HBase采用分布式存储的方式,将数据分散存储在多台机器上,以实现数据的无限扩展。HBase会将数据按照Row Key进行分区,将不同的Row Key存储在不同的Region中。
HBase会根据Region的大小进行自动分裂,以实现数据的负载均衡。当Region的大小达到一定阈值时,HBase会将Region进行分裂,将数据分散到新的Region中。
HBase支持数据的复制备份,可以将数据复制到多台机器上,以实现数据的高可用性和容错性。HBase采用了Master-Slave架构,其中Master负责对数据进行管理和协调,而Slave负责存储和读写数据。
HBase的数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中,通过HDFS的高可用性和容错性来保证数据的安全性和可靠性。
HBase使用ZooKeeper来实现集群的协调和管理,例如负载均衡、Region分裂、Master选举等。