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循环神经网络
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循环神经网络(RNN)适用于哪些类型的问题?
循环神经网络(RNN)适用于哪些类型的问题?
修改于 2023-07-25 23:07:59
31
词条归属:
循环神经网络
循环神经网络(RNN)适用于处理序列数据的问题。以下是一些常见的应用场景:
语音识别
:将音频信号转化为文本序列。
自然语言处理
:包括语言模型、文本分类、
机器翻译
、情感分析等。
时间序列预测:例如股票价格预测、天气预测等。
图像描述:将图像转化为文本序列,描述图像中的内容。
音乐生成:利用RNN生成新的音乐序列。
序列标注:例如命名实体识别、词性标注等。
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