云原生数据库与传统数据库有什么区别？

1. 技术架构

传统数据库多采用集中式架构，计算与存储紧密耦合，数据存储在本地磁盘。云原生数据库采用分布式架构，计算与存储分离，数据分布在多个节点上，通过分布式协议保证一致性。

2. 扩展方式

传统数据库主要依赖垂直扩展（Scale-up），即升级单机硬件配置，受限于单机硬件上限，扩容通常需要停机。云原生数据库支持水平扩展（Scale-out），通过增加节点线性提升能力，支持在线弹性扩缩容，业务无感知。

3. 高可用机制

传统数据库的高可用通常依赖主备切换、Keepalived 或 MHA 等方案，故障探测和切换时间通常在分钟级。云原生数据库通过多副本强一致复制和分布式共识协议，实现秒级故障切换，RPO 可达 0。

4. 运维模式

传统数据库的运维依赖人工操作，包括手动配置备份、监控、故障排查等，对资深 DBA 依赖度高。云原生数据库通过 Operator 和自动化运维工具实现声明式管理，自动完成部署、扩缩容、备份、故障修复等操作。

5. 成本模型

传统数据库需要前期投入大量资金购买硬件设备和软件许可证，后续还有持续的运维人力成本。云原生数据库采用按需付费模式，降低初始投入，通过弹性资源使用和自动化运维降低长期运营成本。

6. 适用场景

传统数据库适用于业务稳定、并发量较低、对定制化有要求的场景，如企业内部系统。云原生数据库适用于高并发、弹性需求强、业务快速迭代的场景，如互联网应用、移动应用等。