包括文本清洗、分词、词性标注、命名实体识别等,用于将原始文本转换为可处理的数据格式。
将单词或短语表示为向量形式,以便于计算机进行处理和比较。
分析句子的语法结构,包括句子成分、句子类型、语法关系等。
分析句子的语义含义,包括词义、句义、逻辑关系等。
将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本。
将文本分成不同的类别,例如情感分类、主题分类等。
从文本中提取出特定的信息,例如实体、关系、事件等。
根据用户提出的问题,从文本中找到相应的答案。
将语音信号转换为文本形式。
根据给定的条件,生成符合语法和语义规则的文本。