语义分析如何处理大规模文本数据？

处理大规模文本数据的语义分析方法主要有两种：一种是基于分布式计算的方法，另一种是基于深度学习的方法。

• 基于分布式计算的方法是将大规模文本数据分成多个小批次进行处理，利用分布式计算框架（如Hadoop、Spark等）进行并行计算，以提高处理速度和效率。这种方法的优点是可以处理大规模文本数据，但是需要一定的分布式计算经验和技术支持。
• 基于深度学习的方法是利用深度神经网络对大规模文本数据进行语义分析。这种方法的优点是可以自动学习特征，处理效果较好，但是需要大量的训练数据和计算资源。