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Follow新兴热门Github repo最让人兴奋的是:看着它从幼稚朝着成熟(神奇)发展,这个发展很快肉眼可见,神奇如昙花开放,但又在你理解范围之内(当前的知...
LangChain于8月1日0.254版本更新,声称采用新的语法来创建带和组合功能的Chain,同时提供一个新的接口,支持批处理、异步和流处理,将这种语法成为L...
相信国内绝大多数LLM应用个人开发者最头疼的事情就是ChatGPT的API key的问题,一个是获取问题,一个是费用问题(因为充值不易)。LangChain的l...
llama2.c中,最想知道的的一个问题是:模型文件(bin)怎么手搓的(c)读取运行起来?延展开来是一下几个问题:
llama2.c核心的应该是run.c也就是推理引擎方面,training相对简单,先从这里分析。
llama2.c使用纯C编写,不过不同的编译优化能够提供不同的加速性能。在同一台机器(centos gcc 9.3)不同编译配置,运行相同的模型(stories...
llama2.c 还登上了 Github 的热门趋势榜首,最近这周时间花了一点时间研究llama2.c,应景写一个学习笔记吧。
大群口嗨一时爽,不得不为公司HR做了一个基于内部文档的ChatBot。大概花了2周的个人业余时间,算起来有2个工作日。Open AI ChatGPT Key缺乏...
sqlite3是一种很好的数据科学工程实践中保存数据(包括原始数据和中间结果存储)的方法。相比于csv/tsv、pickle、parquet,sqlite3的使...
我相信 Python 的 ExitStack 功能并没有得到应有的认可。我认为部分原因是它的文档位于(已经晦涩的)contextlib 模块的深处,因为正式的 ...
设备的RTC大部分场景是有用的,但RTC芯片增加了成本,而实现NTP网络协议又增加了系统的复杂性。如果物联网系统能够提供NTP校时是性价比最高的方案。
参数项目”自修伴侣“需要LCD上显示时钟,考虑移植LVGL。查了一些资料LVGL生态还是不错,不过其强大也就意味的移植,应用开发不会简单;此外lvgl快速发展,...
自修伴侣(self-study planner)是基于物联网操作系统TencentOS tiny和CH32V_EVB RISC-V开发套件开发一款物联网化的番茄...
作为推荐模型训练的重要组成部分,推荐系统的负采样对模型的训练效果有着重要的影响,也是重要研究分支。实际的推荐系统场景,大部分数据是隐式反馈信息。对于模型训练,一...
在拟合数据训练之前需要设置超参数,以获得更健壮和优化的模型。任何模型的目标都是实现最小化误差,超参数调优(Hyperparameter Tuning / Opt...
TFLM(Tensorflow lite micro)验证嵌入式端模型运行,直截了当做法是:对比PC端和嵌入式端运行的tflite模型的输入输出。笔者就Tiny...
Elasticsearch-spark-based recommender系统方案的两个关键步骤:
cerence | 研究员 (已认证)