云原生数据库的数据一致性如何保障？

1. 分布式一致性协议

云原生数据库采用 Raft、Paxos 等分布式共识协议管理多副本间的数据一致性。写入操作需经多数派节点确认才能提交，确保任何时刻所有健康副本的数据保持一致。部分产品在两阶段提交（2PC）基础上进行了深度优化，在保证强一致性的同时将事务提交延迟控制在可接受范围内。

2. 全局时间戳服务

通过全局单调递增的时间戳服务，云原生数据库在全局范围内实现了快照隔离级别和多版本并发控制（MVCC）。每个事务获得唯一的时间戳标签，读取操作基于快照数据进行，避免了读写冲突，同时保证了事务隔离性。

3. 分布式事务管理

在分布式环境下，云原生数据库通过优化的分布式事务引擎保证跨节点操作的原子性与一致性。事务要么在所有参与节点上全部提交，要么全部回滚，不会出现部分提交的情况。对于对延迟敏感的场景，可提供最终一致性选项以提升性能。

4. 数据校验与修复

系统内置多层次数据校验机制，定期扫描数据副本间的差异并自动修复。在迁移或同步场景中，提供秒级数据异常发现能力，确保数据完整性。