云原生数据库如何做到弹性伸缩？

1. 计算节点弹性

计算节点采用无状态设计，可随时创建或销毁。在电商大促、季度结算等流量洪峰场景下，系统自动增加只读节点分担查询压力，快速应对业务峰值。缩容时释放多余节点，冷却时间可配置以避免频繁震荡。

2. 存储层弹性

存储层基于分布式存储引擎，容量可在线弹性扩展，无需停机迁移数据。当数据量增长时，存储层自动增加存储节点和分片，支持海量数据存储。数据压缩技术进一步提升了存储效率，在海量数据检索和写入性能上进行了大量优化。

3. 自动扩缩容策略

系统基于实时负载指标（如 CPU 使用率、连接数、IOPS）自动触发扩缩容。当连续一段时间 CPU 使用率超过阈值且连接数持续增长时，自动触发扩容；当负载下降到一定水平并经过冷却期后，自动缩容释放资源。部分产品支持自定义扩缩容策略，根据业务规律精准匹配资源需求。

4. Serverless 弹性

Serverless 模式进一步抽象了资源管理，计算资源按实际使用量自动分配和调整。业务空闲时资源自动收敛到最低，请求到来时瞬间响应，真正实现不用不计费。