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机器学习优化算法：梯度下降(Gradient Descent)
优化算法 ( Optimization Algorithm ) 是机器学习理论中重要的组成部分，每年 ICML 会议中，总会有很多关于优化算法 Paper 以及...
游遵文 2017-08-032017-08-03 09:35:34
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机器学习优化算法：牛顿法 ( Newton Method )
牛顿法和拟牛顿法也是求解无约束最优化问题的常用方法，有收敛速度快的优点。本文讲解了使用牛顿法如何优化机器学习的算法。
游遵文 2017-08-012017-08-01 09:54:36
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Spark 机器学习的加速器：Spark on Angel
本文介绍了如何在Spark上高效训练逻辑回归模型，并针对Spark在机器学习场景中遇到的瓶颈，提出了基于Angel的解决方案。通过对比实验，发现Spark on...
游遵文 2017-07-312017-07-31 10:35:03
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