从各种来源收集数据,包括数据库、文件、API等。
评估数据的质量、完整性、一致性和可靠性,确定需要清洗的数据。
对数据进行处理、清洗和修改,以消除错误、缺失值、重复值、异常值等。
对数据进行转换和格式化,以适应数据分析的需求。
将清洗后的数据加载到数据仓库或分析工具中,以进行后续的数据分析、建模或可视化。