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什么是图像分割?

词条归属:图像分割

图像分割是指将数字图像划分为若干个不同区域的过程,使得每个区域内的像素具有相似的特征。图像分割是数字图像处理中的基本问题之一,它可以用于许多应用领域,如图像分析、计算机视觉、医学图像处理等。

图像分割的目的是将图像中的目标从背景中分离出来,以便于进行分析和处理。在图像分割中,通常使用像素的强度、颜色、纹理、形状等特征进行区域分割。

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一 、颜色特征  (一)特点:颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特征查询时,如果数据库很大,常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法,其优点是不受图像旋转和平移变化的影响,进一步借助归一化还可不受图像尺度变化的影响,基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。 
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