2P|F|2Q]]|6|$]]|$F|1V|H|-4|2|S|K|2R|L|@]|M|@]|6|$]]|$F|1W|H|-4|2|S|K|2S|L|@]|M|@]|6|$]]]]

个人版导出数据后为什么 Excel 的列对不上？

企业版支持对哪些操作提交工单审批？

blocks|key|4kuso|type|unstyled|text|DMC+个人版默认查询编码格式为+UTF8，请检查源库的编码格式参数+character_set_server，如果不是+UFT8+可以在+DMC+界面修改。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

为什么 SQL 查询乱码？

blocks|key|94hmc|type|unstyled|text|可能是+DMC+平台超时导致，默认时间为20秒，超时后+SQL+仍在后台运行。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

为什么执行长 SQL 意外结束？

blocks|key|43oe7|type|unstyled|text|DMC+展示的耗时包括了+DMC+平台自身的耗时，如果要做数据库性能测试，建议使用同地域+CVM+进行连接测试。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

为什么执行 SQL 耗时比预期长?

blocks|key|csk3u|type|unstyled|text|可能是数据中含有分割符号。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|dtsba|type|unstyled|text|权限申请、SQL+变更、数据导入、数据导出都支持提交工单审批。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

数据库管理

数据库

数据可视化

MySQL

安全审计

数据库运维

同一个视频文件，在同事的电脑上播放正常。拷到你的机器上，画面出现大块的色块，或者干脆是绿的。文件是从同一个 U 盘拷的，哈希值都一样。那问题就不在文件上。 为什么会花屏现在可以解释开头那个现象了。如果播放器选择了硬解，而显卡的解码电路对这个视频的编码格式支持不完整——或者驱动里那部分实现有缺陷——输出的画面就会出错。 为什么换台电脑就好了因为换了一台电脑，就换了一块显卡。不同显卡的解码电路设计不同，支持的格式范围和实现质量都不一样。同一份数据，在这块卡上超出了支持范围，在那块卡上可能刚好在范围内。 这也是为什么播放器通常把硬解作为默认，同时保留切换到软解的选项——前者省电流畅，后者兼容性兜底。一个容易忽略的细节视频文件和它的扩展名，没有必然的对应关系。. 这解释了一个常见的困惑："同样是 mp4，为什么这个能播那个不能？"因为决定能不能播的，是盒子里的编码，不是盒子的名字。播放器要先拆开盒子，才知道里面装的是什么——然后才能决定用哪个解码器。

同一个视频，为什么在你这里会花屏

而在爱奇艺万能播放器这类软件里，这个执行位置是可以手动切换的——这恰好也是定位问题的一条捷径。

同一个视频，为什么在你这里会花屏

，通过压力测试发现会有超卖合同一用户可以多次抢购同一代金券的问题。 本文我将讲述通过redis来解决超卖和同一用户多次抢购问题。 同理同一用户多次发起，同时到达这一步也会错判，在还没有获取到最新的存储结果时，都会判定成是未抢购过，导致同一用户可以重复抢购问题。 解决同一用户多次抢购问题
问题描述
用JMeter测试同一用户并发抢购：
 



 查看数据库发现同一用户下单了多次：
 

Redisson 分布式锁解决同一用户多次下单
什么是Redisson 问题解决
同一用户可以多次抢购本质上是一个用户在抢购的某个商品的时候没有加锁，导致同一用户的多个线程同时进入抢购，接下来通过Redisson分布式锁来解决同一用户多次下单的问题。

Redis解决秒杀微服务抢购代金券超卖和同一个用户多次抢购


 
 之前的博客，我通过 传统的数据库方式实现秒杀按照正常逻辑来走，通过压力测试发现会有超卖合同一用户可以多次抢购同一代金券的问题。本文我将讲述通过redis来解决超卖和同一用户多次抢购问题。 

Redis解决秒杀微服务抢购代金券超卖和同一个用户多次抢购

本章主要内容面向接触过Linux的老铁
 主要内容含：
 
1.系统调用接口查看pid，ppid
pid：当前进程
ppid：父进程
每一次启动的进程， 系统会重新生成pid ，系统只保证当前生命周期内 pid有效；
但是 父进程不会变 
2.为什么ppid父进程id不变？

【Linux】解决：为什么重复创建同一个【进程pid会变化，而ppid父进程id不变？】


 我们接着用ps+grep过滤指令查看这个16815进程，发现其就是bash进程
 

【Linux】解决：为什么重复创建同一个【进程pid会变化，而ppid父进程id不变？】

写在前面在使用大型语言模型时，你很可能遇到过这种情况：向同一个模型问完全相同的问题，但每次得到的回答都有些许不同，有时候只是几个词不一样，有时候整体结构和表达都发生了变化。 很多人会怀疑：这是不是模型的 Bug？或者是模型没“理解”我的问题？答案是：这恰恰是模型的设计特性，而不是故障。​ 理解其背后的机制，能帮助我们更好地使用和认知这些强大的 AI 工具。 控制随机性的“旋钮”：温度、Top-K 与 Top-P ️ 为了让用户能控制这种随机性的程度，开发者们设计了一些关键参数。它们就像调音台，让你在“稳定可靠”和“创意多变”之间找到平衡。1. ⚖️但在工程实践和复杂计算中，完全一致的输出依然难以保证，原因可能包括：GPU浮点运算的微小差异：在并行计算中，浮点数的加法顺序可能不同，这种微小的舍入误差经过层层放大，可能会影响最终的 softmax

为什么同一个问题，大模型的回答会不一样？🤔 这不是 Bug

在使用大型语言模型时，你很可能遇到过这种情况：向同一个模型问完全相同的问题，但每次得到的回答都有些许不同，有时候只是几个词不一样，有时候整体结构和表达都发生了变化。🔄

为什么同一个问题，大模型的回答会不一样？🤔 这不是 Bug

看设备维修报表时，我会先问一句：这个“完成率”，到底对应哪一批工单？同一组记录，可以算出75%，也可以算出50%。除法都没有算错，区别在于分子和分母是不是来自同一批任务。 这里得到的是这批工单完整的创建至关闭间隔，不是落在8月内的工时，也不是设备停机时长。没有实际维修开始、结束、暂停和人员投入记录，不应该进一步把它称为维修人员的实际作业时间。 五、未关闭工单必须单独展示只看已经关闭的任务，无法回答月末还有多少事情没结束。 本例按“创建早于9月1日0点，且关闭时间为空或不早于该时刻”，识别8月末截点前仍未关闭的有效工单：SELECT ticket_id, ROUND( ( julianday('2026 W0330分钟W04240分钟这些是从创建到截点的已历时长，不是最终处理时长，更不能因为工单没关闭就填成0。

维修工单完成率为什么会算错？用 SQL 复现一个跨月统计问题

同一组记录，可以算出75%，也可以算出50%。除法都没有算错，区别在于分子和分母是不是来自同一批任务。

维修工单完成率为什么会算错？用 SQL 复现一个跨月统计问题

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工单是按照角色来进行审核，如果一个用户有多个角色，就需要多次审核工单。

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