使用箱线图、Z-分数、IQR(四分位距)等方法检测异常值。对于检测到的异常值,可以选择删除或替换。
使用聚类、分类等模型检测异常值。例如,使用K-均值聚类算法将数据分为多个簇,距离簇中心较远的数据点可能是异常值。
使用K-近邻、局部异常因子(LOF)等方法检测异常值。这些方法基于数据点之间的距离来判断异常值。
对于检测到的异常值,可以使用相邻数据点的均值、中位数等进行替换。
如果异常值所占比例较小,可以考虑直接删除含有异常值的数据点。