世界模型目前尚未形成统一的技术路线,不同团队从各自优势场景出发向"理解物理世界"收敛。
北京智源研究院院长王仲远在 2026 智源大会上提出四大分类:以语言为中心(LLM/VLM/VLA)、以像素为中心(视频生成)、以三维结构为中心(3D 重建)、以视觉表征为轴心。
依托 AR-DiT 等实时交互技术将"文生视频"推向"可驱动的视频世界",代表包括生数科技、阿里 HappyOyster 等。
主张先完成三维重建再进行理解,代表包括 World Labs 与腾讯混元。
聚焦为机器人提供可交互的训练环境,是需求最刚性的路线之一。
以 Yann LeCun 创立的 AMI Labs 为代表,主张联合嵌入预测架构(JEPA),在抽象表征空间而非像素层面预测未来,以规避像素级预测的高算力消耗与幻觉问题。