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从 ooderAgent 的设计实践出发,探讨如何将 LLM 的动态规划能力与 Workflow 的结构化分阶段定义相结合,构建更高效、更可控的 Agent 交...
当 AI Agent 不再只是"调用工具",而是"理解组织"——文档知识库正在重新定义人机协作的边界
在基于Workflow引擎调度的Agent系统中,子流程和场景流程是两种核心的流程抽象模式。它们使得复杂的人机协作、多Agent协同成为可能,但同时也带来了严峻...
当我们讨论 Agent 时,我们在讨论什么?是一个能调工具的 LLM?是一个能自主决策的循环?还是一个能在流程中自我定位、自我校验、自我交付的工作单元?本文从 ...
在企业级 AI 应用中,用户附件是最一手的业务资料。一份专利审查文档、一张 Excel 员工花名册、一份 Figma 设计稿——这些文件的格式之广泛、内容之丰富...
在 AI 应用落地的深水区,我们常常面临一个棘手的悖论:大模型赋予了系统无限的创造力,却也让流程控制变得难以捉摸。一个智能体可能因为陷入逻辑死循环而耗尽企业预算...
一篇从 OODER 框架实战中提炼的工程博文,聚焦「流程驱动 Agent」架构下,前后端如何通过 SSE 事件流、三态模型与一等公民操作设计,构建可观测、可介入...
OODER 是一个以 Workflow 为驱动的 AI 原生应用开发平台。它的核心是将 NLP 管道、AI Agent、人工审批、事件驱动等能力统一抽象为 流程...
从割裂的 HUMAN 与 McpAgent 机制,到统一的企业级协同工作平台 — 产品架构与设计构思
在当今企业数字化转型的浪潮中,一个令人焦虑的现实摆在每一位企业IT人员面前:我们正在被遗留系统淹没。
RAD快速构建一直是软件研发领域内一个热门话题,特别是DDD思想和AICode 工具的快速发展,快速应用和实体建模应用快速的实现了融合,各种工具也是层出不穷。有...
从实际业务需求(专利审查)到专业工具集(RAD),两种典型路径深度解析:如何在apexos上利用workflow机制,从1.5天到2-3周构建不同复杂度的智能体...
深入剖析OODER Studio如何实现蓝湖、Figma、Axure等主流设计工具的智能导入,揭示三层架构设计、统一IR转换、语义推断等核心技术原理。
从 ooderAgent 框架到 Apex OS 操作系统,以场景引擎为内核、以技能为原子、以意图分发为 OS 大脑、以记忆体为进化引擎的分布式智能体体系。
面向企业级 SuperAgent 的流程驱动协作架构 — 从并行择优、串行抢占到底层 Split/Join,从动态决策到知识飞轮
流程驱动架构中的Agent并非单次调用即可完成任务的简单对话系统。它需要在多节点、多分支、可能经历分裂与合并的长周期流程中,持续做出正确决策。而所有决策的基础—...
流程定义与实例的二元结构、六层上下文模型、语义感知的分裂合并、可信回退与历史恢复、LLM增强压缩引擎、知识飞轮闭环 —— 构建面向企业级复杂场景的Agent工程...
当SkillFlow从单机编排走向分布式Agent网络,McpAgentNode如何以自治身份完成注册、激活、心跳、Skill远程安装与卸载? Code Age...
在传统的软件开发模式中,我们习惯于通过编写代码、构建模块、组装系统的方式来实现业务功能。这种方式虽然成熟,但存在明显的效率瓶颈:
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