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核心问题:大模型已经能高质量地"设计"UI/UE——直接产出可运行的 HTML 原型 (我们的全部原型即由 LLM 生成)。但企业内部的落地目标往往是私有技术框...
结论先行为什么是上下文问题A2A 四层底座多节点多轮对话强流程八个根因解题:上下文契约可验证的工程方法三条反常识附录
「Agent」在学术上是有精确定义的,而且条件相当苛刻。把四个权威来源放在一起,边界就清楚了。
企业引入 Agent 的真正瓶颈,从来不是"单个 Agent 有多聪明",而是多个参与者(员工、Agent、外部系统)如何通讯与协同。
企业协同系统长期由"流程 + 表单"这一对基本结构支撑:流程定义责任的流转,表单定义数据的承载。这一范式在确定性、结构化的任务上仍是工程最优解,但在语义理解、非...
大模型的能力在云端,但价值的兑现发生在端上:文件在设计器里、流程在 BPM 引擎里、组织权限在目录服务里、用户的键盘与鼠标在桌面上。云端 Agent 无论多么强...
企业采用 Agent 的真正瓶颈从来不是"单个 Agent 有多聪明",而是"多个参与者(人、Agent、系统)如何协同"。本文提出协同四象限模型(P2P / ...
当企业开始规模化使用 Agent,最先出现的不是"模型不够聪明",而是"Agent 太多、管不住"。典型形态是:财务上线了几个 Agent,人事紧接着要上,BI...
作者:ooder 团队 · 2026-08-31 · 关联专栏:Agent 可观测 / 分布式 Agent / 调用链
在 Workflow-Driven Agent 架构中,"场景"(Scene)是一个核心但常被忽视的抽象概念。它既不是传统 Workflow 中的业务流程,也不...
在 LLM 驱动的开发平台中,工具(Tool) 和 技能(Skill) 是连接自然语言与系统能力的桥梁。工具是 LLM 可调用的 Function Callin...
对比"同步硬编码管道"与"Workflow-Skills 标准流程引擎"在时序、前后端架构、事件通道、分布式多 Agent 协作维度的差异与优势。
传统 IT 系统建立在"数据—逻辑—表现"的三层架构之上。这一架构在本质上是一种 单一本体论——所有实体、关系、操作都被压缩进同一个关系模型,由同一个运行时承载...
从 ooderAgent 的设计实践出发,探讨如何将 LLM 的动态规划能力与 Workflow 的结构化分阶段定义相结合,构建更高效、更可控的 Agent 交...
当 AI Agent 不再只是"调用工具",而是"理解组织"——文档知识库正在重新定义人机协作的边界
在基于Workflow引擎调度的Agent系统中,子流程和场景流程是两种核心的流程抽象模式。它们使得复杂的人机协作、多Agent协同成为可能,但同时也带来了严峻...
当我们讨论 Agent 时,我们在讨论什么?是一个能调工具的 LLM?是一个能自主决策的循环?还是一个能在流程中自我定位、自我校验、自我交付的工作单元?本文从 ...
在企业级 AI 应用中,用户附件是最一手的业务资料。一份专利审查文档、一张 Excel 员工花名册、一份 Figma 设计稿——这些文件的格式之广泛、内容之丰富...
在 AI 应用落地的深水区,我们常常面临一个棘手的悖论:大模型赋予了系统无限的创造力,却也让流程控制变得难以捉摸。一个智能体可能因为陷入逻辑死循环而耗尽企业预算...
一篇从 OODER 框架实战中提炼的工程博文,聚焦「流程驱动 Agent」架构下,前后端如何通过 SSE 事件流、三态模型与一等公民操作设计,构建可观测、可介入...
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