数据治理与数据管理有什么区别？

数据治理和数据管理是密切相关但有所区别的概念。它们在数据领域的角色和职责有所不同，但都是为了实现组织的数据价值和降低数据风险。

数据治理（Data Governance）主要关注制定数据策略、原则和标准，以及确保组织内部遵循这些策略和标准。数据治理涉及到组织层面的决策、监督和协调，包括数据质量、数据一致性、数据安全性、数据隐私和数据合规性等方面。数据治理的目标是为组织提供一个统一的数据管理框架，确保数据的可靠性和可用性。

数据管理（Data Management）则是在数据治理框架下，实施具体的数据处理和维护活动。数据管理包括数据的收集、存储、整合、清洗、分析、共享和销毁等各个环节。数据管理的目标是确保数据在整个生命周期内的有效利用和维护，以支持组织的业务需求和决策。

简而言之，数据治理是一种更高层次的战略性管理方法，关注数据的整体框架和原则；而数据管理是一种更具体的操作性方法，关注数据的实际处理和维护。数据治理为数据管理提供指导和支持，而数据管理则是实现数据治理目标的关键手段。两者相辅相成，共同确保组织数据的价值和风险得到有效管理。