为经常查询的字段创建索引,避免全表扫描。
使用分片将数据分散到多台服务器上,以提高读写性能和可扩展性。
MongoDB提供了多个存储引擎,不同的引擎适用于不同的应用场景,应选择适合自己的存储引擎。
在写入大量数据之前,预先分配足够的磁盘空间,避免频繁的自动扩容操作。
MongoDB在内存中缓存常用的数据,应尽量将常用的数据放在内存中,减少硬盘I/O操作。
全表更新操作会锁定整个表,影响性能,应尽量避免。
选择性能更好的硬件,如更快的CPU、更大的内存、更快的磁盘等,以提高MongoDB的性能。
定期监控MongoDB的性能指标,如QPS、响应时间等,及时发现和解决性能瓶颈。