云原生数据库的架构设计有什么特点？

1. 存算分离架构

传统数据库的计算与存储紧密耦合，而云原生数据库将 SQL 解析、事务处理等计算能力与数据持久化存储完全剥离。计算节点无状态化，可独立弹性扩展；存储层采用分布式文件系统或对象存储，负责数据的持久化与多副本管理。这种架构使得计算资源和存储资源可以分别根据业务需求进行扩容或缩容，从根本上解决了传统架构的资源瓶颈问题。

2. 分布式集群部署

云原生数据库采用分布式集群架构，数据被自动分片后分布在多个存储节点上，每个分片拥有多个副本。计算节点通过分布式协调协议管理数据路由和事务一致性，对外提供统一的数据库访问接口。用户无需关心数据物理分布，像使用单机数据库一样编写业务代码，同时享受分布式系统的水平扩展能力。

3. 容器化与声明式运维

云原生数据库以容器化方式运行在 Kubernetes 等编排平台上，通过 Operator 模式实现基础设施即代码。管理员只需声明期望的集群状态（如副本数、存储大小、实例规格），Operator 控制器会持续调谐当前状态使其与期望状态一致，自动完成部署、扩缩容、故障修复和版本升级等操作。

4. 多租户隔离

在多租户场景下，云原生数据库通过内核级别的资源组控制实现细粒度隔离。不同租户或业务可以被分配独立的 CPU、内存和 I/O 通道，避免"吵闹邻居"效应。部分产品还通过行级安全策略（RLS）与动态数据脱敏技术在逻辑层面构建数据隔离墙，满足金融级数据主权需求。